Bitget App
Trading Inteligente
Comprar criptoMercadosTradingFuturosEarnAICentroMás
En las últimas 9 horas, dos ETF de ETH al contado gestionados por Grayscale han apostado 32,000 ETH.

En las últimas 9 horas, dos ETF de ETH al contado gestionados por Grayscale han apostado 32,000 ETH.

金色财经金色财经2025/10/07 01:02
Mostrar el original

Jinse Finance informó que, según el analista on-chain Yu Jin, ahora se permite el staking de ETH en los ETF spot de ETH en Estados Unidos, lo que podría ser una de las razones por las que ETH rebotó de 3,800 dólares a 4,700 dólares en este período. Dos ETF spot de ETH gestionados por Grayscale han hecho staking de 32,000 ETH en las últimas 9 horas. Hace 20 días, realizaron una gran distribución de ETH, con 3,200 ETH por cada dirección. Anoche, se confirmó en un anuncio que los ETF que gestionan ahora pueden hacer staking de ETH, y luego realizaron el staking de 32,000 ETH utilizando 10 direcciones.

0
0

Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

PoolX: Haz staking y gana nuevos tokens.
APR de hasta 12%. Gana más airdrop bloqueando más.
¡Bloquea ahora!

También te puede gustar

Meta implementará su propio chip de IA en la primera mitad del próximo año, con el objetivo de reducir costos y disminuir la dependencia de Nvidia.

El tercer chip de IA desarrollado internamente por Meta, el MTIA 450, comenzará a ser usado en los centros de datos durante el primer semestre del próximo año, y se espera que la cuarta generación ingrese a los centros de datos hacia fines de 2027. Durante los próximos 12 meses, Meta se ha comprometido a desplegar chips propios con un consumo equivalente a más de 1 gigavatio. Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, afirmó que, en comparación con los productos entregados actualmente por Nvidia, los chips desarrollados por Meta tienen mayor eficiencia y menor consumo de energía al ejecutar modelos de IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51