大摩：開放權重模型降低AI成本，「杰文斯悖論」或令算力需求持續增長

Odaily報導，摩根士丹利在最新的報告《開放權重模型與三種未來情景》中指出，開放權重模型不一定會削弱 AI 算力的需求。相反地，更低的使用成本可能會加速 AI 的普及，形成典型的「傑文斯悖論」：當單次推理變得更便宜後，企業會將 AI 用於更多任務，最終推高 Token、算力、電力及基礎設施的總需求。報告強調，開放權重並不等於完全免費，企業仍需負擔 GPU、雲端服務、運維與安全等成本，實際經濟效益取決於應用場景。摩根士丹利認為無論模型開放程度如何變化，英偉達等企業都有望受益。