Huang Renxun: La venta de chips de Nvidia el próximo año será el doble que este año y no se puede regular la IA como se regula las redes sociales.
Jensen Huang se opone a aplicar directamente la regulación de las redes sociales, ya que las redes sociales son un producto, mientras que la inteligencia artificial es una tecnología subyacente que respalda otras tecnologías y productos. La regulación debe centrarse en los productos, no en la tecnología en sí. Él enfatiza las pruebas estrictas y afirma que, si un producto no es lo suficientemente seguro, su lanzamiento debe retrasarse. "La seguridad de la inteligencia artificial es de suma importancia".
Debido a su optimismo sobre las perspectivas de la tecnología AI en más sectores, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, hizo una declaración positiva. Señaló: “El próximo año las ventas de chips de Nvidia serán el doble que las de este año.” Además, enfatizó que los productos inseguros deben ser detenidos, afirmando que “la seguridad de la AI es crucial”.
El jueves 17, antes de la apertura del mercado estadounidense, tras el discurso de Jensen Huang, el precio de las acciones de Nvidia continuó subiendo, alcanzando un máximo intradía con un aumento del 2,8% en la apertura, encaminándose a cerrar en alza por tercer día consecutivo, alejándose aún más del mínimo de cierre marcado el 26 de agosto tras cinco días de caídas consecutivas, y recuperando parte de la caída de más del 5% acumulada la semana pasada.
El 17 de septiembre, Jensen Huang, durante una cumbre de AI presentada por el Rey Carlos III en Escocia, señaló que la AI no debería ser regulada de la misma manera que las redes sociales, ya que la AI es esencialmente una tecnología y no un producto. Sugirió que los reguladores deberían establecer reglas focalizadas en los productos de AI y sus aplicaciones específicas, en lugar de regular directamente esta tecnología subyacente.
La demanda de AI sigue expandiéndose y Nvidia es optimista sobre las ventas de chips del próximo año
Según reportajes, Jensen Huang señaló en una entrevista durante la cumbre que la AI está beneficiando significativamente a múltiples industrias. A medida que la AI se expande a diferentes sectores, espera que las ventas de chips de Nvidia en el próximo año sean el doble de las de este año.
Esta previsión da continuidad al optimismo de Nvidia sobre la demanda de AI expresado anteriormente.
En agosto, las perspectivas financieras publicadas por Nvidia anticipaban que los ingresos de la empresa crecerán alrededor del 70% en el próximo año fiscal. La gerencia destacó en ese entonces que, si el suministro logra satisfacer la fuerte demanda, los ingresos incluso podrían duplicarse.
Jensen Huang se opone a copiar la regulación de redes sociales: la AI es una tecnología subyacente
Según los informes, Jensen Huang considera que la AI es “muy diferente” de las redes sociales. Estas últimas son un producto, mientras que la AI es una tecnología base que sostiene otras tecnologías y productos, por lo que la regulación debe enfocarse en los productos, no en la tecnología misma.
Afirmó que los problemas de seguridad actuales en el campo de la AI están principalmente relacionados con productos que aún no están listos para ser lanzados. Las agencias reguladoras deben prestar atención continua a los problemas prácticos surgidos durante el despliegue de la AI y, en caso necesario, mejorar el marco regulatorio existente mediante nuevas legislaciones.
Jensen Huang también destacó que la AI ya se aplica en áreas como la medicina, el transporte y el entretenimiento, sectores que poseen sus propias normativas, por lo que no todas las aplicaciones de AI requieren sistemas regulatorios completamente nuevos.
“Si no es lo suficientemente seguro debe posponerse”, Jensen Huang enfatiza en pruebas rigurosas
En cuanto a la seguridad de la AI, Jensen Huang subrayó que los desarrolladores deben realizar pruebas rigurosas al sistema y verificar exhaustivamente los productos en laboratorios de pruebas controlados.
“Los desarrolladores de AI deben probar rigurosamente sus sistemas.” Señaló brevemente en la cumbre: “Cuando un producto no es lo suficientemente seguro, deberíamos posponer su lanzamiento.”
Según él, garantizar la seguridad de los productos de AI es en esencia un problema de ingeniería tradicional: antes de lanzarse al público, los productos deben ser probados y perfeccionados de manera completa y rigurosa.
Carlos III reúne a los gigantes de AI, el debate sobre la seguridad sigue en aumento
La cumbre fue presidida por el Rey Carlos III del Reino Unido y contó con la presencia de la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, el cofundador de Google DeepMind, Demis Hassabis, y el responsable de asuntos públicos de Anthropic, Tino Cuéllar, entre otros.
En su discurso de apertura, Carlos III comentó que quienes se preocupan por el bienestar de la humanidad están ansiosos por recibir garantías de que no perderán el control sobre su propio destino. Planteó que las cuestiones claves son cómo maximizar los beneficios de la AI priorizando la seguridad y cómo alcanzar consensos a través de la cooperación internacional.
La cumbre tiene lugar en un momento en que crecen los debates internos en la industria AI sobre la velocidad de desarrollo y los riesgos potenciales. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, pidió recientemente frenar el desarrollo de AI de vanguardia, mientras que el CEO de OpenAI, Sam Altman, también expresó su preocupación acerca de los riesgos; Hassabis considera que la discusión va en la dirección correcta.
Jensen Huang, por su parte, sigue oponiéndose a frenar el desarrollo de la AI y aboga por afrontar los riesgos mediante la responsabilidad empresarial, pruebas rigurosas y regulaciones específicas para cada producto.
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