Polymarket wykorzystuje dane Parcl, uruchamia rynki mieszkaniowe i rozszerza zakłady na nieruchomości
Szybkie podsumowanie
- Polymarket i Parcl nawiązują współpracę w celu stworzenia rynków predykcyjnych rozliczanych na podstawie codziennych indeksów cen nieruchomości w USA publikowanych przez Parcl, zaczynając od miast o wysokiej płynności.
- Rynki umożliwiają zakłady na wzrost, spadek lub osiągnięcie określonych progów cen domów, z transparentnym rozliczeniem dzięki stronom metodologicznym Parcl umożliwiającym weryfikację.
- Token PRCL wzrósł o ponad 120% po ogłoszeniu, odzwierciedlając ekscytację rynku, gdy wolumeny predykcyjne mają osiągnąć 40 miliardów dolarów w 2026 roku.
Polymarket, wiodący rynek predykcyjny oparty na blockchainie, ogłosił 5 stycznia 2026 roku partnerstwo z platformą danych nieruchomości Parcl, aby wprowadzić rynki predykcyjne dotyczące rynku mieszkaniowego. Rynki te rozliczają się bezpośrednio na podstawie niezależnie publikowanych przez Parcl codziennych indeksów cen mieszkań, co stanowi pierwszą integrację danych nieruchomości w czasie rzeczywistym z platformami predykcyjnymi. Współpraca koncentruje się początkowo na głównych miastach USA, umożliwiając traderom spekulacje, czy lokalne ceny domów wzrosną, spadną w określonym okresie lub osiągną określone progi.
Nieruchomości to największa klasa aktywów na świecie.
Rynki predykcyjne były nieuniknione.Brakującym elementem były rozliczeniowe, rzeczywiste dane o cenach mieszkań.
Dostarczamy je.— Parcl (@Parcl) 5 stycznia 2026
Każdy rynek jest powiązany z dedykowaną stroną rozliczeniową Parcl, prezentującą wartości rozliczeniowe, dane historyczne oraz kalkulacje indeksu, co zapewnia weryfikowalne wyniki bez sporów. Matthew Modabber, CMO Polymarket, stwierdził: „Codzienne indeksy cen mieszkań Parcl dają nam solidną podstawę do uruchomienia rynków mieszkaniowych rozliczanych transparentnie i konsekwentnie. Nieruchomości powinny być kategorią pierwszej klasy na rynkach predykcyjnych.” Wdrażanie odbywa się etapami, zaczynając od wybranych metropolii o wysokiej płynności, zanim rozszerzy się na więcej typów kontraktów i regionów. Parcl, zbudowany na Solana, dostarcza produkty onchain powiązane z cenami mieszkań, wzmacniając zdecentralizowany charakter rozliczeń tej współpracy.
Rynki predykcyjne rosną w siłę w 2026
Rynki predykcyjne eksplodowały w 2025 roku, napędzane przez wybory w USA, gdzie Polymarket obsłużył wolumen 3,8 miliarda dolarów z 94% skutecznością, przewyższając sondaże. Platformy takie jak Polymarket i Kalshi pozyskały ogromne finansowanie — Polymarket osiągnął wycenę do 10 miliardów dolarów, Kalshi 11 miliardów, a także nawiązały partnerstwa z DraftKings, UFC i CNBC. Capital prognozuje dalszy wzrost w 2026 roku, wraz z rozwojem stablecoinów i uruchamianiem portfeli przez Big Tech, pozycjonując rynki predykcyjne jako kluczowe źródło danych instytucjonalnych. Sport i wydarzenia będą generować 44% wolumenu przed Mistrzostwami Świata FIFA 2026.
Token Parcl rośnie, tokenizacja nieruchomości onchain nabiera tempa
Źródło : Token PRCL Parcl wzrósł o 120% w ciągu 24 godzin po ogłoszeniu, notując około 0,0217 USD pomimo długoterminowych spadków z poziomu szczytowego 0,12 USD. Zmiennie indeksy cen mieszkań platformy, które powstały podczas zawirowań rynkowych w erze COVID, obecnie napędzają trendy tokenizacji nieruchomości onchain, wpisując się w momentum RWA na Solana w 2026 roku. Ta umowa podkreśla zwrot rynków predykcyjnych w kierunku realnych aktywów, łącząc DeFi z tradycyjnymi sektorami w sprzyjającym otoczeniu regulacyjnym pod prezydenturą Trumpa.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Japonia interweniuje na rynku walutowym, „odsysając płynność”? W lipcu zagraniczne posiadanie amerykańskich obligacji spadło do najniższego poziomu od dziewięciu miesięcy, a chińskie udziały osiągnęły najniższy poziom od 2008 roku.
Według raportu amerykańskiego Departamentu Skarbu w lipcu zagraniczne posiadanie amerykańskich obligacji skarbowych spadło miesiąc do miesiąca o 50,4 miliarda dolarów; Japonia, będąca największym „wierzycielem” USA, zmniejszyła swoje zasoby obligacji o 12,8 miliarda dolarów, co oznacza trzeci kolejny miesiąc spadków i najniższy poziom od ponad roku; Chiny, trzeci co do wielkości wierzyciel USA, zmniejszyły swoje posiadanie obligacji o 15,4 miliarda dolarów, co trwa już dwa miesiące z rzędu; drugi co do wielkości wierzyciel, Wielka Brytania, wbrew trendowi zwiększył zasoby o 58,4 miliarda dolarów, osiągając nowy rekordowy poziom od maja; Francja i Kanada odnotowały największy spadek posiadania amerykańskich obligacji w lipcu, odpowiednio o 41,5 miliarda oraz 30 miliardów dolarów.
Biały Dom krytykuje decyzję Rezerwy Federalnej o podwyżce stóp procentowych jako „dość godną ubolewania”, Trump wzywa do obniżenia stóp poniżej 1%
Rzecznik Białego Domu Kush Desai powiedział: "Z perspektywy rządu dzisiejsza decyzja Fed o podwyżce stóp procentowych jest dość rozczarowująca i nie ma szczególnie przekonujących podstaw ekonomicznych." Zapytany, czy prezydent Trump nadal wierzy w niezależność przewodniczącego Fed, Desai odpowiedział: "Oczywiście."
AI „ciągłe uczenie się” może rozpocząć nowy cykl przechowywania! Citi: Rosnące zapotrzebowanie na HBM, serwerowy DRAM oraz eSSD; niedobory mogą potrwać do 2031 roku
W najnowszym globalnym raporcie dotyczącym branży półprzewodników, Citi wskazuje, że wraz z przejściem sztucznej inteligencji z tradycyjnego modelu uczenia i wnioskowania do „ery ciągłego uczenia się”, światowy rynek chipów pamięci może doświadczyć nowej fali strukturalnego wzrostu popytu.
Pod spokojną powierzchnią indeksów amerykańskich giełd kryją się gwałtowne prądy: partner Goldman Sachs ujawnia cztery główne czynniki napędzające rynek
Partner Goldman Sachs, Bobby Molavi, podkreślił, że niepewność regulacyjna dotycząca AI, wzrost cen ropy powyżej 100 dolarów, wzrost rentowności obligacji amerykańskich powyżej 5% oraz narastające rozbieżności w polityce Federal Reserve jednocześnie zwiększają ryzyko inflacji i stóp procentowych. To powoduje, że wcześniej dominujący handel AI oraz momentum są pod presją, a kapitał przekierowywany jest do sektorów oprogramowania, obronnych i energetycznych, przyspieszając wewnętrzną reewaluację rynku.
Ceny krypto
Więcej
