Nvidia lanza un nuevo producto, ¿las GPU antiguas quedarán obsoletas rápidamente?

A medida que NVIDIA lanza una nueva generación de productos, las GPUs costosas podrían quedar obsoletas rápidamente. Si esto fuera cierto, las empresas que gastaron miles de millones de dólares en la compra de GPUs tendrían activos que se deprecian rápidamente. Sin embargo, estos datos muestran exactamente lo contrario. Silicon Data estima que la A100, que ya tiene seis años, aún conserva aproximadamente el 25% de su valor de compra original, mientras que la H100, después de unos cuatro años, aún mantiene cerca del 58% de su valor. El desempeño de conservación de valor de ambas supera ampliamente el nivel que sugiere la depreciación lineal tradicional a tres o cinco años. El B200 tiene resultados aún más sorprendentes: aproximadamente un año después de haberse lanzado ampliamente al mercado, se estima que su valor alcanza el 158% del precio de compra original, lo que significa que en lugar de depreciarse, se ha apreciado un 58%. Este desempeño sólido refleja una oferta limitada de capacidad de cómputo de IA de alta gama y una demanda elevada. Incluso si una GPU ya no es la opción más avanzada para entrenar modelos de última generación, aún podría tener mucho valor en tareas de inferencia, ajuste fino, investigación y cargas de trabajo menos exigentes. Esto es extremadamente positivo para NVIDIA, ya que indica que la nueva generación de GPUs no destruye inmediatamente el valor económico de los productos anteriores; al contrario, el mercado parece lo suficientemente grande como para absorber varias generaciones de hardware de NVIDIA al mismo tiempo. También es favorable para NBIS, CRWV y otros proveedores de servicios en la nube basados en GPU. Si las GPUs de estas empresas pueden conservar más valor y generar ingresos por alquiler durante más tiempo, podrían lograr mejores retornos en todo el ciclo de vida, reduciendo el riesgo de que el conjunto de dispositivos pierda valor económico antes de recuperar la inversión. Un valor residual más alto también podría facilitar la financiación de la infraestructura de GPU, ya que si estos equipos mantienen un valor de mercado significativo y generan ingresos por alquiler predecibles, los prestamistas podrían estar más dispuestos a considerar las GPUs como garantías generadoras de ingresos.