Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةStocksEarnالمؤسسةالذكاء الاصطناعي والمزيد
شركة الاستشارات العملاقة Bain تدق ناقوس الخطر: يجب أن تحقق صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية إيرادات سنوية تبلغ 6 تريليونات دولار لدعم "موجة الإنفاق الضخمة" في مراكز البيانات

شركة الاستشارات العملاقة Bain تدق ناقوس الخطر: يجب أن تحقق صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية إيرادات سنوية تبلغ 6 تريليونات دولار لدعم "موجة الإنفاق الضخمة" في مراكز البيانات

智通财经智通财经2026/09/29 04:21
عرض النسخة الأصلية
By:智通财经

قالت Bain إن قطاع الذكاء الاصطناعي العالمي بحاجة إلى تحقيق إيرادات سنوية بقيمة 6 تريليون دولار بحلول عام 2031، لإثبات أن الاستثمارات الضخمة الحالية لبناء مراكز البيانات على مستوى العالم مبررة.

أفادت تطبيق زايتون المالية أن شركة الاستشارات العالمية العملاقة Bain ذكرت أنه بحلول عام 2031، سيحتاج قطاع الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي إلى تحقيق إيرادات سنوية تبلغ 6 تريليونات دولار لتبرير الاستثمارات الرأسمالية الضخمة المخصصة حالياً لبناء مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم.

ذكرت Bain في تقريرها السنوي للتكنولوجيا العالمية الصادر يوم الثلاثاء أن خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية للمستهلكين والشركات قد تسهم بأقصى حد بمبلغ 1.8 تريليون دولار من هذا الرقم، مما يعني أنه لا يزال يتعين خلق 4.2 تريليون دولار كعائدات جديدة. وأكدت Bain أن هذا النقص في الإيرادات قد يأتي من مجالات لا تزال في مراحلها الأولية كآلات القيادة الذاتية والروبوتات، بالإضافة إلى قطاعات ناشئة مثل تطوير الأدوية، الصحة النفسية وإنتاج الطاقة.

قال المؤلف الرئيسي للتقرير ورئيس قطاع التكنولوجيا والإعلام والاتصالات العالمي في Bain، ديفيد كروفورد: "هذا القطاع يحتاج إلى موجة ابتكار بمقياس يتجاوز بكثير تلك التي أطلقتها الإنترنت المحمولة والحوسبة السحابية". وأضاف: "سرعة بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتفوق بشكل كبير على منحنى الطلب، ولذلك للحفاظ على دعم مالي مستدام يتطلب رفع معدل النمو السنوي لإجمالي الناتج المحلي العالمي بنحو نقطة مئوية واحدة".

وأوضحت Bain أنه رغم أن المناقشات الحالية تتركز حول إنتاجية الموظفين، إلا أنه من منظور الجدوى الاقتصادية لبنية الذكاء الاصطناعي، فلا بد من خلق تريليونات الدولارات كعائدات جديدة بجانب الرفع في الإنتاجية.

بالإضافة إلى ذلك، تتوقع Bain أن تصل مصروفات مراكز البيانات بحلول عام 2030 إلى ما بين 5 و6.5 تريليونات دولار، مع إضافة قدرة لا تقل عن 150 جيجاوات، مما سيزيد من الضغوط على موارد الطاقة في الدول. وأوضحت الشركة أنه بحلول 2031 قد تصل المصروفات السنوية لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية — بما في ذلك مراكز البيانات، قدرة الحوسبة، تحديث المسرعات ورقائق الذاكرة — إلى 1.5 تريليون دولار كحد أقصى.

يواجه مطورو مراكز البيانات في الوقت الحالي مشاكل في توفير المحولات والكهرباء والماء، مع معارضة قوية من السكان المحليين. ففي الولايات المتحدة وحدها خلال الربع الثاني، تم تعطيل أو تأجيل مشاريع مراكز بيانات بقيمة 68 مليار دولار لهذا السبب.

يسلط تقرير Bain الضوء على العقبات العديدة التي ستظل تواجه تحقيق وتيرة نمو الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل مستدام مستقبلاً. فشركات مثل Microsoft، Google، Amazon، Meta Platforms وOracle تستثمر تريليونات الدولارات في بناء مراكز البيانات لتلبية الطلب المتزايد على قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي. يتضاعف حجم وتكلفة المراكز تقريباً كل 12 إلى 16 شهراً، ويرجع ذلك جزئياً إلى ارتفاع أسعار الرقائق، أجهزة الشبكات، وغيرها من المكونات من قبل شركات كـ Nvidia وSK Hynix.

يتزايد الجدل حول العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في ظل عدم وضوح العوائد لدى مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي — حيث صدر التقرير وسط هذه المناقشات. يشعر منتقدون بالقلق من أن شبكة الاعتمادية المتزايدة بين مصنعي التكنولوجيا ومطوري الذكاء الاصطناعي عززت التوقعات المرتفعة في السوق، والتي تتطلب استمرار تدفق المزيد من الاستثمارات.

ومن الجدير بالذكر أن ضخ رؤوس الأموال الضخمة في الذكاء الاصطناعي وعدم ضمان ترجمتها إلى عوائد مستدامة يشكل أحد أهم الأسباب وراء تشاؤم مايكل بيري المستمر إزاء تداولات الذكاء الاصطناعي. فقد صرح هذا المستثمر — المعروف بتسجيله رهانات ضخمة ضد سوق العقارات الأميركي قبل حدوث الأزمة المالية العالمية — مؤخراً أن فقاعة الذكاء الاصطناعي قد تنفجر أسرع مما هو متوقع. وهو الآن يحول مراكزه البيعية على أصول الذكاء الاصطناعي إلى عقود خيارات بيع ليحصل على رافعة مالية أكثر كفاءة خلال نافذة زمنية أقصر.

وفي رسالته الإخبارية للاستثمار يوم الاثنين، كتب بيري: "أعيد جدولة التوقيت إلى الأمام بشكل جوهري، ولذلك أبحث عن مراكز بيعية ذات رافعة أكبر. عندما تتوافق النافذة الزمنية مع التوقعات ستكون مخاطر الرافعة أسهل للإدارة. ولا توجد أي أداة تنافس الخيارات من أجل الرافعة المالية — خاصة خيارات البيع؛ ومع انخفاض مؤشرات التقلب كـ VIX، فإن أسعار هذه الخيارات منخفضة نسبياً". وكشف أن بعض تغييرات المراكز تهدف لتقليل العبء الضريبي لكن السبب الرئيسي هو اعتقاده بأن "فقاعة الذكاء الاصطناعي قد تنفجر أبكر مما هو متوقع". وهذا المركز الجديد في خيارات البيع يعني أنه يراهن على عكس تداولات الذكاء الاصطناعي قبل صيف العام المقبل.

0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

بعد الضجة حول Meta Muse تواجه تحديات في الاحتفاظ بالمستخدمين: معدل الفتح أقل من التطبيقات الرئيسية، وتحقيق الدخل على المدى الطويل يواجه اختباراً

منذ إطلاق Muse، الذكاء الاصطناعي التابع لـ Meta، تجاوز عدد مرات التحميل 5.6 مليون مرة، وتصدر لفترة وجيزة متجر تطبيقات Apple. مع ذلك، يبقى معدل فتح التطبيق أقل من التطبيقات الرئيسية مثل Google وChatGPT، كما أن معدل الاحتفاظ والاستخدام المتكرر لا يزال دون المستوى. وبناءً على ذلك، خفضت BNP Paribas توقعاتها لعائدات Muse على المدى الطويل، معتبرة أنه من الصعب على Muse منافسة المنصات الرأسية مثل التجارة الإلكترونية والسياحة في المدى القريب. وترى أن تحقيق الدخل في المستقبل سيظل يعتمد على رفع مستوى تفاعل المستخدمين والتحقق من نماذج مثل الإعلانات.

华尔街见闻•2026/10/04 05:36

التحليل المالي الأمريكي: "تداولات الذكاء الاصطناعي" هي "آخر خط دفاع" في سوق السندات الأمريكية الحالي

حذرت بنك أمريكا من أن سرد الذكاء الاصطناعي يعمل كـ "وسادة للمخاطر الكلية" ويقمع تقلبات السوق. إن مشاعر FOMO الناجمة عن الذكاء الاصطناعي تشكل تأثير "خيار البيع للذكاء الاصطناعي"، مما يجعل سوق الأسهم غير مبالٍ تجاه الهزات العنيفة في سوق السندات. ويخشى بنك أمريكا أنه إذا خاب أمل السرد المرتبط بالذكاء الاصطناعي وتم تعديل توقعات النمو نحو الانخفاض، فقد تتحول أزمة سوق السندات إلى أزمة تشمل جميع الأسواق، وستتم مضاعفة جميع المخاطر الكلية التي تم قمعها في نفس الوقت.

华尔街见闻•2026/10/04 04:51