Les investisseurs privés stimulent des volumes de transactions records dans les projets d’IA alors que la convergence crypto-IA s’accélère
Le monde du capital-risque a un nouvel enfant favori, et il n’y a même pas de concurrence. Les investissements mondiaux en capital-risque ont atteint un record de 300 milliards de dollars au premier trimestre 2026, dont environ 242 milliards de dollars sont allés aux startups liées à l’intelligence artificielle. Cela représente environ 80 % de tous les fonds de capital-risque investis dans un seul secteur.
Quatre des cinq plus grands tours de financement en capital-risque de l’histoire ont eu lieu rien qu’au premier trimestre 2026. OpenAI, Anthropic et xAI ont levé respectivement 122 milliards, 30 milliards et 20 milliards de dollars au premier trimestre 2026. Le montant de 242 milliards représente une hausse de plus de 150 % par rapport à l’année précédente. Les laboratoires de pointe basés aux États-Unis ont dominé le paysage des investissements, levant des sommes significatives grâce à des méga-tours concentrés.
Là où blockchain rencontre l’intelligence artificielle, et pourquoi c’est important
L’International Finance Corporation de la Banque mondiale a investi environ 40 millions de dollars (155,6 millions de ringgits malaisiens) dans Zetrix AI, un projet axé sur les technologies blockchain afin d’améliorer les infrastructures publiques numériques en Malaisie.
Les marchés émergents menés par l’Inde, le Nigeria et l’Égypte affichent des taux d’adoption de l’intelligence artificielle plus rapides que les marchés développés. Le risque, comme toujours, est que la majeure partie de ce capital reste massivement concentrée dans les marchés développés et une poignée de méga-entreprises. Le flux des transactions quantifiables dans les projets IA-crypto des marchés émergents demeure faible par rapport aux totaux dominés par les États-Unis.
Les fonds d’infrastructures ont levé 221 milliards de dollars en 2025, établissant leur propre record. Une grande partie de ce capital se dirige désormais vers les centres de données, les réseaux de calcul et les couches de connectivité dont ont besoin aussi bien l’intelligence artificielle que la blockchain.
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