Bitget App
Trading Inteligente
Comprar criptoMercadosTradingFuturosEarnAICentroMás
La empresa de tesorería de Ethereum, FG Nexus, vendió 10.922 Ethereum el mes pasado para recomprar acciones.

La empresa de tesorería de Ethereum, FG Nexus, vendió 10.922 Ethereum el mes pasado para recomprar acciones.

ForesightNewsForesightNews2025/11/20 20:23
Mostrar el original

Foresight News informó que la empresa de tesorería de Ethereum, FG Nexus, reveló que el 23 de octubre inició la recompra de acciones ordinarias según el plan de recompra previamente anunciado. Para respaldar esta recompra, la empresa tomó un préstamo de aproximadamente 10 millones de dólares y vendió 10.922 Ethereum (ETH), utilizando los fondos obtenidos para acelerar la recompra de acciones y aumentar el valor para los accionistas. Hasta el 19 de noviembre de 2025, la empresa posee 40.005 ETH, así como efectivo y USDC por un valor aproximado de 37 millones de dólares.

0
0

Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

PoolX: Haz staking y gana nuevos tokens.
APR de hasta 12%. Gana más airdrop bloqueando más.
¡Bloquea ahora!

También te puede gustar

Meta implementará su propio chip de IA en la primera mitad del próximo año, con el objetivo de reducir costos y disminuir la dependencia de Nvidia.

El tercer chip de IA desarrollado internamente por Meta, el MTIA 450, comenzará a ser usado en los centros de datos durante el primer semestre del próximo año, y se espera que la cuarta generación ingrese a los centros de datos hacia fines de 2027. Durante los próximos 12 meses, Meta se ha comprometido a desplegar chips propios con un consumo equivalente a más de 1 gigavatio. Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, afirmó que, en comparación con los productos entregados actualmente por Nvidia, los chips desarrollados por Meta tienen mayor eficiencia y menor consumo de energía al ejecutar modelos de IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51