Nokia collabora con AWS per trasformare il network slicing per i fornitori di telecomunicazioni
Nokia (NYSE:NOK) ha annunciato una collaborazione rivoluzionaria con Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) Amazon Web Services (AWS) per introdurre una soluzione di slicing di rete 5G-Advanced alimentata dall’intelligenza artificiale.
Lunedì è stata svelata questa partnership strategica, finalizzata a portare le capacità di AI agentica nelle reti 5G attive, con l’obiettivo di migliorare la capacità dei fornitori di telecomunicazioni di offrire servizi premium esattamente quando e dove sono necessari.
Partnership tra Nokia e AWS
Questa collaborazione sfrutta la tecnologia avanzata di network slicing di Nokia combinata con la piattaforma AI di AWS per consentire agli operatori di telecomunicazioni di offrire slicing di rete adattivo.
Questa innovazione permette la regolazione dinamica delle risorse di rete in risposta alle condizioni reali, migliorando la qualità del servizio durante eventi imprevedibili come picchi di traffico o emergenze.
Secondo Pallavi Mahajan, Chief Technology and AI Officer di Nokia, questo sviluppo rappresenta un passo significativo nell’evoluzione delle reti AI-native.
Integrando l’AI agentica, gli operatori possono offrire servizi basati sull’intento che si adattano in tempo reale, sbloccando nuove fonti di valore per i fornitori di telecomunicazioni e supportando le applicazioni di nuova generazione.
Come l’AI sta cambiando i servizi di rete
La nuova soluzione alimentata dall’AI di Nokia e AWS utilizza dati reali, inclusi informazioni su traffico ed eventi, per ottimizzare le prestazioni della rete.
Questo approccio trasforma il network slicing da una capacità tecnica a un abilitatore di business, permettendo agli operatori di monetizzare i loro investimenti nel 5G attraverso servizi differenziati che si adattano automaticamente alle esigenze dei clienti.
Amir Rao, Global Director di AWS, ha sottolineato che l’integrazione delle capacità di AI agentica con l’applicazione di Nokia consente agli operatori di offrire slicing di rete intelligente e consapevole del contesto.
Questa innovazione trasforma il network slicing in uno strumento per la fornitura di servizi in tempo reale, consentendo ai fornitori di telecomunicazioni di offrire servizi premium che rispondono a richieste diversificate dei clienti.
Due operatori testano soluzioni di rete all’avanguardia
Du e Orange sono tra i primi operatori a testare questa soluzione innovativa nelle loro reti. Saleem Alblooshi, Chief Technology Officer di du, ha espresso entusiasmo per la sperimentazione dello slicing alimentato dall’AI, che promette di offrire servizi altamente reattivi sia per le applicazioni aziendali che per quelle consumer.
Nel frattempo, Atoosa Hatefi, Director of Innovation in Radio and Environment di Orange, ha sottolineato che questa sperimentazione dimostra il potenziale dell’AI nel rivoluzionare le operazioni di rete.
Lo slicing basato sull’intento consente servizi su misura che anticipano le esigenze dei clienti in vari casi d’uso, dalle applicazioni critiche all’intrattenimento immersivo.
Azione del prezzo NOK: Le azioni Nokia erano in calo dell’1,72% a 7,44$ nel pre-market di lunedì.
Foto via Shutterstock
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
La borsa americana ha mancato le "buone notizie" davanti agli occhi? Le previsioni sui profitti sono state riviste al rialzo in modo raro, strategisti: i fondamentali sono così forti da sembrare "incredibili".
Seaport Research Partners ritiene che il mercato azionario statunitense stia affrontando una evidente divergenza tra i profitti aziendali e le performance delle azioni: gli utili del secondo trimestre sono stati solidi e le previsioni degli analisti continuano a essere riviste al rialzo, tuttavia, i timori riguardo ai tassi d'interesse elevati e alla sostenibilità degli utili stanno comprimendo le valutazioni. Settori come quello industriale e dei trasporti potrebbero presentare opportunità di mispricing. Tuttavia, se la Federal Reserve dovesse nuovamente segnalare un aumento dei tassi d'interesse, ciò potrebbe esercitare pressioni a breve termine sul mercato azionario.
Le elezioni di medio termine negli Stati Uniti si avvicinano, Wall Street scommette su un Congresso diviso e il mercato potrebbe godere di una pausa moderata?
Con l'avvicinarsi delle elezioni di metà mandato negli Stati Uniti, Wall Street scommette generalmente su un Congresso "diviso", con i Democratici che riacquistano la Camera dei Rappresentanti e i Repubblicani che mantengono il controllo del Senato, ritenendo che ciò possa limitare le politiche radicali e ridurre l'incertezza. I dati storici mostrano che, dal 1950, quando un presidente Repubblicano governa con un Congresso diviso, il mercato azionario degli Stati Uniti registra una crescita media annua del 13,7%, superiore all'8,3% quando il Congresso è controllato solo dai Repubblicani e al 4,9% quando è controllato solo dai Democratici. Se i risultati elettorali dovessero discostarsi dalle aspettative, il mercato potrebbe comunque subire forti fluttuazioni.
Il famoso investitore del mercato azionario statunitense Eric Jackson si unisce al comitato consultivo di Shengda Technology (SDA.US) per supportare la strategia di internazionalizzazione e la costruzione delle relazioni con gli investitori dell’azienda.
Eric Jackson, fondatore di EMJ Capital e noto investitore nel settore tecnologico, è entrato ufficialmente a far parte del comitato consultivo dell'azienda.

L'era dell'inferenza AI fa esplodere la domanda di "interconnessione ottica"! Lumentum (LITE.US), "alla luce", anticipa NPO ed espande OCS per prepararsi a un momento di crescita dei profitti
Dal punto di vista dell'ingegneria di base, la crescita della domanda di interconnessione ottica deriva da uno scambio di dati più frequente e rigoroso tra un numero maggiore di nodi di calcolo: la parallelizzazione degli esperti nei modelli a esperti misti (MoE) richiede la distribuzione e l’aggregazione dei dati tra GPU; la separazione tra prefill e decode (Prefill–Decode Disaggregation) necessita della trasmissione della cache chiave-valore (KV Cache); i flussi di lavoro degli agenti complessi aumentano la concorrenza nelle chiamate ai modelli, l’esecuzione degli strumenti e l’accesso ai dati.

