博通(AVGO.US)執行長回應「AI剎車論」：AI半導體營收目標不變，2028年挑戰2300億美元

據智通財經APP報導，圍繞前沿AI模型開發是否該踩煞車的爭論，仍在全行業不斷發酵。繼英偉達(NVDA.US)執行長黃仁勳在一場活動中直接反對了「AI煞車論」這一觀點後，博通(AVGO.US)執行長陳福陽也試圖淡化相關憂慮。

陳福陽近日在接受訪問時回應了有關前沿AI模型開發可能放緩對該家半導體製造商業務影響的擔憂，並強調指稱，公司仍堅守其長期營收目標。

陳福陽發表上述談話之際，投資者正因Anthropic執行長達里奧·阿莫代伊於上週末發表的一篇文章而感到不安，該文主張放緩模型開發的步伐。阿莫代伊的觀點還獲得OpenAI執行長薩姆·奧爾特曼及Elon Musk的支持，促使AI基礎設施供應商的投資人在週一交易時段重新檢視對運算力需求的預期。

受此影響，博通股價下跌4.8%——其客製化晶片業務將Anthropic列為最重要的客戶之一。涵蓋半導體股的半導體ETF-iShares(SOXX.US)下跌5.6%。銷售其他數據中心組件的公司股價也遭受重創。

針對此事，黃仁勳於週一在洛杉磯All-In峰會上與主持人討論AI安全問題時，明確否定「AI可能毀滅世界」的預測，認為這類說法「沒有科學依據」。此前一週，黃仁勳還說過一句相當尖銳的話：圍繞AI安全的恐慌可能只是在為網絡安全產業創造商機——「還有什麼比製造一個問題更能創造需求的呢？」

當知名財經評論員Jim Cramer在一檔節目中詢問AI放緩爭論中是否有任何因素讓陳福陽重新考慮博通2027及2028財年的AI半導體預測時，他答覆說：「沒有，完全沒有。」

陳福陽從需求及營收角度給市場吃下定心丸，表示「我們看到，無論是用於前沿大模型研發的運算力基礎設施，還是面向落地產品的AI推理運算力，需求依然十分旺盛，而且我認為這種需求具備很強的持續性。」

在9月2日博通2026財年第三季財報電話會議上，陳福陽便曾預測公司2027財年AI半導體營收將達1,150億美元，並在2028財年再翻一倍至2,300億美元。這一超出市場預期的2028年業績目標，也是這次財報中的一大亮點。據悉，博通的AI營收由客製化AI加速器以及用於AI系統的網絡晶片兩部分構成。

陳福陽還表示，Anthropic有望於2027年成為博通最大的客製化晶片客戶，並在2028年繼續保持這一地位——這也解釋了為何博通投資者對阿莫代伊的言論如此敏感。在此之前，Google(GOOGL.US)一直是博通最大的客製化晶片客戶，雙方共同設計了Google的張量處理單元(TPU)。

在週一的訪談中，陳福陽特別對推理運算力需求（指AI模型訓練完成後在日常調用中的運算力）持樂觀看法。

「訓練端我不好評論，但一旦要將模型做成商業化產品、落地推理場景，我看見的需求將會持續保持極強增長，」陳福陽表示。

另外，阿莫代伊上週末的文章進一步激化了關於AI產業在開發強大模型方面是否推進過快的爭論。阿莫代伊提出了一項三步計畫，旨在放緩開發進度，同時不「犧牲商業優勢或美國在AI領域的領先地位」。

陳福陽對此表示，他同意阿莫代伊關於需要對AI加以某程度限制的觀點，但他暗示自身對技術發展方向的擔憂並沒那麼強烈。

「就像任何工具一樣，對我們如何使用工具加以治理及保障非常重要，」陳福陽說。

但他同時提出自己的看法，「AI並不是會不受控、肆意亂跑的活體生物。」

陳福陽繼而強調AI提升生產力的潛力。「AI、生成式AI、那些前沿模型的落地……將創造巨大的價值，」陳福陽表示，並將其比擬為18世紀始於英國的工業革命。「歸根究底，它仍然是一個會讓我們社會、人類達到更高生活水平的工具。」