¡La nueva "carta fuerte" de la IA de Nvidia (NVDA.US) ha llegado! Vera Rubin ya ha sido entregada a gigantes como OpenAI y comienza la próxima ronda de competencia en poder de cómputo.

Se informa desde el APP financiero de Zhihui, que Nvidia (NVDA.US) comunicó que los sistemas de computación basados en la arquitectura Vera Rubin más reciente ya han sido entregados a varias grandes empresas de inteligencia artificial (IA), y pronto serán implementados en operaciones reales. La compañía enfatizó que la nueva generación de productos avanza según el plan, con potencial para consolidar aún más su posición líder en el mercado de chips de IA.

Ian Buck, vicepresidente y gerente general de Nvidia, declaró en una conferencia de prensa realizada en la sede de la empresa: “Ya hemos entrado plenamente en la etapa de producción masiva, todos los principales clientes están desplegando dichos sistemas.”

El avance en el lanzamiento de los productos Vera Rubin ha sido seguido de cerca por inversores y analistas, quienes previamente temían posibles retrasos o problemas en la cadena de producción. Aunque el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ya había refutado esas preocupaciones, con la competencia acelerando su paso, el mercado permanece alerta respecto a la capacidad de Nvidia para mantener su ventaja tecnológica.

Los datos muestran que el índice de referencia del sector de chips ha subido alrededor del 66% este año, pero el precio de las acciones de Nvidia sólo ha aumentado un 9%. En comparación, los precios de Intel (INTC.US), Arm Holdings (ARM.US) y AMD (AMD.US) han aumentado más del doble.

Actualmente, Nvidia sigue siendo el proveedor dominante en el mercado de aceleradores de IA. Los aceleradores de IA son utilizados principalmente para ejecutar software de inteligencia artificial en centros de datos. Sin embargo, AMD y Broadcom (AVGO.US) luchan activamente por ganar una mayor porción del mercado y grandes clientes de centros de datos como Amazon (AMZN.US) también están desarrollando chips propios para reducir su dependencia de los productos de Nvidia.

En este contexto, Nvidia enfrenta la presión de demostrar que sus nuevos productos pueden entregarse puntualmente y superan en rendimiento a los competidores. La compañía realizó varios encuentros informativos en su sede de Santa Clara, California, resaltando que la nueva generación de equipos ofrece no sólo mayor rendimiento, sino también una reducción significativa en la dificultad del despliegue.

Nvidia informó que OpenAI, desarrollador de ChatGPT, planea implementar masivamente los sistemas Vera Rubin en el tercer trimestre. CoreWeave (CRWV.US), Google Cloud perteneciente a Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), Azure de Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US), Dell Technologies (DELL.US) y otras compañías también han comenzado a utilizar dichos sistemas.

A pesar de la cautela de los inversores respecto al desempeño de las acciones de Nvidia este año, se espera que su ritmo de crecimiento de ingresos se acelere aún más. Los analistas anticipan que el ingreso anual de Nvidia aumentará un 82% interanual hasta los 393.4 mil millones de dólares, superando el crecimiento previo estimado de aproximadamente 65%; el ingreso total para el próximo año fiscal se espera supere los 500 mil millones de dólares.

Se espera que Nvidia aporte alrededor de un tercio de las ventas globales de la industria de chips, manteniendo a la vez un elevado nivel de rentabilidad. El mercado prevé que el margen bruto de la compañía alcance alrededor del 75% este año fiscal.

Los ejecutivos de Nvidia señalaron que la empresa está lanzando una serie de nuevas tecnologías para mejorar el diseño de hardware, los procesos de fabricación y los sistemas de refrigeración, elevando el rendimiento y la eficiencia en el despliegue de productos.

En las generaciones anteriores, las bandejas de computación que alojan aceleradores de IA, procesadores centrales y componentes de red solían requerir ensamblaje manual, lo que implicaba conectar una gran cantidad de cables. Este proceso demandaba mucho tiempo, especialmente cuando los trabajadores de fábrica apenas se familiarizaban con los nuevos diseños, y presentaba una tasa de fallos relativamente alta.

La nueva generación de sistemas elimina casi por completo los cables internos, utilizando en su lugar placas de circuito o dispositivos de conexión especialmente diseñados para enlazar los componentes. Nvidia afirma que tareas que antes requerían horas de trabajo manual, ahora los robots pueden completar en cuestión de minutos, disminuyendo de forma significativa la tasa de fallos.

Esta mejora se debe en parte a la adopción total de sistemas de refrigeración líquida en los componentes principales. Los sistemas de refrigeración líquida reducen la necesidad de ventiladores y de espacio para circulación de aire, lo que permite aumentar la densidad de componentes dentro de los gabinetes.

Nvidia indicó que la capacidad de procesamiento de tokens de la nueva generación de aceleradores de IA NVL72 alcanza diez veces la del producto de la generación anterior. El token es la unidad básica para medir tareas de computación en IA, y estos datos de rendimiento fueron obtenidos por el operador de centros de datos CoreWeave.

Nvidia además realizó una rara comparación directa del rendimiento de su nuevo producto con el de competidores. La empresa dice que, al ejecutar código en lenguaje de programación Python, la nueva serie de procesadores Vera alcanza una velocidad hasta 1.8 veces superior a la de los procesadores Turin de AMD. OpenAI y Anthropic han sido clientes tempranos de este producto.

Asimismo, Nvidia ha establecido múltiples áreas de pruebas cerca de su sede en Silicon Valley para el desarrollo y validación rápida de hardware, software y tecnologías complementarias necesarias para los centros de datos de IA. Los clientes pueden probar software y servicios en este nuevo hardware antes de la entrega formal de los equipos.

En un pequeño centro de datos de prueba ubicado en Sunnyvale, California, ingenieros de Nvidia mostraron un conjunto de servidores Vera Rubin que están siendo testeados por OpenAI. De esta manera, Nvidia transmite un mensaje claro: la nueva generación de equipos de computación de IA ya está lista para asumir las cargas de trabajo de inteligencia artificial más críticas a nivel mundial.