Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额60.09%
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热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$83738.33 (+2.74%)恐惧与贪婪指数63(贪婪)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净 流入流出量 +$23.2M(1日);+$314.8M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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该币种的价格尚未更新或已停止更新。本页信息仅供参考。您可在 Bitget 现货市场 上查看上线币种。
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Sora 价格历史
时间段:2025-10-21 ~ 2026-10-21
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.00 |
2026-09-10 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.00 |
2026-09-09 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.00 |
2026-09-08 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.00 |
2026-09-07 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.00 |
2026-09-06 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.{4}2209 | $0.00 |
2026-09-05 | $0.{4}2204 | $0.{4}2209 | $0.{4}2203 | $0.{4}2209 | $0.00 |
2026-09-04 | $0.{4}2279 | $0.{4}2280 | $0.{4}2198 | $0.{4}2204 | $77,804.17 |
2026-09-03 | $0.{4}2164 | $0.{4}2292 | $0.{4}2149 | $0.{4}2279 | $80,716.37 |
2026-09-02 | $0.{4}2164 | $0.{4}2164 | $0.{4}2164 | $0.{4}2164 | $0.00 |
2026-09-01 | $0.{4}2248 | $0.{4}2248 | $0.{4}2164 | $0.{4}2164 | $81,423.86 |
2026-08-31 | $0.{4}2274 | $0.{4}2274 | $0.{4}2246 | $0.{4}2248 | $50,271.07 |
2026-08-30 | $0.{4}2282 | $0.{4}2282 | $0.{4}2274 | $0.{4}2274 | $76,313.72 |
2026-08-29 | $0.{4}2257 | $0.{4}2282 | $0.{4}2257 | $0.{4}2282 | $81,626.86 |
2026-08-28 | $0.{4}2377 | $0.{4}2378 | $0.{4}2257 | $0.{4}2257 | $74,094.33 |
2026-08-27 | $0.{4}2093 | $0.{4}2377 | $0.{4}2093 | $0.{4}2377 | $49,893.94 |
2026-08-26 | $0.{4}2119 | $0.{4}2119 | $0.{4}2093 | $0.{4}2093 | $77,776.86 |
2026-08-25 | $0.{4}2070 | $0.{4}2119 | $0.{4}2069 | $0.{4}2119 | $3,665.22 |
2026-08-24 | $0.{4}2070 | $0.{4}2071 | $0.{4}2069 | $0.{4}2070 | $49,301.46 |
2026-08-23 | $0.{4}2049 | $0.{4}2070 | $0.{4}2033 | $0.{4}2070 | $81,270.22 |
2026-08-22 | $0.{4}1963 | $0.{4}2050 | $0.{4}1962 | $0.{4}2049 | $79,007.95 |
2026-08-21 | $0.{4}1902 | $0.{4}1964 | $0.{4}1901 | $0.{4}1963 | $77,390.48 |
2026-08-20 | $0.{4}1848 | $0.{4}1902 | $0.{4}1823 | $0.{4}1902 | $77,651.7 |
2026-08-19 | $0.{4}1630 | $0.{4}1874 | $0.{4}1629 | $0.{4}1848 | $55,296.58 |
2026-08-18 | $0.{4}1629 | $0.{4}1630 | $0.{4}1629 | $0.{4}1630 | $71.06 |
2026-08-17 | $0.{4}1629 | $0.{4}1630 | $0.{4}1629 | $0.{4}1629 | $13,615.91 |
2026-08-16 | $0.{4}1634 | $0.{4}1634 | $0.{4}1629 | $0.{4}1629 | $32,961.09 |
2026-08-15 | $0.{4}1634 | $0.{4}1654 | $0.{4}1628 | $0.{4}1634 | $27,636.79 |
2026-08-14 | $0.{4}1634 | $0.{4}1635 | $0.{4}1634 | $0.{4}1634 | $72.02 |
2026-08-13 | $0.{4}1634 | $0.{4}1636 | $0.{4}1634 | $0.{4}1634 | $44,022.18 |
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- 2
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- 5
- 11
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-10-21

Sora
(SORA)
- 今天$0.{4}5798
- 2 年前$0.001513
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关于 Sora 价格历史数据
Sora 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Sora 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 Sora 价格历史数据,其价值在 2026-10-21 飙升至历史峰值,超过 -- USD。另一方面,Sora 价格轨迹的最低点(通常称为“Sora 历史最低点”)出现在 2026-10-21 。如果有人在此期间购买了 Sora ,那么他目前将获得0% 的可 观利润。
按照设计,Sora的总供应量没有限制,但其流通供应量为--个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 Sora 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
Sora 历史数据案例
以下是 Sora 历史数据在 Sora 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 Sora 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 Sora 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 Sora 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 Sora 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 Sora 历史数 据集,交易者可以获取 Sora 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 Sora 的风险。他们还可以确定资产 Sora 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 Sora 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 Sora 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 Sora 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 Sora 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析Sora蜡烛图数据

Sora K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。


