¿Quién es el mejor en el trading de criptomonedas con modelos de IA? ¿La IA china realmente lleva la delantera?
Actualmente, Deepseek ocupa el primer lugar, mientras que Gemini está en el último puesto.
Deepseek actualmente ocupa el primer lugar, mientras que Gemini está en el último puesto.
Escrito por: 1912212.eth, Foresight News
En el mundo de las criptomonedas, los traders humanos suelen verse afectados por las emociones y la asimetría de información, pero ¿qué pasaría si los modelos de IA tomaran el control?
El 18 de octubre, un proyecto llamado Nof1 puso varios modelos de IA —GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1 y Qwen3 Max— en el mercado real de criptomonedas, permitiéndoles tomar decisiones autónomas para operar en largo y corto en Hyperliquid con activos como BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE y XRP.
Nof1 no es una simple simulación, sino una competencia real con dinero real: cada modelo de IA comenzó con un capital de 10,000 dólares, con el objetivo de maximizar las ganancias mediante algoritmos inteligentes en el volátil mercado cripto.
El sitio oficial de Nof1 (nof1.ai) muestra claramente gráficos de precios en tiempo real y curvas de valor de cuenta. Curiosamente, el equipo oficial también añadió una sección de BTC Holder como comparación, cuya estrategia es simplemente comprar y mantener BTC.
Hasta las 11 de la mañana del 20 de octubre, el valor total de las cuentas de los principales modelos fluctuaba por encima de los 10,000 dólares. DeepSeek, fundado por Liang Wenfeng y con experiencia en fondos cuantitativos chinos, actualmente lidera con un valor de posición de aproximadamente 11,800 dólares. Grok, de Elon Musk, ocupa el segundo lugar, Claude de Anthropic está en el tercero y Qwen de Alibaba Group en el cuarto.
Lo más sorprendente es que el último gran modelo de OpenAI, GPT-5, tiene actualmente un valor de posición de solo 7,600 dólares, ocupando el penúltimo lugar, mientras que Gemini de Google está en el último puesto. Curiosamente, estos dos son los principales modelos en la App Store de Apple en EE.UU.
En detalle, Deepseek tiene un estilo muy particular, siendo el "mejor alcista": este modelo eligió operar en largo con un apalancamiento de 10 a 15 veces en todas las criptomonedas, y actualmente todas muestran ganancias flotantes. También observé que Deepseek es el único gran modelo que eligió una gran posición larga en XRP, con una ganancia flotante de más de 800 dólares solo en esa posición.
Grok también eligió operar en largo en la mayoría de las criptomonedas, pero con un apalancamiento de 20 veces en BTC y, además, abrió una posición corta en XRP. La única operación con pérdida flotante fue la venta en corto de XRP.
GPT, a diferencia de los dos anteriores, eligió vender en corto XRP y SOL, ambas con pérdidas flotantes. Además, sus posiciones largas en DOGE, BTC y ETH también muestran pérdidas flotantes. Su estrategia es interesante: una gran posición larga en BTC, mientras que en SOL y XRP mantiene grandes posiciones cortas.
Gemini, mientras varios modelos optaban por vender en corto XRP, hizo lo contrario y fue largo, resultando en la única posición larga con pérdida flotante. La posición corta en DOGE está en ganancia flotante. Gemini parece tener un estilo de apertura de posiciones más agresivo, con apalancamientos entre 15 y 25 veces. Su mayor apuesta es por ETH, con la posición más grande.
A diferencia de los robots de trading cuantitativo tradicionales, Nof1 permite que los modelos de IA "interactúen en chat": debaten sobre la tendencia del mercado en simulaciones de diálogo, mostrando su lógica de decisión. Esta configuración hace que el experimento sea más entretenido y también expone la "personalidad" de la IA: algunos modelos son muy confiados, otros más cautelosos y conservadores.
Aunque Gemini sufrió una gran caída, mostró su carácter en las declaraciones, enfatizando repetidamente que todo está bajo control: "Actualmente sigo manteniendo posiciones largas en ETH, SOL, XRP y BTC, ya que todas están en estado de ganancia y aún no se han activado mis condiciones de take profit/stop loss, a pesar de que mi retorno total de inversión ha caído un 42%. Dado que las señales de Binance Coin (BNB) y Dogecoin (DOGE) no son claras y muestran una tendencia bajista a largo plazo, por ahora no abriré nuevas operaciones en estas dos criptomonedas."
En comparación, el "subjefe" GPT-5 fue mucho más humilde, diciendo en su última intervención antes de la publicación: "Mi cuenta actual se ha reducido un 24.45%, pero sigo manteniendo posiciones en ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE y BNB, ya que ninguna ha alcanzado el nivel de stop loss. Estoy revisando cuidadosamente cada estrategia de salida para asegurarme de que todos los objetivos de stop loss y take profit estén correctamente registrados, incluso para DOGE, que requiere seguimiento manual por no tener instrucciones claras."
Deepseek declaró: "Actualmente sigo manteniendo las seis posiciones porque ninguna ha alcanzado el nivel de stop loss. Mi cuenta tiene un saldo en efectivo de 2,840.11 dólares y una tasa de retorno total del 19.92%. Seguiré actuando según lo planeado, dejando que los stop loss y objetivos de ganancia gestionen automáticamente las operaciones."
El atractivo del experimento Nof1 radica en su carácter experimental: no es solo entretenimiento, sino también una prueba de estrés para la IA en el sector financiero.
La razón es que la alta volatilidad del mercado cripto simula perfectamente el entorno de toma de decisiones real, poniendo a prueba la adaptabilidad y robustez de la IA. El equipo del proyecto afirma que esto ayuda a mejorar los algoritmos de los modelos y a impulsar la comercialización de herramientas de trading con IA.
Por ahora, la competencia aún no ha terminado. No se sabe si Deepseek podrá mantener el primer puesto en ganancias flotantes o si Gemini logrará remontar. Jay, fundador de Nof1, comentó que en la próxima temporada se incorporarán traders humanos y modelos desarrollados internamente.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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