Desmintiendo la teoría de que la IA va a revolucionar el software: El CEO de Cadence (CDNS.US) afirma que la IA es un “turbo de crecimiento” y no una amenaza

Según informó el portal financiero Zhihui Finance APP, Arvind Devgan, presidente y CEO de la líder mundial en automatización de diseño electrónico (EDA) Cadence (CDNS.US), declaró este martes que la inteligencia artificial (IA) es el motor de crecimiento para esta empresa de software de diseño de chips, y no una amenaza.

Devgan afirmó: “Combinar la IA con Cadence es como ponerle un turbocompresor”, “Nuestras herramientas básicas son como motores V6 o V8, y la IA por sí sola no puede realizar estas tareas independientemente.”

A pesar del floreciente crecimiento de la industria de semiconductores y de reportar sólidos resultados financieros en julio, las acciones de Cadence han caído un 11% durante el último año. Esto se debe a que, con el temor de que la IA pudiera perturbar a las empresas de software tradicionales, sus acciones se han visto arrastradas por una venta masiva más amplia en el sector tecnológico. Sin embargo, Devgan sostiene que estas preocupaciones pasan por alto el papel insustituible de Cadence en el diseño de chips cada vez más complejos —chips que impulsan la expansión de la IA.

Devgan aseguró: “Somos una parte indispensable de la industria de semiconductores.”

Cadence ofrece software y otras herramientas para el diseño de semiconductores, y ha establecido colaboraciones con los principales fabricantes de chips, incluidos NVIDIA e Intel. A medida que los chips se vuelven aún más complejos y más empresas tecnológicas optan por diseñar sus propios chips personalizados, Devgan espera que la demanda siga creciendo.

“La demanda de nuestros productos no hace más que aumentar, y crecerá durante los próximos 5 a 10 años,” afirmó.

Devgan señaló que la IA no puede reemplazar las herramientas centrales de Cadence, ya que el diseño de chips avanzados (algunos, con 200 mil millones de transistores en procesos de 3 nanómetros) requiere precisión en física y matemáticas. Por el contrario, Cadence está integrando la IA en sus productos, para ayudar a los clientes a explorar más posibilidades de diseño y fabricar chips aún más eficientes.

“Lo que quieren los clientes es mejorar el rendimiento de sus chips. Si trabajan a 3 GHz, buscan alcanzar 3,5 GHz; si consumen 10 vatios, quieren poder ajustarlo hasta 90 vatios,” explicó Devgan. “Se trata de un problema de optimización, y la IA puede darnos más escenarios con los que ejecutar simulaciones y mejorar el rendimiento.”

Más allá del actual auge de los centros de datos, Devgan ve una oportunidad aún mayor en la “IA física” (Physical AI, es decir, la inteligencia artificial aplicada a máquinas que interactúan con el mundo real). Remarcó que los autos autónomos, drones y robots son los mercados con mayor potencial —todos requieren chips especializados y sistemas electrónicos cada vez más complejos.

“En los próximos años, se espera que la cantidad de dispositivos electrónicos y semiconductores en los automóviles se multiplique por 10, por lo que esto creará una enorme cantidad de nuevos clientes,” aseguró Devgan.

También ve un gran potencial en la robótica, afirmando que los robots humanoides representan “la mayor categoría de producto de toda la historia.”