L’IA crée un flot de failles qui submerge les chaînes de vérification, Apple (AAPL.US) impose des limites pour répondre à la vague de fausses déclarations, l’alarme des coûts de cybersécurité retentit.
Apple (AAPL.US) limite désormais le nombre de failles de sécurité pouvant être soumises en une seule fois par des chercheurs externes, après que l'afflux de rapports générés par l'intelligence artificielle a submergé son processus de vérification.
Selon les informations de Jinse Finance, Apple (AAPL.US) limite désormais le nombre de failles de sécurité qu’un chercheur externe peut soumettre à la fois, suite à une explosion de rapports générés par l’IA qui a submergé son processus de vérification. Ce phénomène met en lumière les nouveaux défis auxquels l’industrie du logiciel est confrontée, alors que l’intelligence artificielle accélère à la fois la défense et l’attaque informatiques.
Le géant technologique a indiqué qu’après que son équipe de sécurité a été submergée par de nombreux rapports dits générés par l’IA, une nouvelle mesure limitative a été introduite en juin — ces rapports identifient souvent des failles qui n’existent pas en réalité. Désormais, les chercheurs ne peuvent soumettre qu’un nombre limité de rapports ouverts avant de pouvoir demander un quota plus élevé, tandis qu’Apple utilise en interne l’IA pour aider à prioriser le traitement des rapports reçus.
Pour les investisseurs, ce changement met en avant le rôle croissant de l’IA dans le domaine de la cybersécurité. L’IA aide les chercheurs à découvrir de réels défauts logiciels beaucoup plus rapidement qu’auparavant, mais elle génère également un grand nombre de rapports inexacts ou de faible qualité. En conséquence, pour des entreprises comme Apple, les coûts et la complexité augmentent lorsqu’il s’agit de distinguer les véritables menaces du bruit généré par l’IA.
Le problème a été révélé lorsqu’une startup italienne de cybersécurité, Bynario, a annoncé avoir utilisé ChatGPT d’OpenAI pour identifier plus de 50 failles potentielles dans la dernière version de macOS en trois semaines. L’entreprise a ajouté que l’une de ses découvertes concernait une faille critique potentielle d’élévation de privilèges, qui aurait pu permettre à un attaquant de prendre le contrôle étendu d’un Mac. Cependant, Bynario a déclaré qu’elle ne pouvait momentanément pas soumettre plus de rapports, ayant atteint la limite imposée par Apple.
Apple a indiqué examiner actuellement les découvertes de Bynario et a souligné que les chercheurs pouvaient demander une augmentation de leur plafond de soumissions afin de garantir que d’importantes failles soient bien transmises à son équipe de sécurité.
Apple utilise de plus en plus l’IA comme outil de défense et d’attaque. La mise à jour logicielle de cette semaine a salué l’aide des modèles d’IA d’OpenAI et d’Anthropic pour l’identification de plusieurs failles, la dernière version publiant un nombre record de correctifs de sécurité par rapport aux cycles précédents.
Des experts en sécurité expliquent que cette tendance ne se limite pas à Apple. L’IA accroît considérablement le nombre de failles que les chercheurs sont capables d’identifier, tout en permettant à des utilisateurs peu expérimentés d’inonder plus facilement les programmes de prime de bug avec des rapports spéculatifs. Le défi pour le secteur passe donc de la détection à la vérification rapide de l’importance réelle des failles.
Le cas d’Apple illustre comment l’IA générative transforme la cybersécurité. Cette technologie facilite la découverte de véritables faiblesses logicielles, tout en obligeant les entreprises à mettre en place de nouveaux systèmes pour filtrer le flux croissant d’alertes générées par les machines, avant que les attaquants n’exploitent les vraies failles.
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