微軟、Google狂砸千億美元，Apple為何反其道而行？Tim Cook揭秘AI「隱藏王牌」

Apple 執行長蒂姆·庫克（Tim Cook）在他任內最後一次財報電話會議上表示，儘管公司股價因供應受限的擔憂而下跌，但 Apple 在人工智慧（AI）領域「擁有巨大機會」，而其「混合式」AI 路線——部分任務可直接在 iPhone 和 Mac 上執行——將成為相較於依賴龐大雲端基礎設施的科技同業的一項優勢。

庫克表示，這一能力向華爾街釋放了重要信號，尤其是在 Apple 準備於今年秋季推出升級版 Siri 之際。他直言：「能在裝置端處理一定比例的請求，也非常具有戰略意義，某種程度上是一種競爭武器。」

資本支出遠低於同業

與超大規模雲服務商（hyperscaler）不同，Apple 在 AI 上的資本支出顯然更為克制。目前產業大部分支出都流向以 Nvidia 晶片為基礎的數據中心，用於運行 OpenAI、Anthropic 等公司的先進 AI 模型。Alphabet、Amazon、Meta 和 Microsoft 今年均已承諾投入遠超 1000 億美元的資本支出。

Apple 在截至 6 月的季度資本支出為 24.6 億美元，低於 StreetAccount 統計的 34.4 億美元預估。庫克同時指出，公司的營運支出正在上升，並表示：「我們一直在增加營運支出，也在整體 AI 領域投入更多。」

端側AI成 Apple 賣點

Apple 強調，其 AI 套件 Apple Intelligence 中有很大一部分可直接在裝置上執行，藉由 Apple 晶片的運算能力完成處理，而無需將資料回傳雲端。庫克稱，這種模式不僅有助於 Apple 在 AI 上做更多事情，也可能為那些在 AI 軟體上投入巨資的企業節省成本。

他舉例說，Disney 的創意團隊正越來越多地轉向 Mac，以進行端側 AI 工作流程，從而降低整體雲端 token 成本，並更好地保護知識產權安全。

Siri 升級將檢驗策略

Apple 的混合 AI 策略將在新版 Siri 正式向公眾發佈時接受檢驗。這款備受期待的個人助理將依賴 iPhone 處理器來解析用戶請求，並調用合適的端側 AI 模型來完成任務。

不過，端側模型能力仍有其限制。針對較為複雜的 AI 任務，Apple 將透過 Google Cloud 提供解答，底層基礎設施由 Nvidia 圖形處理器及 Intel 中央處理器支援。Apple 於 6 月發佈軟體時表示，這類任務包括圖像生成等。

Apple 當時還暗示，將對用戶的雲端模型使用量設上限，並可能透過 iCloud 提升額度，這為公司帶來新的 AI 商業化途徑。庫克週四表示，Apple 尚未針對收費擬訂「完整計畫」，但目標是將 AI 做為 iCloud 訂閱服務的賣點之一。

庫克說：「我們確實認為，會有人希望大量使用它，因此我們會在 iCloud+ 上提供某種升級選項。」

市場關注供應與變現

對投資者而言，Apple 當前面臨的核心議題不僅是 AI 功能本身，還包括其如何在控制資本支出的同時，藉助端側運算能力、雲端補充與訂閱升級實現商業化。隨著新版 Siri 即將發佈，市場將進一步關注 Apple 能否將「裝置端 AI」轉化為新產品賣點，並緩解外界對其 AI 投入步調與成長前景的疑慮。