Meta lanza un modelo de IA pequeño que puede ejecutarse localmente con una sola tarjeta gráfica, y Zuckerberg le pide al gobierno de Estados Unidos que reduzca las barreras de acceso para la IA de código abierto.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció el lunes que la empresa pronto reanudará la publicación de algunos modelos de IA de código abierto y lanzará un nuevo modelo ligero denominado Muse Glimmer, al tiempo que instó al gobierno de Estados Unidos a reducir las restricciones regulatorias sobre la IA de código abierto.

El nuevo modelo, llamado Muse Glimmer, es una versión simplificada del modelo Muse Spark 1.2 de Meta. Cuenta con 30 mil millones de parámetros y puede operar con solo una placa de video, orientado principalmente a tareas como gestión de agenda y organización de archivos. Los pesos del modelo estarán disponibles para su descarga en la plataforma Hugging Face, y Meta también planea liberar los pesos de una versión más potente de Muse Spark.

En cuanto a la gobernanza, Zuckerberg anunció que Meta establecerá una nueva estructura de gobernanza, otorgando al directorio independiente de la empresa la facultad de aprobar los estándares de seguridad para la publicación de modelos, en respuesta a la preocupación pública sobre los riesgos de seguridad de abrir los pesos de los modelos.

Zuckerberg señaló directamente las barreras estructurales a nivel de políticas en su declaración. Afirmó que, debido a que los laboratorios estadounidenses deben cumplir restricciones adicionales en cuanto a los datos de entrenamiento, los laboratorios extranjeros actualmente tienen múltiples ventajas en el ámbito de los modelos de pesos abiertos. "La política estadounidense debe reducir este tipo de obstáculos adicionales". Además, remarcó que restringir el acceso a modelos de código abierto extranjeros no es una solución efectiva.

Las startups chinas actualmente lideran la competencia en modelos de pesos abiertos: Kimi K3 de Moonshot AI, Qwen3.8-Max de Alibaba y V4-Flash de DeepSeek, todos con desempeños comparables a los sistemas de IA más avanzados de laboratorios estadounidenses. En cambio, los modelos líderes de OpenAI, Anthropic y Google (Alphabet) son de código cerrado.

Según dos fuentes familiarizadas con las discusiones citadas por Reuters, el gobierno de Trump ya informó a los desarrolladores de IA a inicios de este mes que no someterá los modelos de IA de pesos abiertos a pruebas de seguridad voluntarias, una medida que parte de la industria ve como un respaldo indirecto a la ruta de código abierto.

En comparación con los modelos cerrados líderes de laboratorios "de vanguardia" como OpenAI y Anthropic, los modelos de pesos abiertos suelen ser más económicos y sus componentes centrales están disponibles públicamente, facilitando la personalización por parte de los usuarios. Ante el creciente escrutinio sobre el gasto en IA de las empresas y la preocupación por incidentes recientes de ciberseguridad que involucran a plataformas de IA principales, este enfoque está ganando cada vez mayor aceptación en el mercado.

La plataforma de colaboración de programación de IA Hugging Face reveló el mes pasado que, tras ser invadida por un modelo fuera de control de OpenAI, recurrió a un modelo chino de pesos abiertos debido a las limitaciones de los modelos cerrados en aplicaciones de seguridad informática. Zuckerberg también abogó explícitamente en su comunicado por la tecnología de destilación de modelos de IA —usar sistemas potentes de IA para entrenar modelos más pequeños—, que es precisamente la tecnología clave detrás de Muse Glimmer.

El lanzamiento de Muse Glimmer está respaldado por la estrategia de Meta de seguir invirtiendo intensamente en infraestructura de IA. Junto a Amazon, Alphabet y Microsoft, Meta ya ha comprometido más de 2 billones de dólares para expandir su capacidad en IA, destinando recursos a la compra de hardware y la construcción de centros de datos. Meta está planificando un negocio de infraestructura en la nube, al estilo de Amazon Web Services, para vender acceso a cómputo y modelos de IA a clientes externos.

Al mismo tiempo, Meta anunció el lunes la creación de un fondo de 1.000 millones de dólares para invertir en comunidades estadounidenses donde posee y opera centros de datos. Previamente, gigantes de la computación en la nube como Meta y Google enfrentaron resistencia local en varias regiones de Estados Unidos al expandir sus centros de datos debido al uso intensivo de recursos, y la creación de este fondo se interpreta como un gesto para mejorar la relación con las comunidades locales.