Sa thải 27%, năng suất tăng vọt 9,6%! Khảo sát toàn cầu của Morgan Stanley tiết lộ: AI đã chính thức thay đổi bảng lợi nhuận doanh nghiệp và danh sách nhân sự

Ứng dụng Jinse Finance lưu ý rằng JPMorgan đã sử dụng một cuộc khảo sát AlphaWise bao phủ năm quốc gia là Mỹ, Anh, Đức, Nhật, Úc, tập trung vào năm ngành công nghiệp ngân hàng, phần mềm và dịch vụ, phần cứng công nghệ, bán dẫn, dịch vụ chuyên nghiệp, để đưa ra kết luận: AI không còn chỉ là câu chuyện truyền miệng, nó đã bắt đầu thay đổi danh sách nhân viên và bảng lợi nhuận của doanh nghiệp.

Khảo sát cho thấy trong 12 tháng qua, các doanh nghiệp được khảo sát đã trực tiếp cắt giảm 12% vị trí do AI, thêm 15% vị trí không tuyển bổ sung sau khi nhân viên nghỉ việc, tổng cộng 27% vị trí bị ảnh hưởng. Trong khi đó, tỷ lệ tuyển dụng mới là 22%, chuyển đổi vị trí nội bộ là 25% và điều chỉnh vị trí làm việc là 16% — cuối cùng, trung bình năm quốc gia này số lượng nhân sự giảm ròng 5%.

Xét theo từng quốc gia, Nhật Bản là nước giảm ròng nhân sự mạnh nhất (10%), Anh là 6%, Mỹ 5%, Úc 4%, Đức là quốc gia duy nhất tăng ròng nhân sự (1%) và cũng có tỷ lệ chuyển đổi vị trí cao nhất.

Sự phân hóa theo ngành cũng rất rõ rệt. Ngành bán dẫn giảm ròng nhân sự nhiều nhất (8%), đứng đầu năm ngành; phần mềm và dịch vụ đứng ngay sau (7%); phần cứng công nghệ là 5%; dịch vụ chuyên nghiệp là 4%; ngành ngân hàng giảm nhẹ nhất, chỉ 3%, nhưng tỷ lệ chuyển đổi vị trí lên tới 26%, trở thành ngành tích cực nhất trong việc vừa cắt giảm vừa đào tạo lại.

Đáng chú ý, các vị trí offshore là đối tượng bị ảnh hưởng đầu tiên: 41% vị trí nhân sự ngoài nước bị cắt giảm hoặc không tuyển bổ sung, các công ty lớn có trên 10 nghìn nhân viên là những đơn vị thẳng tay cắt giảm đội ngũ offshore nhất; nhân viên trình độ sơ, trung cấp với 2-5 năm kinh nghiệm nằm trong vùng bị cắt giảm và không tuyển bổ, nhưng đồng thời cũng là lực lượng chủ lực trong tuyển mới và điều động nhân sự — AI không loại bỏ một nhóm người cụ thể mà loại bỏ những kỹ năng nhất định.

Điều thực sự thu hút các nhà đầu tư là năng suất. Báo cáo cho thấy, trong 12 tháng qua, năng suất ròng của các doanh nghiệp tăng trung bình 9,6%: doanh nghiệp Anh tăng cao nhất (10,3%), ngành phần mềm và dịch vụ dẫn đầu với 10,4%, bán dẫn thấp nhất (8,2%); các doanh nghiệp nhỏ dưới 50 nhân viên lại có mức tăng trưởng lớn nhất (11,3%).

Xét theo chức năng, IT/phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng/hỗ trợ là hai lĩnh vực AI nâng cao hiệu quả rõ rệt nhất: tại các ngân hàng, hiệu quả tập trung vào IT/phát triển phần mềm và tài chính/FinOps, còn với dịch vụ chuyên nghiệp, dịch vụ khách hàng dẫn đầu (52%), tiếp theo là IT/phát triển phần mềm (49%) và pháp lý tuân thủ (48%). Trong 12 tháng tới, tất cả các quốc gia và ngành nghề đều kì vọng hiệu quả cao nhất sẽ tiếp tục đến từ IT/phát triển phần mềm — ở doanh nghiệp Mỹ tỷ lệ này là 71%, ngành phần mềm lên đến 92%, bán dẫn cũng đạt 86%.

Báo cáo còn đưa ra một số dữ liệu dễ bị bỏ qua: các doanh nghiệp được khảo sát đã triển khai các giải pháp AI trung bình 2,9 năm, các doanh nghiệp Mỹ lại thấp nhất (2,7 năm); những công ty có trên 500 nhân viên, doanh thu trên 5 tỷ USD/năm là những doanh nghiệp áp dụng sớm nhất. Điều này có nghĩa là mức độ thâm nhập AI ở Mỹ vẫn giai đoạn đầu hoặc giữa, và “chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất quy mô lớn” vẫn là một trong những thách thức lớn, cùng với các rào cản về niềm tin và an toàn, chuẩn bị dữ liệu, tích hợp hệ thống cũ — chi phí cho tầng hạ tầng và công cụ AI còn lâu mới tới đỉnh.

Dựa trên lôgic dữ liệu này, các ngành hưởng lợi trên thị trường chứng khoán Mỹ đã khá rõ ràng: ngành phần mềm có mức tăng trưởng năng suất cao nhất (10,4%), 92% công ty phần mềm dự đoán trong năm tới hiệu quả lớn nhất vẫn sẽ đến từ phát triển phần mềm, mức độ thâm nhập của lập trình AI và nền tảng intelligent agent sẽ tiếp tục tăng. Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe và các nền tảng tích hợp sẵn năng lực AI vào quy trình làm việc là những bên được hưởng lợi trực tiếp nhất theo lôgic này.