Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率60.34%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$81032.17 (-0.72%)恐懼與貪婪指數53(中性)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$82.4M(1 天);-$458.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率60.34%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$81032.17 (-0.72%)恐懼與貪婪指數53(中性)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$82.4M(1 天);-$458.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率60.34%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$81032.17 (-0.72%)恐懼與貪婪指數53(中性)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$82.4M(1 天);-$458.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

Troll (troll.run) 價格歷史
未上架
時間週期:2025-10-18 ~ 2026-10-18
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-17 | $0.{8}1298 | $0.{8}1423 | $0.{8}1271 | $0.{8}1271 | $199.78 |
2026-10-16 | $0.{8}1302 | $0.{8}1303 | $0.{8}1298 | $0.{8}1298 | $252.43 |
2026-10-15 | $0.{8}1337 | $0.{8}1338 | $0.{8}1252 | $0.{8}1302 | $4,875.54 |
2026-10-14 | $0.{8}1367 | $0.{8}1381 | $0.{8}1317 | $0.{8}1337 | $2,040.07 |
2026-10-13 | $0.{8}1356 | $0.{8}1394 | $0.{8}1351 | $0.{8}1367 | $1,921.01 |
2026-10-12 | $0.{8}1371 | $0.{8}1376 | $0.{8}1353 | $0.{8}1356 | $2,035.88 |
2026-10-11 | $0.{8}1363 | $0.{8}1385 | $0.{8}1346 | $0.{8}1371 | $1,989.99 |
2026-10-10 | $0.{8}1347 | $0.{8}1369 | $0.{8}1347 | $0.{8}1363 | $2,252.84 |
2026-10-09 | $0.{8}1338 | $0.{8}1354 | $0.{8}1337 | $0.{8}1347 | $3,214.74 |
2026-10-08 | $0.{8}1388 | $0.{8}1401 | $0.{8}1330 | $0.{8}1338 | $2,114.71 |
2026-10-07 | $0.{8}1435 | $0.{8}1737 | $0.{8}1375 | $0.{8}1388 | $17,561.16 |
2026-10-06 | $0.{8}1419 | $0.{8}1508 | $0.{8}1338 | $0.{8}1435 | $2,314.21 |
2026-10-05 | $0.{8}1474 | $0.{8}1487 | $0.{8}1416 | $0.{8}1419 | $2,027.1 |
2026-10-04 | $0.{8}1483 | $0.{8}1485 | $0.{8}1462 | $0.{8}1474 | $1,989.57 |
2026-10-03 | $0.{8}1379 | $0.{8}1490 | $0.{8}1375 | $0.{8}1483 | $1,846.06 |
2026-10-02 | $0.{8}1475 | $0.{8}1505 | $0.{8}1377 | $0.{8}1379 | $2,235.49 |
2026-10-01 | $0.{8}1446 | $0.{8}1476 | $0.{8}1437 | $0.{8}1475 | $2,177.56 |
2026-09-30 | $0.{8}1488 | $0.{8}1514 | $0.{8}1436 | $0.{8}1446 | $3,127.58 |
2026-09-29 | $0.{8}1480 | $0.{8}1493 | $0.{8}1460 | $0.{8}1488 | $2,469.21 |
2026-09-28 | $0.{8}1463 | $0.{8}1481 | $0.{8}1452 | $0.{8}1480 | $2,002.39 |
2026-09-27 | $0.{8}1456 | $0.{8}1485 | $0.{8}1456 | $0.{8}1463 | $2,021.92 |
2026-09-26 | $0.{8}1441 | $0.{8}1460 | $0.{8}1438 | $0.{8}1456 | $2,082.76 |
2026-09-25 | $0.{8}1445 | $0.{8}1457 | $0.{8}1425 | $0.{8}1441 | $2,486.43 |
2026-09-24 | $0.{8}1446 | $0.{8}1448 | $0.{8}1419 | $0.{8}1445 | $2,010.11 |
2026-09-23 | $0.{8}1488 | $0.{8}1503 | $0.{8}1425 | $0.{8}1446 | $2,398.47 |
2026-09-22 | $0.{8}1539 | $0.{8}1539 | $0.{8}1487 | $0.{8}1488 | $3,231.28 |
2026-09-21 | $0.{8}1456 | $0.{8}1540 | $0.{8}1455 | $0.{8}1539 | $2,016.48 |
2026-09-20 | $0.{8}1484 | $0.{8}1484 | $0.{8}1388 | $0.{8}1456 | $2,136.46 |
2026-09-19 | $0.{8}1475 | $0.{8}1579 | $0.{8}1463 | $0.{8}1484 | $2,445.99 |
2026-09-18 | $0.{8}1391 | $0.{8}1476 | $0.{8}1387 | $0.{8}1475 | $2,964.86 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-10-18

Troll (troll.run)
(TROLL)
- 今天$0.{8}1240
- 1 年前$0.{8}2667
- 2 年前$0.{7}2395
分享到 Twitter
下載 Troll (troll.run) 歷史數據
Bitget app
關於 Troll (troll.run) 價格歷史數據
Troll (troll.run) 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Troll (troll.run) 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Troll (troll.run) 價格歷史數據,其價值在 2024-01-17 飆升至歷史高點,超過 $0.{6}1360 USD。另一方面,Troll (troll.run) 價格軌跡的最低點(通常稱為「Troll (troll.run) 歷史最低點」)出現在 2023-04-19 。如果有人在此期間購買了 Troll (troll.run) ,那麼他目前將獲得26,653% 的可觀收益。
按照設計,Troll (troll.run)的總供應量將達到960.42T個。截至目前,Troll (troll.run)的流通供應量約為960,420,000,000,000個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Troll (troll.run) 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Troll (troll.run) 歷史數據案例
以下是 Troll (troll.run) 歷史數據在 Troll (troll.run) 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Troll (troll.run) 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Troll (troll.run) 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Troll (troll.run) 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Troll (troll.run) 市場的走向做出明智的預測。









