Drei große Hyperliquid-High-Leverage-Whale-Positionen liquidiert, Gesamtausfälle übersteigen 140 Millionen US-Dollar
Laut einem Bericht von Jinse Finance hat Analyst Yujin zusammengefasst, dass drei große Hyperliquid-High-Leverage-Wal-Positionen „ausgelöscht“ wurden, wobei die Gesamtverluste über 140 Millionen US-Dollar betragen: Nachdem JamesWynnReal Ende Mai einen Spitzengewinn von 87 Millionen US-Dollar erzielt hatte, verlor er letztlich 21,77 Millionen US-Dollar bei einer Bitcoin-Long-Position im Wert von 1,23 Milliarden US-Dollar; der „Insider-Wal“ qwatio steigerte ein Anfangskapital von 3 Millionen US-Dollar auf 26 Millionen US-Dollar, verlor jedoch sowohl das Kapital als auch die Gewinne vollständig; AguilaTrades eröffnete auch nach mehreren Liquidationen weiterhin High-Leverage-Positionen und hat nun Verluste in Höhe von 37,5 Millionen US-Dollar angehäuft. Alle drei Trader nutzten einen Hebel von über dem 20-Fachen und setzten häufig Rolling-Trading-Strategien ein.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Werden SpaceX, Rocket Lab und andere Weltraumaktien von Katalysatoren angetrieben? Die USA bestätigen erstmals den Besitz von weltraumgestützten Waffen, das „Iron Dome“-Programm wird beschleunigt vorangetrieben.
Das US-Militär hat erstmals öffentlich bestätigt, dass die USA nun über weltraumgestützte "Space Control Weapons" im Orbit verfügen. Gleichzeitig hat das weltraumgestützte Abfangjägerprojekt "Goldene Kuppel" das Stadium der "flugfähigen Hardware" erreicht.

Meta-Chef Zuckerberg äußert sich zur Debatte um eine „Verlangsamung“ der KI-Entwicklung: Weiterentwicklung der Modelfähigkeiten und Verstärkung der Sicherheitsmaßnahmen
Der CEO von Meta Platforms, Mark Zuckerberg, und der KI-Chef des Unternehmens, Alexander Wang, haben sich zur Debatte über die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung geäußert und vertreten die Ansicht, dass KI-Labore weiterhin die Leistungsfähigkeit von Modellen vorantreiben sollten, während gleichzeitig stärkere Schutzmaßnahmen rund um immer leistungsfähigere Modelle aufgebaut werden müssen.

