يُشتبه في أن روبوت MEV المعروف باسم JaredFromSubway قد تعرّض لسرقة أصول بقيمة 7.5 ملايين دولار.

في 5 أكتوبر - سجل سهم عملاق الملابس الرياضية Nike (NKE.N) انخفاضاً بحوالي 3% في التداولات الصباحية ليصل إلى 32.83 دولاراً. قامت S&P Global بخفض تصنيف السهم من "A+" إلى "A" مع نظرة مستقبلية "سلبية"، مشيرة إلى أن جهود الشركة لتحقيق التحول إلى الربحية ستستغرق وقتاً أطول واستثماراً أكبر مما كان متوقعاً سابقاً. من المتوقع أن تتراجع الإيرادات والأرباح والتدفقات النقدية بشكل كبير خلال الـ24 شهراً القادمة، إضافة إلى استمرار الضغوط في السوق الصينية. كما أشارت إلى أن التغيرات في الإدارة ومجلس الإدارة قد تضغط على سعر سهم NKE. توقعت S&P استمرار الضغوط على إدارة ديون الشركة، وأن يبلغ استهلاك النقد السنوي حوالي 1.2 مليار دولار خلال السنتين إلى الثلاث سنوات القادمة. وحذرت S&P من أنه إذا فشلت Nike في إحراز تقدم في استقرار الأعمال والعودة إلى الربحية، فقد يتم تخفيض التصنيف مرة أخرى في أي وقت خلال الـ12 إلى 24 شهراً القادمة. يوم الجمعة، وبعد توقع Nike انخفاض الإيرادات السنوية بشكل كبير، هبط سعر السهم إلى أدنى مستوى له في نحو 13 عاماً. حتى إغلاق التعاملات السابقة، سجل السهم انخفاضاً تراكمياً بنسبة حوالي 49% منذ بداية العام.

مع تسارع تطوير تقنية GAA ذات البوابة المحيطة بالكامل بقياس 2nm من TSMC، ستصبح Lam Research أحد المستفيدين الرئيسيين من هذا التقدم.

في 5 أكتوبر، ارتفع سهم شركة التصميم الإلكتروني التلقائي Synopsys (SNPS.N) بنسبة 2.4% ليصل إلى 502.62 دولارًا. أعلنت Synopsys عن توقيع اتفاقية إعادة شراء أسهم متسارعة بقيمة 1 مليار دولار مع بنك JPMorgan. بموجب هذه الاتفاقية، ستحصل الشركة مبدئيًا على حوالي 1.735 مليون سهم. وسيعتمد العدد النهائي للأسهم التي ستعيد الشركة شرائها على متوسط سعر سهم SNPS خلال فترة إعادة الشراء. تم الإعلان عن هذا الخبر بعد أيام من إصدار SNPS توقعات متفائلة لأدائها في عام 2027 واتباع اتفاقية تقاسم الأرباح مع OpenAI، المطورة لـChatGPT. كما أن قوة أداء قطاع البرمجيات بشكل عام دعمت السهم. مع الارتفاع المحقق اليوم، ارتفع السهم بحوالي 7% منذ بداية العام.

قالت Morgan Stanley يوم الإثنين إن Nvidia و Broadcom محميتان جزئيًا من التأثير المتزايد لنقص الكهرباء في مراكز البيانات الأمريكية، لكن التأخيرات في نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي نتيجة لذلك قد تؤثر على مصنعي مكونات الشرائح الثانوية مثل الذاكرة والبصريات ومصادر الطاقة. في الشهر الماضي، قدّرت الشركة أنه حتى بعد احتساب تدابير مثل توليد الكهرباء من جانب المستخدمين وخلايا الوقود، سيواجه مطورو مراكز البيانات في الولايات المتحدة عجزًا صافياً في الكهرباء بنسبة 34% أو ما يعادل 32 جيجاوات بحلول عام 2028. أدى تزايُد الطلب على الذكاء الاصطناعي إلى استثمارات بمليارات الدولارات في مراكز البيانات، لكن الطلب الهائل للذكاء الاصطناعي التوليدي على الحوسبة والكهرباء يتعارض بشكل متزايد مع تحديات العرض الكهربائي في الولايات المتحدة. وقد أشارت كل من Morgan Stanley و Goldman Sachs إلى أن بناء مراكز البيانات في الولايات المتحدة يواجه عراقيل متفاقمة. تتوقع Goldman Sachs أن يكون التأثير السياسي محدودًا على المدى القصير، في حين ترى Morgan Stanley تحديات في قوة العمل والكهرباء والجوانب السياسية. وذكرت Morgan Stanley أن هذه العقبات لن تهدد التوقعات الخاصة بـ Nvidia أو Broadcom لعام 2027، نظراً لتمتع الشركتين برؤية واضحة لوضع الشرائح وتوسعها الجغرافي بالإضافة إلى التنسيق بين مشغلي مراكز البيانات وموردي أشباه الموصلات وسلسلة التوريد للكهرباء. وأشارت الشركة أنه إذا لم يكن من الممكن تشغيل الطاقة الإنتاجية للشرائح، فقد يؤجل الزبائن الاستلام أو يلغون الطلبات، مع كون الذاكرة والمكونات البصرية وإدارة الطاقة والعناصر التناظرية الأكثر عرضة للاضطراب في المخزون.