重點摘要

  • 該倡議表示已掃描約150個Bitcoin資料庫，並發佈了十多項安全漏洞通報。
  • 團隊正在開發一個用於審計Bitcoin軟體的開源AI平台。
  • 開發者表示，此行動正揭露錢包、密碼學程式庫及基礎設施中的關鍵漏洞。

一個自願性安全倡議表示，利用先進AI模型掃描了150個Bitcoin資料庫，並發現十多項漏洞，隨著開發者日益使用人工智慧來審計區塊鏈。

「我們全天候工作，至今在不同服務上已花費約2萬美元，」他寫道。「資金已到位，感謝大家的捐贈意願，但不需要，帳單已經結清。」

「紅隊」指的是從攻擊者角度測試軟體的資安專業人士，設法在漏洞遭利用前先進行測試與發現。

根據Hamilton表示，Bitcoin紅隊使用Kimi K3、OpenAI的GPT Sol、Anthropic的Claude Fable與Opus模型，以及Z.ai的GLM 5.2來找出漏洞並生成佐證文件。

「我們也與OpenAI取得協助，讓我能夠管理Cyber Harness執行，」他寫道。「這是一個更昂貴的掃描，但對Bitcoin生態系統的重點部份而言非常值得，且已帶來良好成果。」

匿名的Bitcoin開發者Calle表示，該倡議已建立多套AI驅動的審查系統，針對錢包、密碼學程式庫、基礎設施及其他Bitcoin專案進行檢測。

團隊並未透露哪些專案受影響，也未提供漏洞細節。

此公告正值AI於加密產業中協助尋找安全漏洞的角色愈發重要。今年初，研究人員利用Anthropic的Claude Opus 4.8揭露了Zcash長達四年的漏洞，該漏洞可能讓攻擊者創造無限量假ZEC。八月時，Coinkite表示認為攻擊者運用了AI找出Coldcard錢包漏洞，而Bitcoin橋樑Boltz則宣布停用兌換服務，原因是攻擊者利用AI發現漏洞的速度快於團隊修補。