La société de centres de données d'IA Nscale pourrait entrer en bourse aux États-Unis dès septembre, visant une levée de fonds pouvant atteindre 3 milliards de dollars.
La société britannique d'infrastructures d'intelligence artificielle Nscale prévoit de lever jusqu'à 3 milliards de dollars via une introduction en bourse aux États-Unis.
Selon l’application financière de Zhihui Finance, la société britannique d'infrastructures d’intelligence artificielle Nscale prévoit de lever jusqu’à 3 milliards de dollars via une introduction en bourse (IPO) aux États-Unis, rejoignant ainsi la vague d'entreprises de centres de données axés sur l’IA qui affluent sur les marchés financiers. D’après des sources proches du dossier, la société pourrait lancer son introduction en bourse dès septembre de cette année et travaille actuellement avec Goldman Sachs et JPMorgan Chase pour faire avancer ce projet.
Basée à Londres, Nscale a considérablement étendu ses activités de centres de données d’IA ces dernières années et construit actuellement des centres de données en Norvège, en Virginie-Occidentale (États-Unis) et dans d’autres régions. Face à la croissance rapide de la demande de puissance de calcul d’IA par les entreprises technologiques mondiales, la société espère lever davantage de fonds sur le marché des capitaux pour soutenir son ambitieux plan d’expansion des infrastructures.
Selon des sources précédentes, Nscale a indiqué à des investisseurs potentiels que, avant son introduction en bourse, le chiffre d’affaires contractuel total détenu par la société atteignait environ 51 milliards de dollars, offrant ainsi un solide soutien commercial pour son IPO.
Pourtant, les discussions concernant l’IPO sont toujours en cours ; le montant précis du financement et le calendrier de l’introduction pourraient encore évoluer, et il n’est pas exclu que l’opération soit retardée. Nscale a refusé de commenter à ce sujet.
Selon le plan actuellement à l’étude, cette IPO américaine pourrait permettre à Nscale de lever jusqu’à environ 3 milliards de dollars. Si l’opération se déroule comme prévu, il s’agira alors de l’un des projets de financement en bourse les plus importants dans le secteur de l’infrastructure AI récemment.
La composition du conseil d’administration de Nscale attire également l’attention du marché, comptant notamment l’ancienne directrice des opérations de Meta Platforms (META.US), Sheryl Sandberg, ainsi que l’ex-président des affaires mondiales de Meta et ex-vice-premier ministre britannique, Nick Clegg.
Le modèle commercial de Nscale repose principalement sur la construction de grands centres de données pour l’IA et l’acquisition de grandes quantités de puces AI et autres équipements d’infrastructure, ensuite louant cette puissance de calcul aux clients ayant besoin d’entraîner et d’exploiter leurs modèles d’intelligence artificielle.
Avec le développement rapide de l’IA générative, la demande mondiale des entreprises technologiques pour les GPU, les centres de données et les ressources énergétiques explose, poussant des sociétés d’infrastructures telles que Nscale à investir plusieurs dizaines de milliards de dollars dans l’expansion de leurs capacités informatiques.
D’après des informations précédentes, la société prévoit d’ajouter environ 10 gigawatts (GW) de capacité électrique à ses centres de calcul AI. Nscale dispose déjà d’environ 831 mégawatts (MW) en opération ou sous contrat.
À titre de comparaison, 1 gigawatt d'électricité peut à tout moment satisfaire la demande d’environ 750 000 foyers américains. Cela signifie que si Nscale atteint son objectif d’ajouter 10 GW, la taille de son infrastructure IA augmenterait considérablement.
L’ampleur considérable de la demande énergétique illustre aussi à quel point la construction d’infrastructures AI est capitalistique. Les entreprises doivent non seulement acquérir de vastes quantités de puces AI, mais aussi investir massivement dans la construction de centres de données et garantir un approvisionnement suffisant en énergie et en ressources d’infrastructure connexes.
Outre l’extension de la taille de ses centres de données, Nscale s’oriente également vers les domaines des logiciels d’IA et de la gestion de la puissance de calcul.
En juillet de cette année, la société a accepté d’acquérir Anyscale, une start-up logicielle, pour 1,65 milliard de dollars, espérant tirer parti de sa technologie pour aider ses clients à utiliser plus efficacement les ressources informatiques d’intelligence artificielle.
Grâce à la combinaison de l’infrastructure de centres de données et de plateformes logicielles, Nscale souhaite non seulement fournir de la puissance de calcul à ses clients, mais aussi améliorer l’efficacité de l’utilisation de la puissance informatique de l’IA, élargissant ainsi sa couverture dans la chaîne de valeur de l’infrastructure de l’intelligence artificielle.
Alors que Nscale prépare son entrée en bourse, les entreprises d’infrastructures d’AI enclenchent une nouvelle vague de levées de fonds sur les marchés financiers.
En mai de cette année, la plateforme d’acquisition de centres de données Blackstone Digital Infrastructure Trust a levé 2 milliards de dollars par IPO ; Csquare, soutenue par Brookfield, a levé 1,21 milliard de dollars lors de son introduction en bourse en juillet.
Parallèlement, l’opérateur de centres de données Switch a déjà soumis sa demande d’introduction en bourse en toute confidentialité, pouvant réaliser l’opération dès novembre de cette année. Des informations antérieures indiquaient que la société recherchait une valorisation proche de 50 milliards de dollars lors d’un tour de financement, dette comprise.
Derrière cette série de financements, on assiste à une expansion rapide des besoins en capital pour la construction de l’infrastructure AI à l’échelle mondiale. Tandis que les modèles d’AI de grande taille nécessitent de plus en plus de ressources informatiques, les opérateurs de centres de données doivent investir massivement dans l’achat de processeurs, la construction de salles serveurs et l’obtention de suffisamment d’électricité, ce qui conduit de plus en plus d’entreprises à se tourner vers les marchés actions et obligations pour obtenir des fonds.
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