みずほ証券、Seagate(STX)の目標株価を475ドルに引き上げ、ストレージ需要の継続的な上昇を指摘
私たちは最近、今すぐ買うべき12の最高のデータストレージ株という記事を公開しました。
2月17日、MizuhoはSeagate Technology Holdings plc(NASDAQ:STX)の目標株価を440ドルから475ドルに引き上げ、アウトパフォーム評価を維持しました。これは、大容量ストレージ分野における収益の勢いと業界環境の好調さに引き続き自信を持っていることを反映しています。
Seagate Technology Holdings plc(NASDAQ:STX)は、12月四半期の売上高が28億3,000万ドルとなり、前四半期比7%増、前年同期比22%増となりました。Non-GAAPベースの粗利益率は42.2%に拡大し、前四半期比で210ベーシスポイント上昇しました。また、Non-GAAP営業利益率は31.9%に上昇し、前四半期比で290ベーシスポイント増となりました。Non-GAAPの1株当たり利益(EPS)は3.11ドルで、前四半期比19%増となりました。同社は、エクサバイト出荷量、粗利益率、営業利益率、Non-GAAP EPSで過去最高を記録しました。3月四半期のガイダンスでは、売上高は29億ドル(±1億ドル)となり、中間値で前年同期比約34%の成長を見込んでいます。Non-GAAP EPSは3.40ドル(±0.20ドル)、営業利益率は30%台中盤に近づくと予想されています。経営陣は、2026年まで売上高と収益性の継続的な四半期ごとの改善を見込んでおり、持続的なオペレーティングレバレッジと利益拡大への自信を強調しています。
Seagate Technology Holdings plc(NASDAQ:STX)は、1978年に設立され、カリフォルニア州フリーモントに本社を構える、データストレージソリューションの世界的リーダーです。企業、クラウド、消費者向け用途向けに、ハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、ストレージシステムの設計・製造を行っています。
私たちはSTXが投資先として有望であることを認めつつも、特定のAI株はより大きな上昇余地があり、下落リスクが少ないと考えています。Trump時代の関税や国内回帰のトレンドからも大きな恩恵を受ける、極めて割安なAI株をお探しの場合は、最高の短期AI株に関する無料レポートをご覧ください。
次に読むべき記事:今後成長が期待される8つのストリーミング企業とサービス およびヘッジファンドが選ぶカナダの成長株11選。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
こちらもいかがですか?
米国株は目前の「好材料」を見逃した?利益予想が異例の上方修正、ストラテジスト:「ファンダメンタルズが強すぎて『現実と思えない』」
Seaport Research Partnersは、米国株式市場が企業利益と株価の明らかな乖離に直面していると指摘しています。第2四半期の利益は好調で、アナリストの予想も継続的に上方修正されていますが、高金利と利益の持続性への懸念が評価を圧迫しています。産業、運輸などのセクターではミスプライスの機会が存在する可 能性があります。ただし、もし米連邦準備制度が再び利上げのシグナルを出す場合、短期的には株式市場に圧力がかかる可能性があります。
米国中間選挙が間近、ウォール街が議会の分裂に賭け、市場は穏やかな小休止を迎える可能性?
アメリカの中間選挙が近づく中、ウォール街では、民主党が下院を奪還し、共和党が上院を守る「分裂議会」の構図になるとの見方が広がっており、これにより急進的な政策が抑制され、不確実性が緩和されると考えられています。歴史的データによれば、1950年以降、共和党大統領の任期中に分裂議会が出現した場合、米株の年間平均上昇率は13.7%となり、共和党または民主党が議会を単独で支配した場合の8.3%や4.9%を上回っています。もし選挙結果が予想と異なった場合、市場は引き続き大きく変動する可能性があります。
米国株の著名投資家Eric JacksonがShanda Technology(SDA.US)の諮問委員会に参加 同社の国際戦略および投資家関係の構築を支援
EMJ Capitalの創設者であり著名なテクノロジー投資家であるEric Jacksonが、正式に企業の顧問委員会に加入しました。

AI推論時代の「光インターコネクト」需要が急増!「光の中に立つ」Lumentum(LITE.US)がNPOに先行、OCSを拡張し、利益飛躍の時を迎える
エンジニアリングの観点から見ると、フォトニックインターコネクトへの需要増加は、より多くの計算ノード間でより頻繁かつ厳密なデータ交換が行われることに起因します。混合エキスパートモデル(MoE)のエキスパート並列処理では、GPU間でのデータの分配と集約が必要です。プレフィルとデコードの分離(Prefill–Decode Disaggregation)では、キーバリューキャッシュ(KV Cache)の転送が求められます。さらに、複雑なエージェントワークフローによって、モデル呼び出し、ツール実行、データアクセスの並列量が増加します。

