Analisi: mentre l’AI compete per le risorse energetiche, i miner di bitcoin si stanno trasformando in affittuari di potenza di calcolo per ottenere guadagni più stabili
BlockBeats ha riferito che il 7 aprile, secondo quanto riportato da CoinDesk, la costruzione della capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale sta diventando una delle principali fonti della nuova domanda di energia negli Stati Uniti, proprio mentre i miner di Bitcoin si trovano a dover fare una scelta: continuare a minare oppure affittare le proprie infrastrutture alle aziende dell'AI.
Questa tendenza sta diventando sempre più evidente. Core Scientific, grazie alla collaborazione con CoreWeave, ha convertito gran parte della sua potenza mineraria in servizi di hosting per l'AI. Anche Iris Energy e Hut 8 hanno ampliato le proprie entrate derivanti da AI e High Performance Computing (HPC). Riot Platforms, MARA Holdings e Genius Group la scorsa settimana hanno divulgato la vendita di oltre 19.000 Bitcoin, il che indica che l'attività di mining da sola non basta più a sostenere l'operatività agli attuali prezzi e difficoltà di rete. Un miner di Bitcoin che gestisce 1 gigawatt di potenza vede i propri ricavi fluttuare con il prezzo di Bitcoin e la difficoltà della rete. Lo stesso gigawatt affittato a società di AI può invece garantire guadagni sanciti da contratto e un flusso di cassa prevedibile.
Con un prezzo di Bitcoin a 69.000 dollari, la difficoltà della rete ai massimi storici e i costi energetici in aumento, poiché anche altri utenti industriali competono per la stessa capacità di rete elettrica, spesso è più redditizio affittare la potenza di calcolo all’AI. Tuttavia, questo non significa che il mining di Bitcoin stia scomparendo. La potenza di calcolo della rete continua infatti a stabilire nuovi record oltre 1 zetahash/s. Tuttavia, i miner che sopravvivono all’attuale ciclo potrebbero non essere più aziende energetiche dedite alla produzione di Bitcoin, ma aziende di infrastrutture — che minano Bitcoin come attività secondaria, mentre affittano il loro vero patrimonio, ovvero energia su larga scala a basso costo, al settore AI che non può costruire rapidamente nuovi data center.
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