Salesforce sẽ cắt giảm 74 việc làm trong đợt sa thải lần thứ tư chỉ trong chưa đầy một năm

Salesforce đã cắt giảm 86 vị trí vào tháng 6 năm 2026, tập trung vào các đội công nghệ, sản phẩm, bán hàng và hành chính chung tại California và nhiều văn phòng quốc tế.

Đợt cắt giảm mới nhất này nối tiếp đợt giảm trước vào năm 2026 với ít hơn 1.000 vị trí bị loại bỏ, chủ yếu ảnh hưởng tới các bộ phận tiếp thị và phát triển sản phẩm.

Khi AI thay thế cả bộ phận, không chỉ một nhiệm vụ

Nhóm hỗ trợ của công ty đã giảm từ 9.000 người xuống còn 5.000, và cơ chế đứng sau sự cắt giảm này rất đáng chú ý: các tác nhân AI hiện đang xử lý khoảng một nửa tổng số tương tác với khách hàng.

CEO Marc Benioff đã công khai ghi nhận các ứng dụng AI giúp tăng đáng kể hiệu suất kỹ thuật, và công ty khẳng định họ đạt được nhiều thành tựu hơn mà không cần tăng trưởng lực lượng lao động theo tỷ lệ.

Các vị trí bị ảnh hưởng trong tháng 6 gồm các nhóm hỗ trợ Agentforce, nền tảng tác nhân AI của Salesforce, cùng với công cụ tích hợp MuleSoft và phần mềm Marketing Cloud.

Một doanh nghiệp AI trị giá 1,2 tỷ USD với mức giảm giá cổ phiếu 30%

Salesforce báo cáo doanh thu liên quan đến AI đạt 1,2 tỷ USD trong giai đoạn ngay trước đợt sa thải vào tháng 6.

Cổ phiếu của Salesforce đã giảm hơn 30% tính từ đầu năm đến nay, phản ánh sự lo lắng của nhà đầu tư về cấu trúc dài hạn của mảng kinh doanh CRM dưới áp lực AI.

Công ty đang chuyển đổi tích cực sang mô hình kiếm tiền dựa trên mức sử dụng, tức là giá cả gắn với khối lượng AI thực sự xử lý thay vì số lượng người dùng mà khách hàng mua.

Ý nghĩa đối với bối cảnh phần mềm doanh nghiệp

Xu hướng sa thải trong ngành công nghệ năm 2026 có liên hệ rõ rệt với sự áp dụng AI tại nhiều doanh nghiệp, và Salesforce nằm đúng trong mô hình này. Việc nhóm hỗ trợ khách hàng giảm từ 9.000 xuống còn 5.000 là tín hiệu cụ thể về tốc độ AI có thể tái tạo một chức năng cụ thể ở quy mô lớn như thế nào.

Với đội ngũ nhân sự vẫn trên 83.000 người, Salesforce rõ ràng chưa rơi vào trạng thái thu hẹp. Công ty đang lựa chọn trọng điểm những lĩnh vực mà chuyên môn của con người mang lại giá trị mà AI hiện tại chưa thay thế được, đồng thời thay thế hệ thống ở những phần mà năng suất đã nghiêng về phía máy móc.