IN Coin schwankt innerhalb von 24 Stunden um 45 %: Von einem Tiefpunkt bei 0,074 USD auf derzeit 0,1059 USD gestiegen, ohne öffentlich bekannte auslösende Ereignisse.

Die US-Notenbank wird heute Abend mit hoher Wahrscheinlichkeit die Zinsen anheben, doch das Entscheidende ist, „was nach der Erhöhung gesagt wird“. Die Citi bezeichnet den aktuellen Schritt als „Feinjustierung“ und deutet an, dass zukünftige Zinserhöhungen nicht zwingend sind, warnt jedoch, dass Vorsitzender Waller ohne eine klare vorausschauende Guidance heftige Marktschwankungen auslösen könnte. Goldman Sachs sagt offen, dass dieser Zinsschritt nicht ausreichend durch die wirtschaftliche Lage gedeckt ist, Inflation sei nur ein einmaliger Faktor, und erwartet eine „zinsanhebung ohne Signalwirkung“.

JPMorgan ist der Ansicht, dass Open-Source-Modelle keine Bedrohung darstellen, regulatorische Störungen nur kurzfristig sind und Cloud-Anbieter immer noch eine geringe Hebelwirkung haben – die fundamentalen Grundlagen für Investitionen in Rechenleistung bleiben unverändert. Es wird prognostiziert, dass die Investitionsausgaben der sieben großen Tech-Giganten von 443 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 1,577 Billionen US-Dollar im Jahr 2027 steigen werden. Halbleiteranlagen werden zum wichtigsten Engpass in der Lieferkette, und Foundries sowie fortgeschrittenes Packaging stehen vor einer neuen Preissteigerungsphase.

Sumit Sadana, ein leitender Angestellter von Micron, erklärte, dass der Speicher-Bandbreite und -Kapazität zu den Schlüsselfaktoren gehören, die die Leistungsobergrenze von KI-Systemen bestimmen. Angesichts eines strukturellen Ungleichgewichts von Angebot und Nachfrage plant Micron, die Investitionsausgaben im Geschäftsjahr 2027 auf über 45 Milliarden US-Dollar zu erhöhen. Aufgrund der Komplexität der Fertigungsverfahren wird eine substanzielle zusätzliche Produktionskapazität jedoch erst 2028 verfügbar sein. Darüber hinaus verändern langfristige Lieferverträge das Geschäftsmodell der Branche, während humanoide Roboter die nächste Welle massiver Nachfrage auslösen werden.

Goldman Sachs hat eine seltene Warnung an Top-Kunden ausgesprochen: Die Momentum-Struktur im Bereich Künstliche Intelligenz zeigt tiefe Risse – der AI-Themenkorb ist seit seinem Höchststand um fast 45 % gefallen, und die Differenz zwischen kurzfristiger und langfristiger Momentum-Performance an einem Tag ist so groß wie seit fünf Jahren nicht mehr. Kapital fließt immer schneller aus dem Halbleitersektor in die Softwarebranche. Goldman Sachs empfiehlt Investoren mit AI-Exposure ausdrücklich, mit Hedging-Maßnahmen zu beginnen.