SemiAnalysis: Der Erlös pro Gigawatt der Nvidia (NVDA.US) Vera Rubin ist 39 % höher als der des GB300, der Gewinn ist um 42 % höher.
Laut Berechnungen von SemiAnalysis erzielt der Rubin NVL72 pro Gigawatt im Jahr 39 % mehr Umsatz und 42 % mehr Gewinn als die leistungsstärkste GB300-Konfiguration.
Wie von der App Golden Ten Data berichtet, hat SemiAnalysis berechnet, dass der Rubin NVL72 einen um 39 % höheren Jahresumsatz pro Gigawatt erzielt als die stärkste GB300-Konfiguration und einen um 42 % höheren Gewinn. Das Institut schreibt den Leistungsvorteil des Rubin der integrierten Auslegung von NVIDIA (NVDA.US) in den Bereichen Rechnen, Netzwerk und Interconnect zu. Diese Daten kommen zu einem Zeitpunkt, an dem Investoren den Rhythmus der KI-Infrastrukturausgaben sowie die jüngste Kurskorrektur der NVIDIA-Aktie neu bewerten.
Laut der neuesten Analyse von SemiAnalysis dürfte die Vera Rubin-Plattform von NVIDIA die Wirtschaftlichkeit von KI-Inferenzen deutlich verbessern. Das Institut schätzt, dass diese Plattform bei wichtigen Agenten-Workloads mehr als doppelt so viel Gewinn pro Gigawatt Strom erzielen kann als die Vorgängergeneration Blackwell.
Die Leistung ist deshalb entscheidend, weil KI-Infrastruktur immer stärker durch Strom beschränkt ist: Eine höhere Token-Produktion pro Megawatt ermöglicht es Cloud-Anbietern und Hyperscalern, mit demselben Stromkontingent mehr Workloads zu bedienen, was wiederum den Umsatz und die Gewinnmarge erhöhen kann.
Zum Redaktionsschluss legte der NVIDIA-Aktienkurs am Mittwoch im vorbörslichen Handel um 0,52 % zu.
Vera Rubin Leistungsdaten
Die neuesten AgentX-Benchmark-Tests von SemiAnalysis zeigen, dass der Rubin NVL72 etwa 39 % höheren Jahresumsatz pro Gigawatt erzielt als die leistungsstärkste GB300-Konfiguration, und dass der berechnete Gewinn 42 % höher ist.
Die Analyse hebt auch den Vorteil des Rubin bei der Leistung pro Dollar hervor: In einer Konfiguration mit 170 Tokens pro Sekunde (TPS) erreicht die Plattform beim Gesamt-Throughput pro Einheit der Gesamtbetriebskosten (TCO) das bis zu 67-fache der GB300.
SemiAnalysis führt diese Steigerung auf das „extrem koordinierte Design“ von NVIDIA für Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4 und den Spectrum-6-Netzwerkstack zurück. Das Design konzentriert sich auf Agenten-Workloads mit langen Kontexten und mehreren Interaktionen.
Die Energieeffizienz ist besonders wichtig, da KI-Rechenzentren zunehmend von verfügbarer Strommenge abhängig sind und nicht mehr allein von der Anzahl der zu beschaffenden Beschleuniger.
Vera Rubin Zeitplan
NVIDIA stellte die Vera Rubin-Plattform im März vor und erklärte, dass Rubin-basierte Produkte in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 über Partnerunternehmen auf den Markt kommen werden.
Bis Juli erklärte NVIDIA, dass die Produktion des NVL72 anlaufe, und die Racks bereits bei CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure und Nebius in Betrieb seien; die Lieferkette umfasst 30 Länder und mehr als 350 Fabrikstandorte.
Auf Stocktwits blieb die Stimmung der Privatanleger gegenüber NVIDIA in der vergangenen Woche unverändert „bärisch“. Die Aktie hat sich in den letzten zwei Wochen abgeschwächt und ist am Montag um 3,4 % gefallen.
Die jüngste Schwäche spiegelt eine breitere Korrektur bei KI-Aktien wider: Nachdem prominente KI-Führungskräfte zu mehr Zurückhaltung geraten hatten, hinterfragen Investoren das Tempo und die Nachhaltigkeit der KI-Ausgaben.
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