() balita

Ang kakulangan sa computing power ay nagtutulak sa paglawak ng AI infrastructure, planong palakihin ng Microsoft ang kapasidad ng data center nang dalawang beses hanggang sa 38GW.

Ayon sa ulat, ang kapasidad ng data center ng Microsoft na inaasahan sa 2032 ay kinabibilangan ng sariling data center at mga upahang data center, ngunit hindi kasama ang compute power na inuupahan mula sa mga “bagong uri ng cloud” service provider tulad ng CoreWeave. Sa kasalukuyan, sa tinatayang 12GW kapasidad ng data center ng Microsoft, mahigit 2GW lamang ang ginagamit para sa AI chips. Pagsapit ng 2032, inaasahan na ang compute power na nakalaan para sa AI ay magiging humigit-kumulang isang-katlong bahagi ng kabuuang kapasidad.

Plano ng Microsoft na palawakin ang kapasidad ng pandaigdigang data center hanggang mahigit 38 GW sa 2032

Plano ng Microsoft na dagdagan ang kapasidad ng data center hanggang 38GW, tatlong beses na mas malaki.

Pinakabagong senyas mula sa CFO ng Microsoft: Hindi kulang ang demand para sa Azure, ang kulang ay ang mabilis na supply na maaaring kumita agad.

Inilabas ng Microsoft ang isang AI security engagement framework

Mula sa pagpapalawak ng AI computing power hanggang sa kita sa application, tinitingnan ng Goldman Sachs ang bagong yugto ng AI investment: Sino ang makakagawa ng Token bilang cash flow

Ang sentro ng kompetisyon sa larangan ng AI application software ay lumilipat na tungo sa aktwal na pag-deploy sa mga negosyo. Ang mga software platform na kayang i-convert nang mabilis at tumpak ang kakayanan ng modelo tungo sa maaasahang resulta ng negosyo ay makakakuha ng bagong pagkakataon para sa paglago.

Buod ng pananaliksik ng eksperto ng Marvell: Naantala ang CPO dahil sa mga hadlang, NPO ang naging solusyon, at nai-book na ang mga order hanggang dalawang taon mula ngayon

Ulat: Inaasahang aabot sa $750 bilyon ang magiging gastos ng OpenAI para sa computing power pagsapit ng 2030! Kumpanya ay nananatiling nagsasabing "labis na kulang ang computing power"

Itinaas ng OpenAI ang forecast nito para sa gastos sa computing power sa 2030 sa $750 bilyon, mahigit 25% na mas mataas kaysa sa naunang pagtataya na humigit-kumulang $600 bilyon. Patuloy na umiiral ang mga bottleneck sa suplay ng chips, kuryente, lupa, at iba pang mga aspekto, kaya't ang kakayahang gawing aktwal na magagamit na computing power ang napakalalaking order ang naging pangunahing pagsubok ng AI infrastructure sector.

Ipinakilala ang pagtaya sa mga indibidwal na stock kada oras, muling umunlad ang leveraged ETF ng Wall Street

Ang Defiance ETFs ay nag-apply sa SEC para maglunsad ng leveraged funds na nire-reset kada oras, na may anim na rebalance bawat trading day, na pinapapaikli ang period ng target na kita mula “araw” hanggang “oras.” Ang produktong ito ay nagbibigay ng mas pinong intraday trading tool para sa mga aktibong trader, ngunit ang madalas na compounding ay nagpapalakas din ng kita at pagkalugi, na lalo pang nagpapataas ng volatility risk. Sa ilalim ng mahigpit na pagsusuri ng mga global regulators sa leveraged ETF, nananatiling malaki ang hindi kasiguraduhan kung maaaprubahan ang produktong ito.

Nagbago ang "tax-free dividends" para sa data centers! Mahigit sampung estado sa Amerika ay muling nirebyu ang mga benepisyo sa buwis; AI computing power expansion naharap sa balakid

Para sa temang pamumuhunan sa AI computing power, ang unang naaapektuhan ng pagbabago sa polisiya ay kung saan itatayo, gaano kataas ang gastos sa konstruksyon, at kailan makakamit ang balik ng pamumuhunan. Ang insentibo para sa data center sa Ohio ay sumasaklaw sa mga kagamitan sa computing, sistema ng pagpapalamig, kagamitan sa kuryente, at ilang materyales sa konstruksyon, kaya’t maaaring maapektuhan ng mga pagbabago ang buong lugar ng pasilidad.

86% ng mga bahagi ng stock ay lumampas sa inaasahang kita! AI craze, sumiklab sa S&P 500 kita, inaasahang paglago sa buong taon na umabot sa 32%

Ang mga inaasahan sa taunang kita ng S&P 500 ay patuloy na tumataas, bunga ng kasikatan ng artificial intelligence at mas mataas na kita kaysa inaasahan noong unang kalahati ng taon.

Mula sa arawang leverage hanggang sa oras-oras na leverage! Ang aral mula sa Korea ay hindi pa laos, sinusubukan muli ng Wall Street ang mas matinding kasangkapan sa kalakalan ng mga retail investor

Nagpasumite na ang Defiance ETFs ng mga dokumento sa Securities and Exchange Commission (SEC) ng Estados Unidos, na nagpaplanong maglunsad ng serye ng mga leveraged na pondo na naglalayong palakihin ng dalawang beses ang pagtaas o pagbaba ng presyo ng ilang piling stocks—ngunit sa halip na sukatin ito araw-araw, ito ay ibabatay sa orasang kalkulasyon.

30 trilyong merkado ng kaalaman sa trabaho, 30 trilyong merkado ng konsumo--Pangasiwaan ang Panahon ng AI Reasoning

Inaasahan ng Morgan Stanley na muling hubugin ng AI ang merkado ng mga knowledge worker na nagkakahalaga ng 20-30 trilyong dolyar at ang consumer market na aabot sa 30 trilyong dolyar. Ang gastos ng mga kumpanya sa AI ay maaaring umabot sa 800 bilyong dolyar pagsapit ng 2027. Pinabababa ng mga open-source na modelo ang presyo ng mga token, na nagdudulot ng eksplosibong paglago sa demand; maraming landas sa monetization ang may return rate na 25%-50%. Ang kapasidad ng global na computing power ay tataas mula 35GW tungo sa 145GW, ngunit ang kuryente at mga regulasyon ang magiging pinakamahalagang pisikal na limitasyon sa susunod na yugto.

Nagbabago ang kapangyarihan sa negosasyon ng mga data center: Dati ang mga cloud provider ang nasusunod, ngayon ang mga tulad ng “CoreWeave” ay nagsisimula nang maging matatag

Mula Wall Street patungong London! Unang naglabas ng GBP na utang ang Amazon (AMZN.US), pinabulaanan ang AI bubble gamit ang sari-saring pangangailangan sa pagpopondo

Ang Amazon ay nag-atas sa mga bangko na magsagawa ng kanilang kauna-unahang pag-isyu ng bond sa pound sterling, na inaasahang magsisimula nang maaga sa Miyerkules. Samantala, ang mga nangungunang higanteng teknolohiya sa mundo ay patuloy na nangangalap ng pondo upang suportahan ang pagpapaunlad ng artificial intelligence.

Nagbago ang kapangyarihan sa negosasyon ng mga data center: Dati'y mga cloud provider ang may huling salita, ngayon ay nagsisimula nang magmatigas ang mga "CoreWeave".

Ang matatag na posisyon ng mga higante sa cloud computing sa negosasyon ng pagrenta ng AI data centers ay nagsisimulang lumuwag. Dahil sa kagustuhan ng mga cloud provider tulad ng Microsoft na agad mag-online ang Nvidia servers, nabibigyan ang mga operator gaya ng CoreWeave ng mas malaking espasyo sa pakikipagtawaran—nagiging mas maluwag ang mga probisyon ng Service Level Agreement (SLA), habang lalong tumitindi ang mga kondisyon sa pagbabayad. Maging ang Nvidia at AMD ay sumasali na rin sa pag-bid upang magbigay ng credit guarantee para sa mga kliyente.

Ulat sa reorganisasyon ng Microsoft para sa fiscal year 2027, pinanatili ng Morgan Stanley ang rating na “overweight” at target na presyo na $600.

Morgan Stanley: Nirerebisa ng Microsoft (MSFT.US) ang Estruktura ng Negosyo para sa Panahon ng AI, Muling Ipinapayo ang “Dagdagan ang Hawak” na Rating

Nanatiling hindi nagbago ang pananaw ng Morgan Stanley na ang Azure ay magpapakita ng mas mabilis na paglago sa unang kalahati ng 2027 kumpara sa ikalawang kalahati ng 2026, at inaasahan ding bibilis ang paglago ng Microsoft 365 commercial cloud sa Fiscal Year 2027.

Stock Market sa Gabi | Agosto Non-Farm Payroll Lumampas sa Inaasahan, Pinalakas ang Pusta sa Rate Hike ng Fed; Tatlong Pangunahing Index Bumaba, SanDisk (SNDK.US) Tumaas ng 11.9%

Sa pagsasara, ang Dow Jones Index ay bumaba ng 272.51 puntos, katumbas ng 0.51%, sa 53,413.60 puntos; ang S&P 500 Index ay bumaba ng 29.29 puntos, o 0.38%, sa 7,718.42 puntos; at ang Nasdaq Composite Index ay bumaba ng 77.07 puntos, o 0.29%, sa 26,506.99 puntos.

Tatlong pangunahing index ng US stock market ay sabay-sabay na bumaba, habang ang storage at optical communication sectors ay malaki ang pagtaas.

Ang "non-farm" data ay nagpatras ng US stock market, pero ang AI hardware ay biglang sumipa! Tumaas ng mahigit 3% ang semiconductor index, at sumipa ng 12% ang Sandisk.

Ang prospect ng pagtaas ng interest rate ng Federal Reserve ay pumipigil sa kabuuang halaga at ilang mga stock ng software na may paglago, ngunit ang lohika ng industriya para sa pangangailangan ng AI computing power, storage, at data center interconnection ay pansamantalang hindi naapektuhan ng inaasahan sa interest rate. Ang stock ng storage chip na SK Hynix ay tumaas ng higit sa 8%, habang ang stock ng optical communication na Coherent ay tumaas ng 6.6%. Ayon sa mga eksperto sa merkado, ang lakas ng chip stocks noong Biyernes ay walang kinalaman sa non-farm payrolls data, kundi dahil sa patuloy na rotation ng investment sa pagitan ng semiconductor at software sectors.

Nscale naghahanap ng pre-IPO financing na hanggang $3.5 billion

Ang "Tech Seven Giants" ng US stock market ay may magkahalong paggalaw sa pagbubukas, tumaas si Nvidia ng 0.65%

Sa pagbubukas ng merkado ng US, karamihan sa mga stock na may kaugnayan sa AI ay bumaba, at ang UiPath ay bumaba ng higit sa 10.14%.

Stifel itinaas ang target price ng Microsoft sa $530

Nilagyan ng "preno" ni Microsoft sa Copilot AI: Kailangan ng manu-manong kumpirmasyon bago magpadala ng email o magbayad

Matapos ang CrowdStrike at Palo Alto, may panibagong panalo sa cybersecurity sa panahon ng AI inference! Sumabak ang Zscaler (ZS.US) sa trilyong-dolyar na kompetisyon dala ang 75% na paglago sa sales pipeline

Ang kita ng Zscaler para sa ikaapat na quarter ng pananalaping taon ay lumampas sa inaasahan ng Wall Street. Ayon sa punong ehekutibo ng kumpanya, ang proxy security tool ng Zscaler ay nagpapakita na ng paunang pag-unlad. Mula simula ng taon, bumaba ng 20% ang presyo ng stock ng Zscaler, samantalang ang presyo ng stock ng iba pang cybersecurity companies ay patuloy na tumataas sa parehong panahon.

Microsoft magpapatupad ng limitasyon sa oras para sa Xbox cloud gaming subscribers

AI Capital Bureau: Komprehensibong Pagsusuri sa “Pangmatagalang Pangako”—Ang “Invisible Leverage” ng Nvidia at Malalaking Cloud Provider

Pinalawak ng Nvidia ang closed-loop ng inference: Nakipagtulungan sa Equinix at Together AI upang buksan ang model inference para sa mga negosyo