Dyrektor generalny firmy Intel: CPU zaspokaja tylko 50% zapotrzebowania, produkcja 14A ruszy w pierwszym kwartale przyszłego roku, nowa architektura może obniżyć zużycie energii do poziomu 1/15 w porównaniu z GPU

14 września, CEO Intela, Chen Liwu, w niedawnej rozmowie przy kominku podczas branżowego szczytu stwierdził, że w miarę gwałtownego rozwoju agentów AI, zapotrzebowanie na CPU znacznie przekroczyło możliwości produkcyjne Intela i obecnie firma jest w stanie zaspokoić tylko około połowę potrzeb swoich najbardziej zaawansowanych klientów.

Jednocześnie ujawnił, że firma osiągnęła znaczący postęp technologiczny — węzeł 18A wszedł w fazę masowej produkcji, a węzeł 14A zostanie uruchomiony w pierwszym kwartale przyszłego roku.

Chen Liwu powiedział, że kilku CEO dużych firm technologicznych bezpośrednio telefonowało, domagając się większych dostaw CPU, "musiałem przeprosić, ponieważ nasza produkcja nie nadąża za zapotrzebowaniem."

Powiązał ten niedobór z eksplozją popytu na CPU w scenariuszach inferencyjnych AI. W zakresie orkiestracji agentów, zarządzania warstwą kontrolną oraz obsługi wielowątkowych zadań, CPU posiada przewagę, której GPU nie może zastąpić.

Ponadto Chen Liwu ujawnił, że Intel wspiera nowe specjalistyczne chipy oparte na architekturze przepływu danych i rozwiązaniach z zakresu rozszerzenia na poziomie wafla, w określonych scenariuszach inferencji mogą one zapewnić taką samą wydajność przy zużyciu energii stanowiącym jedynie 1/10 do 1/15 kosztu GPU.

Na poziomie wartości rynkowej Chen Liwu ujawnił, że gdy obejmował stanowisko CEO, wartość rynkowa Intela wynosiła około 90 miliardów dolarów, obecnie wzrosła do około 500 miliardów dolarów.

W zakresie poprawy wydajności technologii produkcji, Chen Liwu ujawnił, że dzięki udostępnieniu danych fabrycznych partnerom sprzętowym i analitycznym, Intel osiąga obecnie około 7% poprawę wydajności rocznie. Przyznał, że na początku wydajność fabryki była "skrajnie zła", ale podkreślił, że przełamywanie barier i poszukiwanie pomocy zewnętrznej było kluczem do odwrócenia sytuacji.

Era agentów AI powoduje odwrót w zapotrzebowaniu na moc obliczeniową, wysokiej klasy CPU są znacznie niewystarczające

Na rynku panuje powszechne nieporozumienie, że rozwój AI opiera się wyłącznie na GPU.

Chen Liwu wskazał, że chociaż GPU sprawdza się znakomicie podczas treningu modeli, po wejściu w fazę inferencji agentów i uczenia przez wzmacnianie, zapotrzebowanie na moc obliczeniową zmienia się. Chen Liwu powiedział:

Kiedy trzeba realizować orkiestrację, przepływ sterowania lub złożoną obsługę zadań jedno- i wielowątkowych, CPU jest najlepszym wyborem.

Chen Liwu podkreślił, że obecnie producenci najnowocześniejszych modeli gorączkowo kupują wysokiej klasy CPU, co bezpośrednio wywołało drastyczne napięcia produkcji Intela.

Przyznał, że nacisk na dostawy jest obecnie ogromny:

Mogę dostarczyć jedynie 50% zamówionych CPU klientom. Wielu CEO gigantów technologicznych dzwoni do mnie i ustawia się w kolejce, muszę ich przepraszać, bo produkuję wciąż za mało.

Wyraźnie przewiduje, że w przyszłości, gdy uruchomione zostaną miliony, a nawet biliony agentów, infrastruktura obliczeniowa — w tym CPU, pamięć i przepustowość sieciowa — będzie stale funkcjonować w środowisku "ograniczonej podaży".

Chen Liwu wspominając wyzwania z czasu obejmowania stanowiska CEO, powiedział, że głębokość i zasięg problemów firmy znacznie przekroczyły jego wcześniejszą ocenę z dwuletniej kadencji w radzie nadzorczej — "przynajmniej dziesięciokrotnie ponad moje oczekiwania".

Zmianę kultury uznał za pierwszorzędne zadanie: po pierwsze, budowanie kultury odpowiedzialności, po drugie, naprawdę słuchanie klientów.

Ujawnił, że jeden z dużych klientów niedługo po jego objęciu stanowiska wymienił 15 obszarów, w których Intel popełnił błędy,

Powiedzieli mi: wasz zespół nas nie słucha, tylko poucza, więc uwzględniliśmy was poza naszym projektem.

Chen Liwu podkreślił również, że zespoły inżynieryjne raportują bezpośrednio do niego, dzięki czemu zdobywa rzeczywiste informacje z pierwszej linii, a nie "upudrowane wersje" przefiltrowane przez kolejne szczeble.

Za kluczowy mechanizm zapobiegania kolejnemu przegapieniu technologicznej fali przez Intela uznaje stały kontakt ze startupami i społecznością venture capital.

18A już w pełni produkowany, 14A rusza w pierwszym kwartale przyszłego roku

Usługi foundry są kluczowe dla odrodzenia Intela, ale Chen Liwu podkreślił, że istotą foundry jest "obsługa klienta", co wymaga całkowitej zmiany dotychczasowej kultury firmy. Chen Liwu powiedział:

Usługi foundry nie oznaczają wyższości, trzeba z pokorą i nastawieniem na satysfakcję obsługiwać klienta — płynnie współpracując z ulubionymi przez nich narzędziami EDA lub określonymi bibliotekami IP od zewnętrznych partnerów.

By rozwiązać problem wydajności zaawansowanych procesów, Chen Liwu podjął zdecydowane działania, przełamując przyzwyczajenia inżynierów do ukrywania danych. Wspomina ten mocno przełomowy proces:

Musiałem zmienić kulturę, zwolnić kilku inżynierów i upewnić się, że całkowicie otwieramy się na dane. Gdy ujawniliśmy prawdziwe dane, dwóch zaprzyjaźnionych CEO firm sprzętowych zadzwoniło do mnie i powiedziało: ‘Liwu, mam dla ciebie złą wiadomość, początkowa wydajność jest przerażająca.’ Odpowiedziałem: ‘Właśnie dlatego proszę was o pomoc.’

Dzięki wspólnym wysiłkom Intel osiągnął ogromny postęp w zaawansowanej technologii produkcji. Chen Liwu upublicznił najnowszy harmonogram i najważniejsze dane:

Dobra wiadomość, obecnie obserwuję 7% poprawę wydajności rocznie. Proces Intel 18A jest już produkowany masowo, a 14A zostanie uruchomiony oficjalnie w pierwszym kwartale przyszłego roku.

Zaawansowane opakowanie to „ostateczny święty graal”, ogromne inwestycje w USA ograniczają ryzyko zerwania łańcucha dostaw

Przy spowalnianiu prawa Moore’a, Chen Liwu postrzega zaawansowane opakowanie jako przyszły "ostateczny święty graal" branży i uczynił je priorytetem na następne 5 lat.

Chen Liwu uznaje systemowe opakowanie integrujące CPU, dużą pamięć i I/O jako klucz do zwiększenia gęstości mocy obliczeniowej.

Jednocześnie wysłał bardzo surowe ostrzeżenie dotyczące łańcucha dostaw. Wskazał, że globalne zasoby krytycznych materiałów opakowaniowych są zdominowane przez nielicznych producentów (dwie firmy z Japonii, dwie z Tajwanu), a zamówienia wymagają ogromnych przedpłat, by zapewnić ich możliwość realizacji. Chen Liwu powiedział:

95% światowych możliwości produkcyjnych zaawansowanego opakowania jest skoncentrowanych w jednym regionie — to ekstremalnie niebezpieczne.

Intel inwestuje ogromne środki, by przyspieszyć uruchamianie zaawansowanego opakowania i produkcji na terenie USA.

„Plany ataku z niższego poziomu na dekadę” i punkt przełomowy dla obliczeń kwantowych

W kontekście obecnego rozwoju infrastruktury AI, Chen Liwu wyraził głębokie obawy dotyczące zużycia energii elektrycznej.

Jen-Hsun Huang osiągnął znakomite wyniki w dziedzinie treningu, jednak cała branża stoi w obliczu nierozwiązalnego problemu — granicy zużycia energii elektrycznej.

By przełamać tę barierę, Chen Liwu ujawnił swoje tajne plany „dziesięcioletniego projektu na przyszłość”.

Wskazał, że ludzki mózg radzi sobie z niezwykle złożoną percepcją przy zużyciu jedynie kilkudziesięciu watów, co sugeruje potencjalną przestrzeń dla technologii zmniejszenia zużycia energii obliczeniowej nawet 10 000 razy.

Obecnie Intel wspiera startupy oparte na architekturze przepływu danych i rozwiązaniach na poziomie wafla (jak SambaNova, Cerebras), "w określonych scenariuszach inferencyjnych mogą one zapewnić taką samą wydajność przy zużyciu energii stanowiącym jedynie 1/10 do 1/15 kosztu GPU."

Jednocześnie firma stawia mocno na obliczenia neuromorficzne (Neuromorphic Computing) i MPU przypominające mózg.

Jeśli chodzi o najbardziej zaawansowane obliczenia kwantowe, Chen Liwu przedstawił jasny plan komercjalizacji. Powiedział, że obecnie skupia się na rozwiązaniu problemu korekcji błędów kwantowych (Error Correction):

Szacuję, że w ciągu najbliższych 3 do 5 lat obliczenia kwantowe wywrą istotny wpływ na przemysł — razem z CPU i GPU utworzą heterogeniczne, hybrydowe sieci obliczeniowe, wspólnie rozwiązujące problemy obliczeń w wysokich wymiarach.