Investigador de AWS: go-verkle presenta cuatro principales cuellos de botella de rendimiento y se han presentado múltiples propuestas de optimización.

Foresight News informa que los investigadores principales de protocolo de AWS, Ekleen Kaur y Everton Fraga, presentaron durante la conferencia EthCC[9] una prueba de estrés sobre la implementación subyacente go-verkle del árbol Verkle de Ethereum, revelando cuatro cuellos de botella principales en el rendimiento que dificultan la implementación del estado sin estado.

1. Durante la actualización del árbol se generan numerosos nodos sombra que no existen lógicamente pero ocupan espacio físico, provocando un aumento redundante de aproximadamente el 35% en los datos de estado; 2. El diseño de la clave de índice de la base de datos contiene mucha información de ruta repetida, lo que incrementa los costos de almacenamiento en aproximadamente un 50%; 3. Al convertir la estructura del árbol en memoria en pruebas, se realizan numerosas copias en memoria en lugar de referencias de punteros, haciendo que la velocidad de deserialización sea 24 veces más lenta que el valor teórico optimizado y pudiendo causar vencimiento en la verificación de pruebas bajo alta carga; 4. Las distintas implementaciones del árbol Verkle en clientes de diferentes lenguajes como Go, Rust o Nimbus generan pruebas incompatibles en ciertos casos límite, existiendo el riesgo de bifurcaciones inesperadas tras actualizaciones.

Ambos investigadores indicaron que AWS ya ha presentado varias propuestas de optimización en el repositorio principal de Ethereum, enfocadas en reestructurar la lógica de deserialización para eliminar copias en memoria. Se estima que, una vez implementadas, la eficiencia de los nodos mejorará más de 3 veces, sentando las bases para la integración oficial del árbol Verkle.