Synopsys ha raggiunto una collaborazione con OpenAI per l'IA nella progettazione di chip, il prezzo delle azioni è salito per oltre il 7%
Synopsys e OpenAI hanno firmato un accordo pluriennale legalmente vincolante per sviluppare congiuntamente GPT-Synopsys, un modello appositamente addestrato e ottimizzato per svolgere compiti di progettazione di chip. OpenAI pagherà a Synopsys una quota di abbonamento per la licenza degli strumenti e le due parti condivideranno i ricavi generati in base ai miglioramenti nella progettazione dei chip ottenuti dai clienti che utilizzano il prodotto.
Il produttore di software per la progettazione di chip Synopsys ha stipulato una partnership strategica pluriennale con OpenAI volta a rivoluzionare il flusso di lavoro nella progettazione dei semiconduttori; le due parti collaboreranno per sviluppare modelli di intelligenza artificiale dedicati alla progettazione di chip.
Il 30 settembre, Synopsys ha annunciato all'Investor Summit la collaborazione con OpenAI: insieme svilupperanno modelli AI destinati alle attività di chip business.
Questo modello sarà chiamato GPT-Synopsys e sarà addestrato e ottimizzato specificamente per svolgere compiti legati alla progettazione di chip. Questi compiti partono dalla descrizione dei circuiti dei chip in un linguaggio simile al codice, fino alla determinazione di come inserire miliardi di transistor in piccoli blocchi di silicio.
Secondo l'accordo, OpenAI pagherà a Synopsys una quota di abbonamento per la licenza degli strumenti, e i ricavi saranno condivisi tra le parti in base ai miglioramenti effettivi apportati nel design dei chip ottenuti tramite il prodotto. Dopo l'annuncio, le azioni Synopsys sono salite di oltre il 7% durante la sessione, chiudendo comunque in rialzo del 4,78% a fine giornata.
Greg Brockman, co-fondatore di OpenAI, ha affermato che GPT-Synopsys aiuterà gli ingegneri a ridurre da settimane a mesi il ciclo di progettazione dei chip, accelerando così l’immissione di un maggior numero di chip sul mercato.
Sassine Ghazi, CEO di Synopsys, ha invece sottolineato che l’accordo, dal punto di vista strutturale, non intaccherà le operazioni attuali dell’azienda, ma porterà valore aggiuntivo.
Quadro della collaborazione: abbonamento più revenue sharing
Secondo i dettagli condivisi da Ghazi in un’intervista rilasciata a Reuters, OpenAI pagherà nella prima fase della collaborazione un canone di abbonamento per addestrare i propri modelli all’uso degli strumenti EDA (Electronic Design Automation) di Synopsys.
Una volta che GPT-Synopsys sarà ufficialmente disponibile per i clienti, le due aziende condivideranno i ricavi in base ai risultati concreti ottenuti dal modello nel migliorare la progettazione dei chip.
Ghazi ha dichiarato che la struttura dell’accordo è stata studiata apposta per non creare concorrenza con i business attuali di Synopsys. "Si tratterà di un valore incrementale per la nostra attività, poiché offriremo ai clienti un valore aggiunto."
GPT-Synopsys sarà eseguito sull’infrastruttura proprietaria di OpenAI e sarà perfettamente integrato con Synopsys.ai e la piattaforma intelligente Autopilot di Synopsys.
Entrambe le parti hanno dichiarato che già alcuni clienti leader del settore dei semiconduttori stanno partecipando alle prime fasi di collaborazione tecnologica. I dati di progettazione dei clienti saranno protetti da misure di sicurezza di livello aziendale, non saranno utilizzati per l’addestramento dei modelli e saranno criptati durante tutto il processo di trasmissione e archiviazione.
Posizionamento tecnologico: il modello AI diventa "user esperto" degli strumenti EDA
Il concetto cardine di GPT-Synopsys è trasformare i modelli AI all’avanguardia da strumenti generici ad esperti specializzati nel campo della progettazione di chip.
Secondo quanto descritto da Synopsys e OpenAI, le attuali tecnologie di agente intelligente possono già collegare modelli generici agli strumenti EDA per gestire i flussi di progettazione, mentre il passo avanti di questa collaborazione consiste proprio nel consentire al modello di operare gli strumenti EDA come farebbe un ingegnere esperto—cioè interpretare i risultati degli strumenti e ottimizzare i progetti in modo iterativo.
A livello applicativo, gli ingegneri potranno affidare agli agenti l’ottimizzazione di obiettivi come consumo energetico, prestazioni e area (PPA), il raggiungimento della convergenza temporale e la verifica dei progetti; il modello gestirà in autonomia l’utilizzo degli strumenti, interpreterà i risultati, apporterà le modifiche e itererà fino a ottenere risultati pronti per la revisione ingegneristica.
Tuttavia, Ghazi ha sottolineato che i risultati prodotti da GPT-Synopsys dovranno comunque essere verificati tramite gli strumenti di calcolo tradizionali di Synopsys. Egli ha dichiarato:
Il modello necessita di barriere di sicurezza per verificare le leggi fisiche con la massima fedeltà—ciò che chiamiamo "signoff" o "golden reference", e si tratta di una fase irrinunciabile.
Previsioni di performance: obiettivi di crescita per l’anno fiscale 2027 superiori alle attese di mercato
In occasione dell’Investor Summit, Synopsys ha rivisto al rialzo le proprie stime. Ora l’azienda prevede una crescita dei ricavi del 15% per l’anno fiscale 2027, mentre secondo LSEG la media delle previsioni degli analisti si fermava all’11,19%.
Durante la presentazione, Ghazi ha dichiarato che la collaborazione con OpenAI estenderà la copertura delle soluzioni di progettazione avanzata fornite da Synopsys, ampliando l’accesso al mercato della progettazione di chip sempre più complessi.
Per OpenAI, Greg Brockman ha descritto la partnership come un intervento nel settore core dell’infrastruttura di calcolo, dove l’AI all’avanguardia migliora la stessa infrastruttura che la sostiene:
Aiutando gli ingegneri a costruire chip migliori, possiamo costruire una AI migliore e renderla accessibile a un numero sempre maggiore di persone.
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