Ano ang mangyayari kung ang mga bumibili ng computational power ay maging mga AI agents?

贝莱德的新AI论文实际上讨论的是推理。它提出了这样的框架： 1. AI ay likas na katalinuhan ng makina. 2. Ang mga digital asset ay likas na salapi ng makina. 3. Ang mga smart agent ang nag-uugnay sa dalawa. Isa sa mga nabanggit na halimbawa ay ang Stripe kamakailan lamang ay pumayag na bilhin ang Openrouter. Ang Openrouter ay nagsisilbing gateway, na nag-uugnay sa mahigit 80 provider kabilang ang NBIS at nagbibigay ng higit sa 400 na modelo, at nire-route batay sa gastos at pagkakatugma. Stripe ang namamahala sa pagbabayad. Kapag pinagsama ang dalawa, madaling isipin na ang pagbili ng mga token ay maaaring maging bahagi ng billing infrastructure. Ang capital expenditure ay nananatiling sentro ng balita. Ayon sa ilang estimasyon na kanilang binanggit, aabot sa mahigit 5 trilyong US dollars ang gagastusin sa AI development pagsapit ng 2030. Binanggit din nila ang isa pang punto: pagtuon sa operational expenditure. Sa market consensus forecast, ang kita ng hyperscale cloud providers ay aabot sa 1.1 trilyong US dollars pagsapit ng 2030. Sa ngayon, ang demand para sa training ay naka-sentro sa ilang piling mamimili, mahahaba ang kontrata, at parehong tao ang magkabilang panig. Ang inference ang siyang para sa mass market. Isang McKinsey chart na ibinahagi nila ang buod ng buong artikulo: pagdating ng 2030, inference ang magiging pinakamalaking bahagi ng AI data center electricity consumption, na aabot sa mga 43% base sa pagkakahati-hating ito. Hindi lang ito para sa mga chatbot, kundi saklaw din nito ang pangangailangan ng milyong-milyong mamimili para sa isang unit ng kapaki-pakinabang na trabaho: tokens, isang task, reservation ng capacity, sa isang partikular na rehiyon, partikular na latency, o partikular na presyo. Mukhang umuusbong dito ang isang logic ng power market na mahalaga. Kapag ang mamimili ay isang smart agent, hindi na gaanong akma ang ordinaryong card payment, halimbawa'y napakaliit ng halaga bawat transaksyon. Itinuro ng 贝莱德 na ang tuloy-tuloy na payment channels gaya ng stablecoins, at mga "API response bago bayad" na mekanismong estilo ng x402, ay maaaring maging pangunahing infrastructure na babagay dito. Kapag gumana na ang sistemang ito, ang inference ay nagmumukhang isang serbisyo na maaaring bilhin at bayaran ng walang interbensyon ng tao. Kailangan ng machine-native intelligence ang machine-native currency. Pero baka may ikatlong implied na punto: magiging machine-native din kaya ang inference?