Növbəti tur AI-nin həqiqi böyük tendensiyası, bir çox insan hələ də bunun fərqində deyil
Son iki ildə AI yeniləmələrinin demək olar ki, hamısını dərhal sınamışam. Agentlər, multimodal, modelin bir-bir ardınca iterasiyaları — düzü, artıq çox hiss etmirəm. Qabiliyyətlər həqiqətən artır, amma hələ də əsasən "məzmunu daha real göstərmək" xəttində fırlanır, istiqamət dəyişmir.
Bu ayadək, Astra, Atlas, Cosmos-u ardıcıl sınaqdan keçirəndə, ilk dəfə həqiqətən dayandım.
Yaradıcılıq heç də daha yaxşı görünməsinə görə deyil, ilk dəfə hiss etdim ki: AI başqa bir xətti keçməyə başlayır - "məzmun yaratmaqdan", "dünyanı başa düşmək və əməl etməyə hazır olmaq" səviyyəsinə keçid edir.
Qəti nəticəmi burada qeyd edim: Növbəti dövrün real dəyər ötürülməsi modelin parametrlərinin yarışında deyil, üçölçülü dünya AI tərəfindən oxuna, simulyasiya oluna və idarə oluna bilən interfeysə çevrilir. Hələ də "3D məzmun tələbi artacaq" səviyyəsində dərk edirsinizsə, bütün əsas məntiqin dəyişməsini qaçıracaqsınız.
Bu fikir iddialı görünür. Amma bu üç mərhələni bitirdikdən sonra, özümü bunun sadəcə təsadüf olduğuna inandıra bilmədim.
1/ Astra: Əvvəlcə Xərclər Strukturu Dəyişir
Mən GPT-6 Astra-ya bir yaşayış evinin daxili səhnəsini yaratmağı tapşırdım. Əvvəllər, nəticə nə qədər gözəl olsa da, model proqramına daxil ediləndə heç bir dəyəri olmurdu — struktur məlumatı tam sıfırlanırdı və istifadə etmək olmurdu.
Bu dəfə fərqli oldu. O, birbaşa tam strukturla aktiv yaratdı: Blender-də redaktə etmək mümkündür, Unreal Engine 5-ə daxil olub, real vaxtda gəzə bilərsiniz.
Üçölçülü iş axışı ilə məşğul olanlar bu prosesin nə qədər bahalı olduğunu bilir — modelləşdirilmə, material, işıq, render, post-prosess, hər mərhələ əl ilə peşəkar proqramlarda tamamlanmalıdır, səhv etməyə şans yoxdur, vaxt xərci çoxdur.
İndi isə? Təbii dil girişdir.
Şəkil və video bu ssenarini bir dəfə yaşamışdı — alətlərin xərci endikdə tələbat sıxılmır, əksinə açılır. Oyun, elektron ticarət, arxitektura, reklam, sənaye dizaynı — hamısı arxada növbədədir. Bu proqnoz deyil, baş verən bir işdir.
2/ Atlas: "Obyekt yaratmaqdan" "Məkanı başa düşməyə"
Astra mənə dəyişiklikləri hiss etdirdi, lakin World Labs-in sentyabrda təqdim etdiyi Atlas həqiqətən bu dövrün nəyə qədər uzana biləcəyini göstərdi.
Bu fərqi düşünün: Bir fincan yaratmaqla onun formasının düzgün olub-olmadığı maraqlı olur; amma bir mətbəxi başa düşmək üçün model fincanı harada qoymaq olar, stolun hündürlüyü neçədir, əl hansı istiqamətdən uzadıldıqda daha təbiidir, məkanın növbəti saniyədə nə baş verəcəyini anlamaq lazımdır.
Birincisi obyekt yaratmaqdır, ikincisi məkanı başa düşməkdir. Arada olan fərq yalnız aydınlıq deyil, tamamilə yeni bir ölçüdür.
World Labs-da bir ifadəni bir neçə dəfə oxudum: "3D məkanın universal interfeysinə çevrilir."
Yazı bir vaxtlar insan və maşın arasında interfeys idi. Əgər üçölçülü dünya insan və AI tərəfindən birgə yaratma, redaktə və simulyasiya məkanı olursa, demək 3D artıq sadəcə dizayn faylı deyil, yeni bir hesablama daşıyıcısıdır. Bu fikir hələ uzaq səslənir, amma test nəticələri mənə konkret hisslər yaşadır — o, getdikcə daha real olur.
3/ Cosmos: "Başa düşməkdən" "Əməl etməyə cəsarət"
Nvidia Cosmos mərhələsinə çatdıqda, əvvəlki hisslərimin həddindən artıq şərh olmadığını dəqiqliklə təsdiqlədim.
İndiki vizual modellər "ekranda nə var" sualına dəqiq cavab verir. Amma robotlar və avtonom idarəetmənin həqiqi çətin tərəfi heç vaxt tanıma deyil, "növbəti nə baş verəcək" qərarıdır.
Cosmos-un etdiyi, modelə daxili dünya vəziyyətini proqnozlaşdırma sistemi verməkdir — hər bir hərəkətin nəticəsini simulyasiya etmək, sonradan optimal yolu seçmək. Yəni AI-ya işləyən daxili simulyator əlavə etməkdir.
Onsuz, maşın yalnız bu dəqiqəni hiss edə bilər; onunla isə, maşın "əməl etmədən əvvəl proqnozlaşdırmaq" qabiliyyətinə sahib olur. Bu mərhələnin Physical AI üçün əhəmiyyəti, məni illər əvvəl böyük modelin məntiq qabiliyyətində əldə etdiyi irəliləyişə bənzəyir.
4/ Əsl Qələbə Kartı: Sintetik Məlumatlar
Real dünya məlumatları, həddən artıq bahalıdır.
Dil modelləri çoxlu veb-mətn toplaya bilirlər, amma robotlar veb-dən fincanı necə tutmağı öyrənə bilməz; avtonom idarəetmə isə real yol testləri ilə bütün ekstremal halları əhatə edə bilməz. Ən vacib təlim məlumatları — ekstremal hava, qəfil hadisələr, nadir yol vəziyyətləri — ən çətindir əldə olunması.
Amma üçölçülü yenidənqurma və dünya modeli yetkinləşdikcə, məntiq dəyişir: Məhdud real məlumatlarla rəqəmsal baz səhnəsi qurulur, sonra virtual mühitdə sistemli şəkildə hava, mövqe, obyekt xüsusiyyəti, işıq dəyişdirilir — kiçik bir məlumat qrupu ilə böyük təlim nümunələri yaradılır.
Buna görə də ABŞ fond bazarı analizləri belə hesab edir ki, Physical AI-də rəqabət ölçüsü dəyişir:
Əvvəllər daha çox real məlumatı kimə sahib idi, indi isə — real məlumatın keyfiyyəti × məkan yenidən qurma qabiliyyəti × simulyasiya dəqiqliyi × sintetik məlumatın böyüdülmə səmərəsi.
ABŞ Fond Şirkətləri Üçün Faydalar
Mən "fayda dərəcəsinə görə" dörd qat sıraladım, öndə olanlar daha dəqiqdir, arxa sıralardakılar daha elastik və daha cəmlənmişdir:
Birinci qat · İnfrastruktur: NVDA
İstər hansı robot, istər hansı avtonom idarəetmə qalib gəlsin, hamısı hesablama gücü, simulyasiya, sintetik məlumat və təlim platformasına ehtiyac duyacaq. Nvidia həm GPU, həm Omniverse, həm Isaac, həm Cosmos-a sahibdir — o, artıq yalnız çip deyil, "maşına real dünya öyrətmək" üçün tam baza platformasıdır. Bu, ən az bir qalibə ehtiyac duyan ən optimal mövqedir.
İkinci qat · Üçölçülü Yenidənqurma və Rəqəmsal Əkiz: PTC, ADSK
Real dünya AI üçün təlim edilə bilən rəqəmsal dünyaya çevrilməlidir, öncə biri sənaye üçölçülü yenidənqurma, rəqəmsal əkiz və dizayn iş axınını qurmalıdır. Bu, real dünya modellərinin "məlumat girişidir".
Üçüncü qat · Məkan Zəkası: OUST, MBLY
Lidar, maşın vizyonu — fiziki mühiti maşın üçün oxuna bilən məkan məlumatına çevirməyə cavabdehdir. Bu olmadan, yuxarıdakı hamısı havada qalır; amma, ən çox rəqabət, ən ucuzluq və uyğunsuzluq burada yaşanır.
Dördüncü qat · Son İcra: TSLA, SYM
AI-nı real mühitə tətbiq edənlər. Ən elastikdir, lakin ən çox risk də burada toplanır: Model işləyə bilər, amma robotun böyük miqyasda istifadəsi təmin olunmaya bilər; simulyasiya uğurlu olsa da, real mühitə rahat keçid olmaya bilər.
Növbəti dövr üçün sadəcə nümayiş videosunun nə qədər təsirli olduğuna baxmayın, bu üç şeyə diqqət edin: simulyasiya həqiqətən real təlimi azaldıb, sintetik məlumat həqiqətən modelin uğurlu olma dərəcəsini artırıb, müştərilər buna davamlı pul ödəmək istəyirmi.
Əvvəlki AI inqilabı insan biliyini token-ə çevirdi.
Növbəti dövr, bəlkə, bütün real dünyanı hesablana, simulyasiyaya, təlimə uyğun verilənlərə çevirmək olacaq.
Dil AI-nı insanı başa düşməyə imkan verdi; 3D isə, AI-nı bu dünyaya həqiqətən daxil etməyə imkan verə bilər.
ABŞ Fond Bazarına İnvestisiya VIP yeniləndi
İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.
Siz də bəyənə bilərsiniz
Dün gecə ABŞ səhm bazarı | ABŞ-ın həftəlik ilkin işsizlik müraciətləri gözlənilmədən azaldı, üç əsas indeks artdı, Intel (INTC.US) 7.6%-dən çox yüksəldi
Bağlanışa görə Dow Jones indeksi 316.14 bənd və ya 0.61% artaraq 51778.04 bəndə çatdı; S&P 500 indeksi 85.91 bənd və ya 1.14% artaraq 7637.72 bənd oldu; Nasdaq Kompozit İndeksi isə 439.87 bənd və ya 1.69% artaraq 26418.30 bənd səviyyəsinə yüksəldi.
Türkiyə çoxistiqamətli təcili "yanğınsöndürmə": təxminən 20 milyard dollar fondu ləğv olundu, yüksəkçinli rəhbərlər həbs edildi, ticarətə qadağa tətbiq edildi
Türkiyənin maliyyə naziri risklərin “müvəqqəti və idarəolunan” olduğunu bildirib; tənzimləyicilər yeddi aktiv idarəetmə şirkətinin idarə etdiyi 100-dən çox fondun və investisiya portfellərinin ləğvinə qərar verib, bu portfellərdə 350 mindən çox investorun maraqları var; 38 nəfərə qarşı cinayət işi açılıb və onlara iki il müddətinə ticarət qadağası tətbiq edilib; bir sıra maliyyə qurumlarının rəhbərləri həbs edilib, saxlanılıb və ya ölkədən çıxışları məhdudlaşdırılıb; Mərkəzi Bank repo maliyyələşmə həcməsini artırıb, banklar üçün kapital tələblərini yumşaldıb və banklararası pul bazarında borclanma limiti əvvəlkindən 10 dəfə artırılıb. Türkiyə bank səhmləri indeksi cümə axşamı günü bir müddət 9%-dən çox artıb, lakin bir çox kiçik və orta kapitalizasiyalı səhmlər hələ də ucuzlaşıb.
Huang Renxun: Nvidia-nın gələn il çip satışı bu ilkinin iki qatı olacaq, AI-ni sosial mediaya nəzarət etdiyimiz kimi idarə etmək mümkün deyil
Huang Renxun sosial media tənzimləməsinin olduğu kimi AI-ya tətbiq edilməsinə qarşı çıxır, çünki sosial media bir məhsuldur, AI isə digər texnologiyalar və məhsullar üçün əsas texnologiyadır və tənzimləmə məhsula yönəlməlidir, texnologiyaya deyil. O, ciddi testlərin vacibliyini vurğulayır və məhsul kifayət qədər təhlükəsiz deyilsə, buraxılışın təxirə salınmasını təklif edir: “AI təhlükəsizliyi son dərəcə vacibdir.”
FED faiz artırdıqdan sonra nə almaq lazımdır? Tarixən ABŞ birjasında enerji və texnologiya sektoru üstünlük qazanıb, daşınmaz əmlak isə geridə qalıb, Goldman Sachs: ABŞ birjasını müəyyən edən faiz artırma sürətidir.
ABŞ Federal Rezervinin ilk faiz artımından sonrakı 12 ayda Amerika səhm bazarının göstəriciləri: Jefferies-in məlumatına görə, enerji sektoru orta hesabla 22.4% gəlirlə birinci yerdə, informasiya texnologiyaları isə 15.4% ilə ikinci yerdədir. Charles Schwab-ın məlumatına görə, daşınmaz əmlak sektoru S&P 500-ə nisbətdə 4.3% geriləyib və 11 sektor arasında ən pis performansa sahibdir. Goldman Sachs bildirir ki, faiz artımının sürəti ABŞ səhm bazarının əsas dəyişənidir; hal-hazırda, əgər 10 illik dövlət istiqrazlarının gəliri bir ay ərzində 50 baza bəndi yüksəlirsə, bu “tez faiz artımı” təzyiqi yaradır.
