Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.98%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$85363.75 (+0.63%)恐懼與貪婪指數65(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$29.3M(1 天);+$388.5M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.98%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$85363.75 (+0.63%)恐懼與貪婪指數65(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$29.3M(1 天);+$388.5M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.98%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$85363.75 (+0.63%)恐懼與貪婪指數65(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$29.3M(1 天);+$388.5M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
該幣種的價格尚未更新或已停止更新。本頁面資訊僅供參考。您可在 Bitget 現貨市場 上查看上架幣種。
註冊
Quartz 價格歷史
時間週期:2025-10-04 ~ 2026-10-04
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.00 |
2026-06-30 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.00 |
2026-06-29 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.00 |
2026-06-28 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.00 |
2026-06-27 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.00 |
2026-06-26 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.{4}2127 | $0.00 |
2026-06-25 | $0.{4}2126 | $0.{4}2137 | $0.{4}2122 | $0.{4}2127 | $0.00 |
2026-06-24 | $0.{4}2210 | $0.{4}2248 | $0.{4}2126 | $0.{4}2126 | $0.00 |
2026-06-23 | $0.{4}2245 | $0.{4}2284 | $0.{4}2127 | $0.{4}2210 | $0.00 |
2026-06-22 | $0.{4}2247 | $0.{4}2365 | $0.{4}2233 | $0.{4}2245 | $0.00 |
2026-06-20 | $0.{4}2251 | $0.{4}2280 | $0.{4}2135 | $0.{4}2219 | $0.00 |
2026-06-19 | $0.{4}2332 | $0.{4}2397 | $0.{4}2216 | $0.{4}2251 | $0.00 |
2026-06-18 | $0.{4}2259 | $0.{4}2396 | $0.{4}2252 | $0.{4}2332 | $0.00 |
2026-06-17 | $0.{4}2254 | $0.{4}2326 | $0.{4}2252 | $0.{4}2259 | $0.00 |
2026-06-16 | $0.{4}2254 | $0.{4}2254 | $0.{4}2254 | $0.{4}2254 | $0.00 |
2026-06-15 | $0.{4}2256 | $0.{4}2264 | $0.{4}2252 | $0.{4}2254 | $0.00 |
2026-06-14 | $0.{4}2256 | $0.{4}2256 | $0.{4}2256 | $0.{4}2256 | $0.00 |
2026-06-13 | $0.{4}1320 | $0.{4}2311 | $0.{4}1320 | $0.{4}2256 | $0.00 |
2026-06-12 | $0.{4}1352 | $0.{4}1379 | $0.{4}1309 | $0.{4}1320 | $0.00 |
2026-06-11 | $0.{4}1352 | $0.{4}1366 | $0.{4}1273 | $0.{4}1352 | $0.00 |
2026-06-10 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.00 |
2026-06-09 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.00 |
2026-06-08 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.00 |
2026-06-07 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.00 |
2026-06-06 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.{4}1352 | $0.00 |
2026-06-05 | $0.{4}1380 | $0.{4}1392 | $0.{4}1288 | $0.{4}1352 | $0.00 |
2026-06-04 | $0.{4}2372 | $0.{4}2401 | $0.{4}1096 | $0.{4}1380 | $0.00 |
2026-06-03 | $0.{4}1444 | $0.{4}2464 | $0.{4}1187 | $0.{4}2372 | $38.83 |
2026-06-02 | $0.{4}2369 | $0.{4}2421 | $0.{4}1186 | $0.{4}1444 | $23.63 |
2026-06-01 | $0.{4}2438 | $0.{4}2488 | $0.{4}2293 | $0.{4}2369 | $38.77 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 9
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-10-04

Quartz
(QTZ)
- 今天$0.00
- 1 年前$0.{4}3230
分享到 Twitter
下載 Quartz 歷史數據
Bitget app
關於 Quartz 價格歷史數據
Quartz 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Quartz 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Quartz 價格歷史數據,其價值在 2022-02-08 飆升至歷史高點,超過 $0.1167 USD。另一方面,Quartz 價格軌跡的最低點(通常稱為「Quartz 歷史最低點」)出現在 2026-05-17 。如果有人在此期間購買了 Quartz ,那麼他目前將獲得-100% 的可觀收益。
按照設計,Quartz的總供應量將達到227,936,637個。截至目前,Quartz的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Quartz 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Quartz 歷史數據案例
以下是 Quartz 歷史數據在 Quartz 交易中的一些使用方法:
技術分 析:交易者使用歷史數據來分析 Quartz 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Quartz 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Quartz 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Quartz 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Quartz 歷史數據集,交易者可以獲取 Quartz 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Quartz 的風險。他們還可以確定資產 Quartz 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 Quartz 交易機器人:









