Der CFO erklärt, dass SpaceX (SPCX.US) zunehmend Vertrauen in das Ziel von hundert Milliarden US-Dollar jährlichem Umsatz hat! Bodenbasierte Rechenleistung erhält Großaufträge, die Weltraum-AI-Vision eröffnet neue Perspektiven

Wie von der German Finance APP berichtet, hat SpaceX (SPCX.US) – gegründet und geführt von Elon Musk als führender Akteur im Bereich KI und Weltraumforschung – auf der hochkarätigen Goldman Sachs Communacopia+ Technologie-Konferenz neue Entwicklungen bekannt gegeben. Demnach wird ein neu unterzeichneter Vertrag zur Bereitstellung von AI-Rechenleistungsinfrastruktur ab Dezember monatliche Einnahmen von 1,11 Milliarden US-Dollar bringen. Hochgerechnet auf ein volles Jahr wären das etwa 13,32 Milliarden US-Dollar und stärkt das Vertrauen der Geschäftsleitung, das Ziel einer Annual Revenue Run Rate von 100 Milliarden US-Dollar zu erreichen. Zugleich wird deutlich, dass das Geschäftsfeld rund um AI-Rechenleistungsinfrastruktur rapide zum Kernwachstumsträger des Unternehmens wird. SpaceX-CFO Brett Johnson veröffentlichte zudem einen wichtigen Zeitplan für das Wachstum der Geschäftsbereiche, darunter Bodenerweiterung der Rechenleistung, Orbit-AI-Rechenstations-Deployment, größere Kommerzialisierung von Starship sowie Satelliten-Direktverbindung zu mobilen Endgeräten.

100 Milliarden US-Dollar ist das Ziel von SpaceX für die Annual Revenue Run Rate bis Ende 2026. Entscheidend für dieses ambitionierte Wachstum ist das Einnahmetempo: Um das Ziel zu erreichen, müsste SpaceX monatlich etwa 8,33 Milliarden US-Dollar einnehmen, rund das 3,2-fache des monatlichen Durchschnitts von 2,6 Milliarden US-Dollar im zweiten Quartal.

Elon Musk prognostizierte zuvor auf Social Media X, dass SpaceX die Jahresumsätze etwa im Jahr 2033 auf rund 3,5 Billionen US-Dollar steigern könnte – deutlich ambitionierter als die frühere „1 Billion US-Dollar bis 2030“-Prognose; basierend auf der Wall Street-Schätzung von 100 Milliarden US-Dollar Umsatz für 2027 entspricht dies einem 35-fachen Wachstum innerhalb von sechs Jahren und einer jährlichen CAGR von etwa 81 %. Allerdings handelt es sich hierbei um eine persönliche Schätzung Musks und keine offizielle Unternehmensprognose.

Die Verträge mit Google und Anthropic zur Infrastruktur für Rechenleistung entsprechen jeweils monatlichen Umsätzen von etwa 920 Millionen US-Dollar und 1,25 Milliarden US-Dollar. Wenn der neue Vertrag wie geplant startet und die beiden anderen Geschäftsfelder auf diesem Niveau bleiben, würden insgesamt rund 3,28 Milliarden US-Dollar pro Monat zusammenkommen. Diese Zahlen zeigen, dass die Beschaffung durch externe Kunden zunehmend eine wichtige Stütze für die Umsatzexpansion von SpaceX ist. Allerdings fehlt im aktuellen Expansionsmaterial von SpaceX zu dem 6,7-Milliarden-US-Dollar-Vertrag für KI-Cloud-Services eine klare Vertragslaufzeit, sodass dies nicht direkt als Monats- oder Jahresumsatz eingerechnet werden kann.

Diese Fortschritte unterstreichen, dass SpaceX seine Wachstumsquellen zunehmend auf kommerzielle Rechenleistungsservices ausweitet und sich langfristig Spielraum für Orbit-Computing offen hält – das heißt, Bodengeschäfte stützen kurzfristige Umsatzzuwächse, während die Vision von AI-Datenzentren im Orbit langfristiges Wachstumspotenzial erschließt. Für Trading-Themen rund um AI-Rechenleistung stärken die von SpaceX initiierten hochvolumigen Cloud-Service-Einkäufe die optimistische Nachfrageperspektive für die AI-Infrastrukturbranche.

Auf der Goldman Sachs Communacopia+ Technologie-Konferenz zeigte SpaceX großes Vertrauen darin, das Ziel einer Annual Revenue Run Rate von 100 Milliarden US-Dollar zu erreichen. Das Unternehmen plant, die Kapazität seiner KI-Infrastruktur am Boden von Ende 2026 leicht über 2 Gigawatt auf 5 bis 10 Gigawatt bis 2027 zu erweitern. Zusätzlich wird Orbit-Computing als Weg betrachtet, um die Strombeschränkung am Boden zu überwinden. SpaceX plant, am Ende dieses Jahrzehnts mit der Kommerzialisierung modularer Orbital-Rechenleistung zu beginnen – langfristiges Ziel ist es, jährlich 100 Gigawatt AI-Rechenleistung auf den Orbit zu bringen, was bei Dauerbetrieb etwa einem Fünftel der gesamten US-Stromerzeugung im Jahr 2025 entspricht.

Neuer Vertrag zur AI-Rechenleistung stärkt die Zuversicht – das „AI+Space“-Superimperium mit dem Umsatzziel von 100 Milliarden US-Dollar tritt in die entscheidende Phase der Lieferung ein

SpaceX-CFO Brett Johnson betonte, dass das Unternehmen jetzt noch zuversichtlicher sei, das Ziel von 100 Milliarden US-Dollar Annual Revenue Run Rate zu erreichen. Dies unterstreicht die starke Erwartung der Führungskräfte und des Marktes an das schnelle Wachstum von SpaceX, dem Super-Tech-Giganten unter der Führung von Elon Musk, der KI-Anwendungen, massive Rechenkapazitäten, kommerzielle Raumfahrt und Satelliteninternet vereint.

Johnson erklärte auf der Goldman Sachs Communacopia+ Technologie-Konferenz, dass das Unternehmen einen Vertrag für AI-Rechenleistung mit einem bislang nicht namentlich genannten Kunden unterzeichnet hat. Ab Dezember beträgt der monatliche Vertragspreis 1,11 Milliarden US-Dollar – das entspricht einem annualisierten Umsatz von etwa 13 Milliarden US-Dollar. Johnson ergänzte, dass dieser jüngste Vertrag das Vertrauen von SpaceX in die Erreichung des Ziels von 100 Milliarden US-Dollar Annual Revenue Run Rate erheblich verstärkt.

Er sprach auch über die Pläne zur Erweiterung der AI-Rechenleistung am Boden, wobei das Unternehmen bis Ende 2026 mehr als 2 Gigawatt bereitstellen will und das Kapazitätsziel für 2027 auf 5 bis 10 Gigawatt hebt.

Johnson stellte klar, dass die Stromversorgung zunehmend ein limitierender Faktor für KI-Infrastruktur am Boden werde – dies ist einer der Gründe, warum SpaceX das Orbit-Computing als langfristige Chance sieht und dazu forscht.

Zahlenmäßig erklärt sich das Umsatzziel aus der Multiplikation der monatlichen Umsätze mit 12, spiegelt aber nicht notwendigerweise den tatsächlichen Umsatz 2026 wider. SpaceX könnte monatlich etwa 8,3 Milliarden US-Dollar generieren müssen, um das Ziel zu erreichen. Das AI-, Raumfahrt- und Satellitenunternehmen meldete für das zweite Quartal einen Umsatz von 7,8 Milliarden US-Dollar, was etwa 2,6 Milliarden US-Dollar pro Monat entspricht. Das bedeutet, dass der monatliche Umsatz mindestens verdreifacht werden muss.

Bestehende Verträge umfassen einen ab Oktober sukzessive beschleunigten 6,7-Milliarden-US-Dollar-Vertrag für AI-Cloud-Computing-Ressourcen und einen ab Dezember laufenden Vertrag für AI-Hosting mit einem monatlichen Wert von 1,11 Milliarden US-Dollar. Die Vereinbarungen mit Google, dem führenden AI-Anbieter weltweit, und Anthropic, das kurz vor dem Börsengang steht, bringen bereits mehr als 2 Milliarden US-Dollar monatliche Umsätze ein.

Ob 100 Milliarden US-Dollar erreicht werden, hängt von der Skalierungsrate der Geschäftsbereiche ab; Lieferverzögerungen oder langsames Wachstum könnten verhindern, dass SpaceX das annualisierte Umsatzziel erreicht.

Johnson betonte außerdem, dass SpaceX durch seine Verträge für Rechenleistungsvermietung die Investitionsamortisation für AI-Infrastruktur möglicherweise binnen eines Jahres erreicht.

Wall Street-Gigant Morgan Stanley hat – im Kontext des von Nvidia-CEO Jensen Huang als Beginn des „AGI-Zeitalters“ beschriebenen OpenAI Astra-Großmodells – eine Reihe neuer Trends und Einschätzungen vorgelegt. Der deutliche Ausbau von AI-Modellen bewirkt eine wirtschaftlich mögliche Zunahme der Arbeitslast und verstärkt die Versorgungsknappheit in den Bereichen Rechenleistung, Rechenzentrum-Stromketten, Trägerplatten und Speicherherstellung. Szenario-Simulationen zeigen, dass die Stromkapazität für große Cloud-Anbieter von etwa 35 Gigawatt im Jahr 2025 auf etwa 145 Gigawatt im Jahr 2028 steigt – etwa das 4,1-fache.

Astra beschleunigt die Erwartungen an generelle Künstliche Intelligenz (AGI) – das führt zu einer noch stärkeren Nachfrage nach Rechenleistung, insbesondere durch das neue umsatzabhängige Modell, das den Gesamtbedarf an Leistung verstärkt. Das jüngste und direktere Argument für die steigenden Anforderungen kommt aus dem KI-Forschungsprozess selbst – KI beginnt, KI zu entwickeln (Recursive Self-Improvement, RSI).

Mit fortschrittlichen Modellen wie Astra steigt die Nachfrage nach AI-Rechenleistung weiter. Morgan Stanley rechnet damit, dass die kombinierten Kapitalkosten für Rechenzentren der vier größten nordamerikanischen Cloud-Computing- und AI-Anbieter von 917 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 1,47 Billionen US-Dollar im Jahr 2027 und 1,64 Billionen US-Dollar im Jahr 2028 steigen. Im gleichen Zeitraum steigt die bereitgestellte Kapazität von 35 Gigawatt im Jahr 2025 auf 145 Gigawatt im Jahr 2028.

Ob die AI-Investitionen nachhaltig sind, hängt entscheidend davon ab, ob die Kapitalrendite und der operative Cashflow das Wachstum stützen. Morgan Stanleys Szenario-Berechnungen zeigen, dass Modellfirmen mit eigener Infrastruktur und API-Services eine Rendite von etwa 46 % erzielen – mehr als Cloud-Anbieter mit GPU-Vermietung (31 %) oder API-Services auf Drittinfrastruktur (25 %). Dies begünstigt Firmen, die Modell, Rechenleistung und Kommerzialisierungskanal in einer Hand vereinen, allerdings sind diese Werte quantitative Estimates. Zugleich soll der kombinerte operative Cashflow der vier größten Anbieter laut Morgan Stanley von 739 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 1,23 Billionen US-Dollar im Jahr 2028 ansteigen; der zusätzliche Finanzierungsbedarf sinkt von 238 Milliarden US-Dollar auf 90 Milliarden US-Dollar.

Bodenrechenleistung wird zu AI-Auftragswachstum, Orbit-Vision erweitert die künftigen Wachstumsgrenzen

Der Expansionsplan von SpaceX für KI-Rechenleistung am Boden liefert Morgan Stanley, Goldman Sachs und anderen Wall-Street-Giganten eine greifbare Messgröße für die Branchennachfrage. SpaceX plant, bis Ende 2026 über 2 Gigawatt AI-Infrastruktur bereitzustellen und für 2027 eine Zielkapazität von 5 bis 10 Gigawatt.

Gigawatt misst die Leistung der relevanten Anlagen, die tatsächliche Rechenkapazität hängt von Chip-Konfiguration, Cluster-Effizienz und Auslastung ab. Aus Sicht von Technik und Wirtschaft führt die Übernahme immer komplexerer Aufgaben durch Agenten zu steigenden Anforderungen an Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen. Vorabkäufe der Hauptkunden für Kapazität sind ein positives Signal für die Umsetzung der Nachfrage in kommerzielle Verpflichtungen. Die entsprechende Infrastruktur fördert die Beschaffung von AI-Core-Computing-Acceleratoren (GPU/TPU/XPU), Hochleistungs-HBM/DRAM für Rechenzentren, Server-RAM, Enterprise-SSD, optische Interconnects und Equipment für Stromversorgung; die tatsächlichen Gewinne für die Zulieferer hängen jedoch vom Projektfortschritt und den Auftragsmengen ab.

Orbit-AI-Computing ist eine langfristige Strategie von SpaceX, um die Beschränkungen des Bodennetzes zu überwinden. Das Unternehmen hat beantragt, bis zu eine Million Satelliten als Orbit-Datenzentrum einzusetzen; laut aktuellen Berichten sollen erste Satelliten bis Ende 2027 starten – dies bleibt eine langfristig ausgerichtete Investitionsplanung.

Die potenziellen Vorteile von Orbit-AI-Datenzentren liegen darin, unter günstigen Orbitbedingungen Sonnenlicht zu nutzen und die Abhängigkeit vom Bodennetz und Landfläche zu verringern. Technische Herausforderungen sind insbesondere Startkosten, Qualität der Energieversorgung, Strahlungsumgebung, Kommunikationsfähigkeit und Wartung der Anlagen. Ein besonderes Augenmerk müssen Investoren auf die Kühlung richten: Im Vakuum findet keine Luftkonvektion statt, Chipabwärme muss durch Leitungssysteme zum Strahlungsgerät abgeführt werden und die Fläche sowie Masse der Kühlstrukturen sind limitierende Faktoren für die Skalierung.

Das Grundprinzip von Orbit-AI-Datenzentren ist, Solarenergie im Orbit zu gewinnen und das Computing dort auszuführen, um die Daten dann zur Erde zurückzusenden – so verringert sich die Abhängigkeit vom Bodennetz, Land und Kühlwasser.

Durch die Wahl einer geeigneten sonnensynchronen Orbitbahn kann nahezu kontinuierliche Sonneneinstrahlung erzielt werden und der Speicherbedarf sinkt. Allerdings bedeutet niedrige Orbittemperatur nicht, dass Chips automatisch gekühlt werden: Die verwendete elektrische Energie wird fast vollständig in Wärme umgewandelt, und im Vakuum fehlt Konvektion; Abwärme muss per Heatpipe oder Flüssigkeitskreislauf zum Radiator geleitet und per Strahlung abgeführt werden.

Das Gewicht, die Deploy- und Startkosten großer Kühlstrukturen, die Strahlungsresistenz der Chips, die Hochbandbreiten-Kommunikation zwischen Satelliten und die Wartung im Orbit sind weiterhin die zentralen Flaschenhälse für die Skalierung solcher Projekte. Leichte Solarzellen verbessern die Energieversorgung erheblich, die Wirtschaftlichkeit der Gesamtanlage hängt jedoch von der technischen Reife dieser Faktoren ab.

Unmittelbar nachdem „AI-Chip-Supermacht“ Nvidia mit starken Ergebnissen die globale Investitionsprognose für AI-Kapitalausgaben weiter anheizte und damit einen neuen Bullenmarkt für die AI-Infrastrukturbranche auslöste, versucht Musk, die Expansionsgrenze der AI-Infrastruktur von der Erde ins Orbit zu verschieben: SpaceX (SPCX.US) plant im vierten Quartal 2027 den Start der ersten AI-Datenzentrum-Satelliten, gebaut mit Nvidia's nächster Rechencluster-Generation – der Vera Rubin Architecture AI GPU – und will bis 2028 „signifikante Größe“ erreichen. Dies bedeutet nicht, dass Rechenzentren am Boden schnell verdrängt werden, sondern dass mit Orbit-Rechenleistung die Strom-/Land-/Wasserengpässe umgangen und neue Versorgungsschichten fürs AI-Computing geschaffen werden sollen.

Musk und das SpaceX-Management erwarten, dass der globale Bedarf an Datenzentrum-Rechenleistung bis 2030 auf 235 Gigawatt steigt – 70 % davon für AI; dabei wird die Erweiterung auf Terawatt-Niveau von Stromnetz, Land, Genehmigung und Umweltschutz begrenzt. Die Sonne liefert etwa 99,8 % der Energie im Sonnensystem. SpaceX plant deshalb zur Dekadenwende die Kommerzialisierung modularer Orbit-Rechenleistung und setzt sich zum Ziel, jährlich 100 Gigawatt AI-Rechenleistung in den Orbit zu bringen – bei durchgehender Nutzung entspricht dies etwa einem Fünftel der US-Stromproduktion 2025.

Im Börsenprospekt definiert SpaceX die „Errichtung einer beständig expandierenden Space-Zivilisation und letztendlich der Nutzung der gesamten Solarenergie zur Erreichung einer Typ-II-Zivilisation“ als Paradigmenwechsel langfristiger Perspektive; Musk selbst sieht Lunar-Satellitenfabriken, Massentreiber und die jährliche Bereitstellung von mehr als 100 Terawatt AI-Hardware als Schritte, die signifikanten Fortschritt für den Weg der Menschheit zu einer Typ-II-Zivilisation ermöglichen.