高盛警告:AI能源需求相當於「再造一個日本」,渦輪機 、變壓器與政治阻力成最大瓶頸
AI驅動的數據中心電力需求正以超出預期的速度擴張,供應端的核心矛盾已從「電力夠不夠」演變為「能否及時建好」。
高盛最新研究警告,從2024年初至2030年底,AI新增用電量相當於全球第五大電力消費國日本的全部用電規模,而渦輪機、變壓器、輸電線路與熟練工人的短缺,正與地方政治阻力一道,成為限制供應落地的真正瓶頸。
高盛將美國電力需求增速預測從年複合增長率3.2%上調至3.5%,2030年美國數據中心用電需求預測從83吉瓦大幅上調至108吉瓦,全球數據中心用電需求較2025年的增幅預測則從117%躍升至170%。與此同時,超大規模雲端服務商的資本支出預測同步上調:2027年從1.2萬億美元調高至1.7萬億美元,2029年從1.5萬億美元調高至2.1萬億美元。
高盛強調,其基準情景並不預測全美範圍內的大規模停電,但區域性電力緊張、電費上漲與公眾反對情緒將深刻影響實際建設進度。PJM區域目前已處於臨界緊張狀態,ERCOT預計在2028年前後隨負荷攀升而承壓。能否獲得公眾與政治層面的支持,將在很大程度上決定預測中的電力容量能否真正建成。
需求持續上修:效率提升被更大規模的應用抵消
高盛分析師Brian Singer指出,晶片與模型效率的提升是真實存在的,但並未帶來整體運算支出的收縮。更低廉的算力單價擴大了經濟上可行的應用場景範圍,更多的token生成量、更廣泛的智能體工作負載以及超大規模雲服務商持續擴大的預算,共同抵消並超越了效率紅利。
美國主要數據中心市場的空置率已從2%至7%驟降至1%至2%,高盛預計2030年將回升至約3%。這一供需格局的收緊,進一步支持了需求預測的上調邏輯。
Singer將這一趨勢量化為一個直觀的參照系:「如果從2024年初開始計算,到本十年末的七年間,AI新增的電力消耗相當於整個日本——全球第五大電力消費國。這一規模意義極為重大。」
供應路徑:天然氣打頭,可再生能源跟進,核電殿後
高盛勾勒出數據中心電力供應的分階段路徑:近期以簡單循環燃氣機組與可再生能源加儲能為主,中期過渡至聯合循環燃氣機組,長期則寄望於核電,並將部分現有核電廠重啟作為過渡方案。預計2030年數據中心用電結構中,天然氣約佔60%,可再生能源(含儲能)約佔40%。
由於並網排隊周期長達2至7年,表後(behind-the-meter,BTM)燃氣發電正成為重要的「插隊」手段。高盛將BTM燃氣裝機容量預測上調至2030年約30吉瓦(實際發電量約20吉瓦以上),約佔屆時數據中心總需求的20%。高盛將BTM定位為過渡方案而非終態,認為大型客戶長期仍傾向於接入電網以獲取更低成本與更高可靠性。
在區域分布上,MISO(中西部獨立系統運營商)的崛起具有結構性意義——受監管的公用事業公司能夠提供發電、輸電、配電與監管關係的一站式服務,且電價由州級監管機構而非批發市場決定,有助於控管電費上漲的政治敏感性。
四個"T"與七個"P":瓶頸已從兆瓦轉向供應鏈與政治
高盛分析師Allison Nathan將當前核心矛盾概括為四個"T":渦輪機(turbines)、變壓器(transformers)、輸電(transmission)與技術工人(tradespeople)。一家主要渦輪機製造商已表示,預計在年底前2031年的產能將售出一半,設備交付週期正在深刻影響電力來源的選擇。與此同時,經歷了十年美國電力負荷停滯後,電工與高壓焊工的短缺問題日益突出,培訓週期長的結構性矛盾難以在短期內化解。
Singer進一步提出七個"P"框架,涵蓋AI普及度(pervasiveness)、晶片與模型生產率(productivity)、電價(price of power)、政策(policy)、零部件(parts)、人員(people)與物理環境(physical environment)。其中,物理環境風險尤為值得關注:超過半數的數據中心選址位於高物理風險區域,面臨高溫、高濕與乾旱挑戰。冷卻系統帶來的水電權衡難題在西德克薩斯州表現最為突出——水資源的取得比新增電力更難、更貴。
政治阻力或成最終約束:300餘項地方禁令已然成形
高盛分析師George Lee將互聯互通定性為美國公用事業領域「最重要的單一議題」,並指出目前已有逾300項地方及區域層面的暫停令,而州級禁令數量相對有限。他警告,若AI與電力產業無法形成協調一致的公眾溝通策略,政治因素將成為最終的硬約束。
社區反對情緒主要集中於五類擔憂:停電風險、電費上漲、水資源消耗、噪音污染與廢熱排放。高盛的工作判斷是:項目將向監管友好的司法管轄區遷移,這可能進一步加劇地理集中度。與此同時,爭奪稅基、建築就業與基礎設施投資的城鎮之間的競爭,也在為部分項目提供落地空間。
在公用事業資產負債表層面,高盛覆蓋範圍內受監管公用事業公司未來五年資本支出預計較前五年增長約60%,增量融資預計30%至50%通過股權方式完成,槓桿率距離評級下調門檻仍有約100個基點的緩衝空間。
免責聲明:文章中的所有內容僅代表作者的觀點,與本平台無關。用戶不應以本文作為投資決策的參考。
您也可能喜歡
加息落地只走完上半場:今晚英央行、週五日銀,決定美股下一步!
SpaceX是防禦性AI股嗎?
在AI股票承壓之際,摩根士丹利力 挺SpaceX具備最強防禦屬性,維持300美元目標價。分析師認為其航天與星鏈業務築起現金流護城河,而「軌道AI」等長期潛能幾乎被市場零估值。疊加馬斯克卓越的危機執行力,當下正是低位押注天基AI巨頭的絕佳窗口。
大摩給SpaceX(SPCX.US)貼了個新標籤:AI動盪裡的「安全墊」,目標價看至300美元
在一片AI概念股的恐慌性拋售中,摩根士丹利分析師Adam Jonas卻向客戶傳遞了一個頗為另類的判斷:SpaceX或許恰恰是這輪動盪中防禦屬性相對更強的AI標的。

從Token狂潮到1.3萬億美元AI伺服器藍海:AI推理算力全面爆發,戴爾等龍頭迎來「量價+份額」黃金時代
戴爾等全球AI伺服器集群製造領導者正同時分享「AI伺服器市場規模加速擴展」及「大型企業、新雲等核心AI雲端運算客戶訂單份額大幅提升」雙重成長紅利,而非僅被動受益於硬體價格上漲。

