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FRB議長の交代=米国株の急落?

FRB議長の交代=米国株の急落?

坦途宏观坦途宏观2026/07/09 09:31
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著者:坦途宏观
ここ数日市場で話題になっている「新しいFRB議長就任後の米国株下落」について、何人かのクライアントからどう見ればいいかと質問されました。ここで簡単に考察します。
図1:FRB議長交代=米国株急落
FRB議長の交代=米国株の急落? image 0

1、ここで言う6ヶ月間の最大ドローダウンが:
A)就任後6ヶ月以内の最安値を就任時点のSP500から引いたものなのか、
B)6ヶ月間の最安値から6ヶ月間の最高値を引いたものなのか、わかりません。
ですが、どちらにしても、このグラフのデータは間違っています。

2、例えばPowellの場合。2018年2月5日に宣誓就任しましたが、実際に2018年初めのフラッシュクラッシュは1月26日に起きています。Aの計算法だとPowell就任後6ヶ月間の最大ドローダウンは2.56%、Bの計算法でも最大ドローダウンは9.45%で、いずれも図に示された数値よりはるかに低いです。

3、次に、どちらのドローダウン定義を使っても、FRB議長就任後6ヶ月間の最大ドローダウンは、S&P500の過去の任意の6ヶ月間の最大ドローダウンと有意な差はありません。

4、もしAの定義で見ると:

1)直近7人の議長就任後6ヶ月の最大ドローダウンは以下の通り:
Burns(1970-02-01):19.20%
Miller(1978-03-08):0.00%
Volcker(1979-08-06):4.25%
Greenspan(1987-08-11):32.82%
Bernanke(2006-02-01):4.58%
Yellen(2014-02-03):0.00%
Powell(2018-02-05):2.56%
中央値は4.25%

2)S&P500の任意6ヶ月間の最大ドローダウンの分布:
10%パーセンタイル:0.09%
25%パーセンタイル:1.44%
75%パーセンタイル:8.98%
90%パーセンタイル:16.24%
中央値:4.12%

両者の中央値はほぼ同じです。平均値の差についても、t検定:p=0.2870、Wilcoxon検定:p=0.3438、有意な差は見られません。

5、Bの定義で見ると

1)直近7人の議長の就任6ヶ月の最大ドローダウン:
Burns(1970-02-01):23.21%
Miller(1978-03-08):17.12%
Volcker(1979-08-06):13.31%
Greenspan(1987-08-11):33.51%
Bernanke(2006-02-01):7.70%
Yellen(2014-02-03):12.38%
Powell(2018-02-05):9.45%
中央値は:13.31%

2)過去のS&P500の任意6ヶ月間の最大ドローダウンの分布:
10%パーセンタイル:7.80%
25%パーセンタイル:9.97%
75%パーセンタイル:17.74%
90%パーセンタイル:22.12%
中央値:12.99%
両者の中央値もやはりほぼ同じで、平均値の差の検定ではp=0.5516、p=0.8854で、同様に有意な差はありません。

6、総じて、歴史的な傾向としてどんな6ヶ月間であっても米国株にはほぼ必ず顕著なドローダウンが発生します。これは歴史の常であり、今後6ヶ月も例外ではありません。さらに言えば、米国株のバリュエーションが歴史的に非常に高い水準にあるため、今後のドローダウンは過去の中央値を上回る可能性も示唆されます。
7、例えば、現在S&P500のCAPE(Case-Shillerサイクル調整後PER)は39.58倍と、歴史の95%+パーセンタイルにあります。過去100年の検証を見ると、CAPEが80-100%パーセンタイルの高水準にあるとき、今後60ヶ月間のS&P500の中央値リターン( 年率 +4.32%)は顕著に低く、最大ドローダウン(-19.40%)は顕著に高くなります。 ただし、中短期(3-24ヶ月)では違いが明確ではありません。
図2:CAPE
FRB議長の交代=米国株の急落? image 1




表1:CAPEパーセンタイルと今後のリターン/最大ドローダウン
FRB議長の交代=米国株の急落? image 2



8、言い換えれば、Kevin Warshの就任自体が——もし市場予想を上回るタカ派的姿勢であれば——米国株(大幅な)調整のきっかけになる可能性はありますが、議長交代自体には本質的にどんなアセット意味もありません。このグラフ——データもロジックも——AI生成のゴミです。(P.S.:この一文自体もAIのバリュエーションに影響を与えてしまいそうですが)。

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FRB議長の交代=米国株の急落? image 3

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