Anthropic模型預測2030年人工智能三大未來發展方向，此前其研究人員曾警告人類可能因AI面臨滅絕風險

Anthropic 發布了一個模型，預測人工智慧（AI）到 2030 年可能如何重塑美國經濟。有趣的是，增長最快的情境，是知識工作者工資下降超過 10% 的那一種。該公司的經濟團隊與技術報告《轉型性 AI 的經濟情境》一同發布這項工具，並邀請讀者輸入自己的預測。三種未來，勝利者大不同 該模型展示三種情境，發布僅數小時前，研究員 Jacob Coxon 表示他已辭去 Anthropic 的職位並指控這一產業正加速邁向自我改進的超級智能。模型中同樣的能力觸發了最壞的情境：- 中等情境：AI 在規模上比肩網際網路，GDP 提升至 34.1 兆美元，增幅 1.6%。- 實質性情境：假設 AI 在 2030 年前處理半數知識型工作，GDP 達到 36.3 兆美元，增速約為正常水準兩倍，失業率約 5%，知識工作者工資持平。- 極端情境：需要 AI 可以無需人類協助自主提升能力，年增長率達 15%，GDP 達 44.4 兆美元，失業率暴升至歷史新高，知識型工資降超 10%。勞動在國民所得中的占比也反映相同趨勢：中等情境僅小幅下滑，實質性變成 56.1%，極端情境則跌至 45.2%。報告摘錄中寫道：「極端情景下，經濟迅速擴張產生的紅利分配極度不均。」美國人押注中間路線 Anthropic 於八月調查了 10,980 位受訪者，典型答案顯示到 2030 年 GDP 提高約 10%，接近實質性情境。約十分之一的人預期走向極端情境。這種審慎延續了之前的研究。Anthropic 六月的調查發現，美國人最擔心 AI 帶來的就是就業流失；高盛則指出新進科技人員受衝擊最深。Anthropic 將結果表述為選擇而非預測。Anthropic 經濟學團隊正在分享一套全新模型，該模型描述 AI 到 2030 年可能如何影響經濟增長、就業、工資等面向。請探索這些情境、告訴我們你認為哪些會實現，並看看您的答案與一萬多名美國人的看法有何異同。該模型明確指出取捨：創造最多財富的情境，卻給勞工分得最小的一塊蛋糕。而更困難的問題是，最終誰有選擇權。閱讀原文請見 BeInCrypto