La capacidad de generación de código no alcanzó el objetivo: Google (GOOGL.US) retrasa el lanzamiento del modelo de lenguaje grande Gemini 3.5 Pro

De acuerdo con el APP de Inteligencia Financiera, las acciones de Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) cayeron un 4% el jueves tras el anuncio del retraso en el lanzamiento de su modelo insignia de inteligencia artificial. Según medios de comunicación, Google decidió posponer la presentación del gran modelo de lenguaje Gemini 3.5 Pro porque el rendimiento aún no cumple con las expectativas internas, retrasando el lanzamiento varios meses respecto al plan original.

Según fuentes cercanas, el desarrollo de Gemini 3.5 Pro va más lento de lo previsto principalmente porque Google sigue optimizando el desempeño del modelo. En particular, su capacidad para generar código no alcanza los objetivos internos de la compañía, y este campo se ha convertido en uno de los más competitivos globalmente entre proveedores de IA.

Se informa que, mientras Google ralentiza el ritmo de lanzamiento de productos, OpenAI y Meta Platforms (META.US) han presentado recientemente nuevos modelos de IA cuya capacidad para generar código supera en general a los productos actuales de Google, intensificando así la competencia en el mercado.

Google presentó por primera vez Gemini 3.5 Pro en su conferencia de desarrolladores Google I/O en mayo de este año, y señaló que el modelo ya se utiliza internamente; el plan era abrirlo a más usuarios durante el siguiente mes. Sin embargo, la última información indica que dicho plan ya fue retrasado.

En respuesta a estos informes, un portavoz de Alphabet declaró que la compañía sigue lanzando rápidamente varios modelos de IA y mantiene una alta eficiencia de costos. El vocero agregó que actualmente están probando Gemini 3.5 Pro, el modelo Flash mejorado y otros modelos de IA junto a sus socios, y colaboran activamente con el gobierno de Estados Unidos.

En los últimos años, la generación de código se ha convertido en uno de los escenarios de aplicación más importantes de la IA generativa y es el foco de competencia entre todos los proveedores de modelos de IA. Empresas como OpenAI y Anthropic han presentado modelos de generación de código dirigidos a desarrolladores, algunos de los cuales son open source y gratuitos para uso de los mismos.

Justamente la semana pasada, Meta lanzó una nueva versión de su gran modelo de lenguaje, Muse Spark 1.1. El director de IA de Meta, Alexandr Wang, afirmó que es el modelo más potente de la empresa hasta la fecha para agentes inteligentes de IA y generación de código.

También la semana pasada, OpenAI presentó el modelo GPT-5.6 Sol. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, comentó que el nuevo modelo mejora la eficiencia del uso de tokens en tareas de generación de código por agentes de IA en un 54%, fortaleciendo aún más la ventaja competitiva en desempeño y costos.

Analistas consideran que, a medida que la competencia entre modelos de IA se mueve de la escala de parámetros hacia la capacidad de aplicación real y la eficiencia de costos, la capacidad de generación de código se ha convertido en un indicador clave de la competitividad de los grandes modelos de lenguaje. El retraso en el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro también refleja que Google busca llevar el modelo al mercado solo cuando el desempeño madure, para afrontar la creciente competencia del sector.