120 miliar→220 miliar dolar AS! AMD menilai ulang CPU di era AI

Kompetisi infrastruktur AI masih terus meningkat, namun perhatian pasar kini tidak lagi terbatas pada kinerja GPU, melainkan reevaluasi seluruh sistem komputasi.

Laporan riset yang dirilis Barclays pada 23 Juli menyebutkan bahwa sinyal terbesar yang diberikan AMD dalam konferensi Advancing AI bukanlah GPU generasi baru atau server AI, melainkan revisi signifikan terhadap proyeksi jangka panjang pasar CPU server.

Perusahaan memperkirakan, pada tahun 2030, ukuran pasar CPU server global akan mencapai 220 miliar dolar AS, hampir dua kali lipat dari perkiraan sebelumnya sebesar 120 miliar dolar AS, mencerminkan bahwa Agentic AI (AI berbasis agen) mengubah peran CPU dari sekadar komponen pendukung di server AI menjadi sumber daya inti untuk komputasi.

Berdasarkan hal tersebut, AMD juga meningkatkan ekspektasi terhadap pasar komputasi secara keseluruhan. Perusahaan memperkirakan, pada tahun 2030, ukuran pasar akselerator AI pusat data akan mencapai 1,4 triliun dolar AS, sementara pasar komputasi yang dapat dilayani (Compute TAM)—mencakup CPU server, akselerator AI, dan bisnis terkait—akan tumbuh dari 365 miliar dolar AS pada 2025 menjadi sekitar 2 triliun dolar AS.

Barclays menilai hal ini menandakan bahwa kompetisi infrastruktur AI sedang bertransisi dari sekadar kinerja GPU tunggal ke persaingan stack penuh yang mencakup CPU, GPU, jaringan, perangkat lunak, dan arsitektur sistem.

Ukuran Pasar CPU Server Naik Signifikan

Hal yang paling patut diperhatikan pasar dalam acara ini bukanlah rak Helios atau GPU generasi baru, melainkan redefinisi AMD terhadap ukuran pasar CPU server masa depan.

Perusahaan memperkirakan bahwa pada tahun 2030, ukuran pasar CPU server akan mencapai 220 miliar dolar AS, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) melonjak dari lebih dari 35% menjadi lebih dari 50%. Barclays menilai revisi agresif ini menunjukkan perubahan signifikan dalam penilaian AMD terhadap arsitektur server AI di masa datang.

Logika utama yang mendukung proyeksi ini adalah perkembangan pesat Agentic AI (AI berbasis agen). AMD memperkirakan bahwa di masa depan, "Agentic CPU" untuk beban kerja agen akan menyumbang lebih dari separuh pasar CPU server.

Seiring semakin banyak aplikasi AI yang berpindah dari tahap pelatihan ke penerapan nyata, CPU akan menangani penjadwalan model, menjalankan agen, koordinasi tugas, serta manajemen data, dan tidak lagi sekadar komponen penunjang di server GPU, tetapi berkembang menjadi pasar penting yang tumbuh secara independen.

Inferensi Menjadi Fokus Baru Kompetisi Infrastruktur AI

Selain reevaluasi ruang pasar, penilaian AMD terhadap struktur beban kerja AI juga menjadi sorotan Barclays.

Perusahaan memperkirakan, inferensi akan untuk pertama kalinya menjadi skenario komputasi AI terbesar pada tahun 2026, menyumbang sekitar 60% dari total beban kerja AI, di mana proporsi ini masing-masing 50% dan 40% pada tahun 2025 dan 2024. Hal ini menunjukkan bahwa kompetisi industri berpindah dari "siapa yang dapat melatih model terbesar" menjadi "siapa yang dapat menjalankan model dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih tinggi".

Barclays menyebutkan hal inilah yang mendorong AMD untuk meluncurkan sekaligus platform Helios, GPU MI455X, konektivitas Ethernet, dan platform perangkat lunak ROCm.AI. Kompetisi infrastruktur AI masa depan tidak lagi terbatas pada daya komputasi GPU, melainkan berpusat pada biaya sistem, kapasitas memori, bandwidth, koneksi jaringan, serta ekosistem perangkat lunak secara menyeluruh.

Laporan menunjukkan, saat ini seluruh industri masih dalam kondisi pasokan daya komputasi yang terbatas. Dengan terus meningkatnya skala deployment oleh penyedia cloud besar dan pelanggan yang mulai memasuki tahap volume, pertumbuhan bisnis pusat data AMD ke depan diperkirakan akan lebih cepat dari keseluruhan pasar. Namun, konferensi kali ini tidak mengumumkan pelanggan baru berskala besar, kerja sama dengan Anthropic telah diumumkan sebelumnya.

Dari Chip Menuju Platform, AMD Sempurnakan Roadmap Produk Hingga 2030

Berkaitan dengan penilaian di atas, AMD juga menyempurnakan perencanaan produk untuk beberapa tahun ke depan.

Dari segi perangkat keras, perusahaan secara resmi meluncurkan rak Helios AI, yang mengintegrasikan GPU MI455X, CPU Venice, DPU Salina, dan Vulcano AI NIC ke dalam sistem lengkap. MI455X menggunakan HBM4 432GB, bandwidth memori 23,3TB/s, serta mendukung hingga 40PFLOPS FP4 daya komputasi. AMD memperkirakan throughput Token dapat meningkat hingga 34 kali dibanding generasi sebelumnya, sementara biaya Token dapat turun hingga 18 kali.

AMD juga memfokuskan persaingan pada efisiensi sistem. Perusahaan memperkirakan bahwa dibandingkan platform Vera Rubin dari Nvidia, Helios tak hanya memiliki kapasitas HBM lebih besar dan bandwidth konektivitas lebih tinggi, tetapi juga dapat menghasilkan Token per dolar lebih tinggi, menunjukkan bahwa dimensi kompetisi kini telah bergeser dari kinerja GPU tunggal ke total cost of ownership (TCO) seluruh sistem.

Selain itu, perusahaan memperpanjang roadmap CPU dan GPU hingga 2030. Prosesor Venice sudah memasuki tahap produksi dan diperkirakan mulai digunakan di platform cloud serta server OEM pada kuartal keempat; dua generasi CPU Florence dan Ravenna masing-masing dijadwalkan rilis pada 2028 dan 2030. Untuk GPU, MI500 dijadwalkan rilis tahun 2027, MI600 pada 2028, di mana MI500 untuk pertama kalinya menggunakan teknologi koneksi tembaga dan optik secara bersamaan.

Selain perangkat keras, AMD juga meluncurkan platform pengembangan AI ROCm.AI dan melanjutkan ekspansi portofolio produk seputar inferensi, jaringan, dan ekosistem robot, termasuk kerja sama dengan Cerebras dalam solusi inferensi terpisah, peluncuran kartu inferensi profesional MI350P serta platform robot KRIA AI System-on-Module, guna melengkapi kemampuan infrastruktur AI stack penuh.

Barclays menilai, dibandingkan dengan kinerja produk tertentu, konferensi Advancing AI kali ini benar-benar mengubah ekspektasi pasar lewat redefinisi AMD terhadap kebutuhan komputasi masa depan dan evaluasi terbaru mengenai evolusi infrastruktur AI. Jika permintaan inferensi tumbuh pesat seperti perkiraan perusahaan, pentingnya CPU server dan solusi sistem akan jauh melampaui ekspektasi pasar sebelumnya.