Según una encuesta de PwC, el 80% de las empresas financieras de Estados Unidos esperan reducir su personal en un 20%, por lo que valoran más las habilidades en inteligencia artificial que un título de MBA.
En resumen
PwC: Las empresas financieras de Estados Unidos priorizan habilidades en inteligencia artificial por encima del MBA, el 80% espera reducir el personal en un 20%, pero el 77% considera que la inversión en IA no tiene un retorno medible.
Una encuesta de PwC realizada a más de 1.000 directores y ejecutivos de empresas de servicios financieros en Estados Unidos muestra que la inteligencia artificial está transformando rápidamente la estrategia laboral y los sistemas de compensación en todo el sector. Los resultados indican que las empresas valoran las habilidades en IA por encima de las credenciales tradicionales: el 86% afirma que la capacitación en inteligencia artificial es más valiosa que un MBA para muchos nuevos empleados; el 91% asegura que aquellos con habilidades en IA reciben mejores salarios. Además, el 58% planea vincular los sueldos directamente a la productividad impulsada por inteligencia artificial.
Para adquirir estas capacidades, el 62% de las empresas planea contratar nuevos empleados con habilidades específicas en IA, el 61% prevé capacitar a su personal actual y el 57% espera colaborar con proveedores externos. La importancia de la inteligencia artificial coincide con una reestructuración significativa de la fuerza laboral: casi el 80% de los ejecutivos prevé que, en los próximos cinco años, la plantilla de sus compañías se reducirá al menos un 20%, siendo los puestos iniciales y de mandos intermedios los más afectados. Aunque el 42% de las empresas ya está modelando a nivel corporativo el impacto de la inteligencia artificial en las capacidades laborales, pocas han comenzado a rediseñar los procesos de trabajo o a desarrollar rutas de liderazgo dedicadas a IA.
El clima entre los empleados también plantea desafíos similares. El 44% de los encuestados dice que los trabajadores temen por su estabilidad laboral; el 43% observa que los empleados usan IA solo por necesidad y no de forma proactiva; el 40% indica que la velocidad del cambio impulsado por la inteligencia artificial resulta abrumadora para el personal. El 34% considera que la fatiga ante los cambios es el principal obstáculo para la adopción de IA entre los empleados.
Mejora de la productividad, incertidumbre en los beneficios y brechas en la gobernanza
Aunque la inteligencia artificial es una prioridad estratégica, sus retornos financieros aún no están claros. El 77% de los ejecutivos afirma que la mayoría de las inversiones en IA todavía no han generado un retorno de inversión medible, aunque las compañías reporten mejoras de productividad en tecnología, gestión de riesgos y operaciones. Cerca de la mitad de las empresas ya centran sus equipos de talento en IA en aumentar la productividad, reducir tareas repetitivas e integrar la inteligencia artificial en los procesos cotidianos.
La gobernanza emerge como un área crítica pendiente. Casi el 90% de los encuestados señala que su compañía tiene una clara titularidad sobre las decisiones de los agentes de inteligencia artificial, pero sigue sin haber consenso sobre la responsabilidad ante riesgos importantes, que se reparte entre CEO, líderes tecnológicos, responsables de riesgo y jefes de negocio. Más de la mitad declara que, hasta cierto punto, usan IA en la sombra (herramientas no autorizadas fuera de los sistemas gestionados centralmente), y el 90% admite que esto trae riesgos regulatorios. El 41% considera que la fragmentación o baja calidad de los datos es la mayor barrera para la adopción de IA en la plantilla, lo que resalta los desafíos operativos al convertir el entusiasmo por la inteligencia artificial en resultados sostenibles y controlables.

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