NVIDIA invierte en el nuevo laboratorio de inteligencia artificial de los cofundadores de OpenAI, proporcionando soporte de computación GPU a gran escala.
BlockBeats News, 27 de julio, según informa WSJ, Nvidia ha invertido en el laboratorio de IA Safe Superintelligence (SSI), fundado por el ex Jefe Científico de OpenAI, Ilya Sutskever. Ambas partes han alcanzado un acuerdo de cooperación a largo plazo con el objetivo de expandir los recursos computacionales de SSI y ayudar a Nvidia a asegurar clientes clave en el ámbito de la inteligencia artificial.
Ambas compañías declararon que Nvidia realizó una inversión a "gran escala" tras conocer algunos de los avances de investigación de SSI, aunque no se reveló el monto específico. Como parte de la asociación, SSI recibirá una cantidad significativa de los recursos GPU insignia de Nvidia, y se espera que su capacidad de cómputo aumente en un orden de magnitud.
Antes de este acuerdo, SSI dependía principalmente de los chips TPU de Google para su investigación en IA. Esta colaboración indica que Nvidia está ampliando aún más su ecosistema de chips de inteligencia artificial y asegurando futuras demandas de computación mediante inversiones en laboratorios de IA líderes.
SSI, fundada en 2024 por Ilya Sutskever, tiene como objetivo desarrollar una "Inteligencia Supersegura". La empresa anteriormente recaudó aproximadamente 2 mil millones de dólares, con inversores como Andreessen Horowitz y Sequoia Capital, y fue valorada en torno a 30 mil millones de dólares el año pasado.
Esta no es la primera inversión de Nvidia en una empresa de inteligencia artificial creada por exmiembros clave de OpenAI. En marzo de este año, Nvidia también invirtió en Thinking Machines Lab, fundada por la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, cuyo primer modelo de IA fue entrenado sobre hardware de Nvidia.
Ilya Sutskever es uno de los investigadores clave en el campo de la inteligencia artificial moderna, participando en la fundación de OpenAI y liderando el desarrollo de modelos a gran escala como ChatGPT. Sin embargo, tras dejar OpenAI, comenzó a cuestionar el camino de depender únicamente del crecimiento de los datos y el poder de cómputo para lograr avances en IA, orientándose hacia la exploración de nuevas direcciones de investigación en superinteligencia.
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