Der CEO von Amazon AWS: Der Schwerpunkt von KI-Anwendungen verlagert sich von der Modellierung zum Schlussfolgern; Die Unternehmensnachfrage bleibt stark.
Matt Garman, CEO der Cloud-Computing-Sparte AWS von Amazon, erklärte, dass mit der Reifung der künstlichen Intelligenz-Modelle Unternehmenskunden zunehmend ihren Schwerpunkt von der Schulung großer AI-Modelle auf deren Einsatz in realen Geschäftsszenarien verlagern. Dies treibt die Nachfrage nach AI-Inferenz weiterhin stark an.
Die APP von Zhihui Finance berichtet, dass Matt Garman, CEO der Cloud-Computing-Sparte AWS von Amazon (AMZN.US), erklärte, dass mit der zunehmenden Reife von künstlichen Intelligenz (AI)-Modellen Firmenkunden ihren Fokus allmählich vom Training großer AI-Modelle auf deren Einsatz in realen Geschäftsanwendungen verlagern, was die Nachfrage nach AI-Inferenz weiterhin rasch steigen lässt.
Garman sagte am Montag in einem Interview: „Wir sehen weiterhin viele Unternehmen, die für das Training von Modellen große Trainings-Cluster nutzen, aber je ausgereifter und leistungsfähiger diese Modelle werden, desto mehr Firmen beginnen, AI-Inferenz in ihre eigenen Geschäfts-Workloads zu integrieren.“
Er erläuterte, dass Modelltraining den Prozess beschreibt, bei dem mit viel Rechenleistung ein künstliches Intelligenzmodell aufgebaut wird, während die Inferenz darauf abzielt, das bereits trainierte Modell zum Beantworten von Nutzeranfragen und zur Durchführung praktischer Anwendungen einzusetzen. Mit der zunehmenden Kommerzialisierung von AI wird Inferenz zu einer wichtigen Triebkraft für das Wachstum der Cloud-Computing-Ressourcen.
Als größter Cloud-Computing-Dienstleister weltweit hat Amazon in der vergangenen Woche bei der Veröffentlichung der Finanzzahlen bekanntgegeben, die Investitionsausgaben für 2026 von bisher 200 Milliarden US-Dollar auf 220 Milliarden US-Dollar anzuheben. Das Unternehmen betonte, dass die Steigerung vor allem auf die fortlaufend steigenden Kosten für Speicherchips und andere wichtige Hardware bei Bau von Datenzentren zurückzuführen ist.
Hinsichtlich der Investitionsplanung für das kommende Jahr machte Garman keine konkreten Prognosen, betonte jedoch, dass das zukünftige Marktpotential für das AI-Geschäft „extrem groß“ sei und das Unternehmen großes Vertrauen in die langfristige Nachfrage habe.
Er erklärte, dass AWS derzeit durch langfristige Kooperationsverträge mit Kunden Nachfrage für den Bau zukünftiger Datenzentren absichere. „Während wir unsere Investitionen weiter ausweiten, schließen wir mit unseren Kunden langfristige, fünfjährige Verträge ab“, so Garman. „Gegenwärtig übersteigt die Marktnachfrage weiterhin deutlich das Angebot; wir bauen und investieren kontinuierlich, um den wachsenden Bedarf unserer Kunden zu bedienen.“
In dem zuletzt veröffentlichten zweiten Quartalsbericht zeigte Amazon, dass der Umsatz von AWS im Jahresvergleich um 37% zunahm – das schnellste Wachstum seit Ende 2021 und das fünfte Quartal in Folge, in dem das Wachstum beschleunigt wurde. Getrieben durch die über den Erwartungen liegende Entwicklung der Cloud-Computing-Sparte steigt der Aktienkurs des Unternehmens aktuell weiter und die Marktkapitalisierung hat die Marke von 3 Billionen US-Dollar überschritten, was Amazon zum fünften börsennotierten Unternehmen weltweit macht, das diesen Meilenstein erreicht hat.
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