Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesEarnAIWawasanSelengkapnya
Laporan Mingguan Penyimpanan 0724 — Kontrak Jangka Panjang Meningkatkan Batas Bawah, Penyebaran Inferensi ke NAND, Realisasi Perangkat Masih Ada Waktu Tertunda

Laporan Mingguan Penyimpanan 0724 — Kontrak Jangka Panjang Meningkatkan Batas Bawah, Penyebaran Inferensi ke NAND, Realisasi Perangkat Masih Ada Waktu Tertunda

404k404k2026/07/25 02:18
Tampilkan aslinya
Oleh:404k


Terlalu panjang, tidak sempat membaca

1.DRAM/HBM tetap memiliki tingkat kepastian tertinggi, namun kontrak jangka panjang tidak dapat menghilangkan siklus. Ekspor HBM Korea pada kuartal kedua naik sekitar 39% dibanding kuartal sebelumnya, dan pada bulan Juni meningkat 46% dibanding Maret; nilai ekspor Samsung Electronics kembali melebihi ekspektasi sebelumnya, sementara SK Hynix sesuai ekspektasi. Pemesanan dan penguncian kapasitas meningkatkan dasar keuntungan; jika harga jatuh di bawah biaya pelanggaran kontrak, pelanggan mungkin tetap membatalkan kontrak, jadi kontrak jangka panjang tidak dapat diperlakukan seperti obligasi harga tetap.

2.AI inferensi sedang menyebarkan kebutuhan penyimpanan dari "HBM tercepat" ke "DRAM lebih besar dan NAND lebih murah". Studi tentang konfigurasi NAND GPU tunggal Vera Rubin mengasumsikan peningkatan dari 4TB menjadi 20—21TB, dan memori CPU di rak juga bisa naik sekitar tiga kali lipat. Kompresi cache KV akan menurunkan penggunaan per tugas, namun konteks panjang, model lebih besar, dan lebih banyak tugas paralel akan kembali memenuhi kapasitas yang dihemat, sehingga kebutuhan bersih masih harus diverifikasi dengan konfigurasi aktual.

3.NAND/eSSD adalah sektor dengan elastisitas terbesar dalam siklus ini, dan juga sektor yang paling mudah terganggu oleh pasokan. Harga dan pendapatan SSD enterprise menunjukkan elastisitas tinggi, Sandisk, Kioxia, dan Samsung Electronics mendapatkan manfaat dari ekspansi level penyimpanan AI; sebaliknya, peningkatan pangsa pasar Yangtze Memory, produksi pabrik baru, dan ekspansi QLC dapat dengan cepat menambah pasokan. Pantau harga kontrak, proporsi produk enterprise, dan pemrosesan wafer, jangan hanya melihat sentimen pasar spot.

4.Logika HDD lebih mirip transaksi arus kas, tidak cocok untuk meniru narasi kenaikan harga NAND. Pertumbuhan kapasitas data lake AI dan nearline mendukung pesanan dan backlog dari Seagate Technology serta Western Digital, tetapi materi minggu ini tidak memberikan panduan baru tentang volume pengiriman exabyte, produksi berdasarkan pesanan, atau arus kas bebas. Permintaan substrat kaca di hulu tinggi, namun tidak menaikkan harga secara aktif karena kekurangan, menunjukkan bahwa kesejahteraan rantai industri tidak berarti setiap segmen memiliki kekuatan harga yang sama.

5.Arah perangkat, pengujian, dan material sudah benar, namun ritme realisasi berbeda-beda. Permintaan wafer jangka panjang di pusat data AI mendorong perangkat DRAM, HBM, NAND, dan logika; Micron menambah pesanan perangkat uji penyimpanan memberikan verifikasi dekat. Bonding hybrid lebih jelas di sisi logika, sementara HBM masih bisa diperpanjang oleh bonding hot press tradisional, terlebih dahulu lihat pesanan produksi massal, harga transaksi, dan sertifikasi pelanggan.

6.Transmisi biaya di hilir sudah menjadi bukti utama dari siklus kenaikan kali ini. Dalam analisis penelitian, indeks investasi pusat data Vera Rubin dapat naik dari 1 menjadi 1,3, dan masih sekitar 1,25 setelah konfigurasi optimal. Penyedia cloud AI mungkin tetap berinvestasi karena tekanan kompetitif, namun ponsel, PC, perangkat jaringan, dan mobil akan lebih cepat memilih pengurangan, penundaan pembelian, atau beralih ke perangkat umum.

7.Sisi saham beralih dari "konfirmasi penawaran-permintaan" ke "realisasi dan crowdedness coexist". Minggu ini Micron, Sandisk, Western Digital, dan Seagate Technology semuanya mencatat kenaikan dua digit, ETF penyimpanan naik lebih tinggi. Urutan tetap pada penguncian pelanggan DRAM/HBM high-end, elastisitas harga pada NAND/eSSD berikutnya, dan pesanan serta arus kas HDD menyusul; dari sisi perdagangan harus mempertimbangkan crowdedness dan fluktuasi suku bunga.

Daftar isiBergabunglah dengan Knowledge Planet untuk melihat laporan lengkap asli dan laporan referensi asli

  • Penilaian umum minggu ini
  • Jalur perubahan minggu ini
  • Kinerja mingguan saham terkait penyimpanan
  • DRAM/HBM: hak pasokan, kontrak panjang dan sertifikasi pelanggan
  • LPDDR/SoCAMM: CPU AI dan memori rack tumpah
  • NAND/eSSD/SSD: inferensi, RAG dan elastisitas SSD enterprise
  • HDD: data lake AI, nearline exabyte dan arus kas
  • Perangkat, pengujian dan material: manfaat tahap kedua capex penyimpanan
  • Biaya hilir dan kerusakan permintaan: server, perangkat jaringan, ponsel, PC, EV
  • Urutan investasi, risiko dan falsifikasi
  • Observasi minggu depan

Kondisi penyimpanan masih terus naik, tetapi harga saham sudah mulai masuk transaksi dengan keterbatasan pasokan yang lebih jauh.Kemenangan tidak hanya tergantung kenaikan harga, namun juga pada kualitas kontrak jangka panjang, sertifikasi pelanggan, dan apakah segmen hilir akan dipaksa untuk mengurangi spesifikasi karena biaya.

0
0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai

Meta (META.US) meningkatkan investasi pada chip AI buatan sendiri! Akan diterapkan di pusat data pada paruh pertama tahun depan, berupaya menurunkan biaya dan konsumsi energi untuk inferensi

Meta Platforms berencana untuk menerapkan chip AI generasi terbaru yang dikembangkan sendiri ke pusat data pada paruh pertama tahun 2027, dengan harapan dapat mengurangi konsumsi energi dan biaya yang dibutuhkan untuk menjalankan model AI melalui chip yang disesuaikan.

智通财经2026/09/15 16:16
Meta (META.US) meningkatkan investasi pada chip AI buatan sendiri! Akan diterapkan di pusat data pada paruh pertama tahun depan, berupaya menurunkan biaya dan konsumsi energi untuk inferensi