Bitget App
Trading Inteligente
Comprar criptoMercadosTradingFuturosEarnAICentroMás
Un determinado vendedor en corto aumentó agresivamente su posición, sumando más de 260 millones de dólares al valor de su posición corta.

Un determinado vendedor en corto aumentó agresivamente su posición, sumando más de 260 millones de dólares al valor de su posición corta.

BlockBeatsBlockBeats2025/12/29 15:41
Mostrar el original

BlockBeats News, 29 de diciembre, según el monitoreo de lookonchain, la dirección de trader 0x94d3 vendió 255 BTC (aproximadamente 21,77 millones de dólares) para abrir una posición corta, y en las últimas 5 horas ha incrementado aún más la posición corta. Las posiciones cortas adicionales incluyen:

· 1.360 BTC (aproximadamente 119 millones de dólares);
· 36.281 ETH (aproximadamente 106 millones de dólares);
· 348.215 SOL (aproximadamente 43 millones de dólares).


Actualmente, su cuenta tiene una pérdida no realizada de 1,03 millones de dólares.

0
0

Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

PoolX: Haz staking y gana nuevos tokens.
APR de hasta 12%. Gana más airdrop bloqueando más.
¡Bloquea ahora!

También te puede gustar

Meta implementará su propio chip de IA en la primera mitad del próximo año, con el objetivo de reducir costos y disminuir la dependencia de Nvidia.

El tercer chip de IA desarrollado internamente por Meta, el MTIA 450, comenzará a ser usado en los centros de datos durante el primer semestre del próximo año, y se espera que la cuarta generación ingrese a los centros de datos hacia fines de 2027. Durante los próximos 12 meses, Meta se ha comprometido a desplegar chips propios con un consumo equivalente a más de 1 gigavatio. Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, afirmó que, en comparación con los productos entregados actualmente por Nvidia, los chips desarrollados por Meta tienen mayor eficiencia y menor consumo de energía al ejecutar modelos de IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51