Meta (META.US) lança agente de IA pessoal Muse: assinatura mensal de até 100 dólares visando a próxima geração de comercialização de IA

De acordo com o aplicativo financeiro Zhihui, a Meta (META.US) lançou oficialmente na terça-feira o aplicativo de agente inteligente de IA, Muse, e pela primeira vez tenta cobrar taxas de assinatura de alguns usuários. Em um momento em que a indústria de inteligência artificial enfrenta pressões relacionadas à segurança, privacidade e ao retorno de grandes investimentos de capital, a Meta está tentando levar a IA além das ferramentas de bate-papo, transformando-a em um "agente pessoal" capaz de executar tarefas diretamente para os usuários, visando torná-lo um importante produto e fonte de receita na próxima fase da empresa.

O codinome interno da Muse é "Hatch", e é baseada na série de modelos fundamentais Muse Spark, lançados gradualmente pelo chefe de IA da Meta, Alexandr Wang, desde abril deste ano. Diferente dos chatbots tradicionais, que principalmente fornecem informações e respondem perguntas, a Muse foca em realmente executar tarefas digitais para o usuário, incluindo agendamento de serviços, preenchimento de formulários eletrônicos e até mesmo monitoramento de câmeras de segurança residenciais.

Em entrevista, Wang afirmou que a Meta quer que a Muse seja simples, amigável e fácil de entender para o usuário comum. Embora o usuário veja uma interface de interação simples, nos bastidores a Muse pode estar realizando tarefas complexas de programação, construindo integrações entre diferentes serviços e executando uma variedade de operações sofisticadas.

Disponível em versão gratuita e dois planos pagos, com mensalidade de até US$ 100

A Meta planeja oferecer a Muse com um nível gratuito, ao mesmo tempo em que lança planos de assinatura de US$ 20 e US$ 100 por mês, dependendo do uso do usuário. Esse modelo pago indica que a Meta está começando a buscar receita de IA diretamente do consumidor final.

Zuckerberg já sinalizou várias vezes aos investidores que assistentes pessoais de IA mais avançados serão a próxima grande aposta da empresa. Esses agentes inteligentes no futuro poderão não apenas ajudar os usuários a organizar e-mails, mas também procurar ofertas de produtos e lidar com tarefas do dia a dia de forma proativa.

Na teleconferência de resultados da Meta em julho deste ano, Zuckerberg afirmou que os novos agentes pessoais se tornarão "a base para a próxima onda de produtos e fontes de receita" da empresa nos próximos meses e anos.

Essa estratégia também explica por que a Meta continuou a investir fortemente em data centers, capacidade computacional e outras infraestruturas de IA nos últimos anos. Com os gastos de capital em alta, Wall Street espera cada vez mais que esses investimentos se traduzam em receitas reais, e não apenas em modelos de IA mais avançados.

Muse não é a única tentativa recente da Meta de comercializar IA. A empresa já lançou o agente de IA Muse Code para desenvolvedores e está testando diversos serviços de assinatura de IA, visando estabelecer novas fontes de receita além do tradicional negócio de publicidade digital.

Mais que bate-papo: capaz de agendar, preencher formulários e realizar compras

A maior diferença da Muse está em sua "capacidade de ação".

Os usuários podem autorizar o agente inteligente a executar uma série de tarefas reais, e não apenas perguntar como realizar tais tarefas. Por exemplo, a Muse pode ajudar no agendamento de serviços, preenchimento de formulários online e operar entre diferentes serviços digitais.

O aplicativo Muse também inclui um feed de informações que pode reunir atualizações das contas de Facebook e Instagram do usuário, além de artigos e informações da internet, organizados e resumidos por IA. Muse também estará disponível no WhatsApp. No entanto, a versão do WhatsApp manterá principalmente as funções centrais de conversa e agente inteligente, sem o feed de informações completo e sem a ferramenta Ideias para uso sugerido de IA presente no aplicativo independente Muse.

A Meta afirma que a Muse será lançada primeiro nos Estados Unidos, disponível via iOS, Android e site próprio, e no futuro planeja integrá-lo aos óculos inteligentes Ray-Ban Meta.

Meta explora comissão de compras via IA; agente pessoal pode ser nova porta de negócios

Além da assinatura, a Meta também está estudando modelos comerciais ainda mais importantes, como cobrar comissões em transações de compras facilitadas pelo agente inteligente de IA.

Wang indica que, como o agente pessoal pode ajudar consumidores a encontrar produtos de interesse e até mesmo concluir compras, um modelo de negócios comerciais tem considerável potencial para a Muse. No entanto, a Meta ainda não definiu mecanismos específicos de cobrança e divisão de receitas.

Se finalmente implementado, esse modelo pode significar muito mais para a Meta do que os US$ 20 ou US$ 100 mensais em assinaturas.

As plataformas tradicionais da internet direcionam consumidores para comerciantes principalmente através de buscas, feeds de mídia social e anúncios, enquanto agentes inteligentes de IA podem, no futuro, participar diretamente do processo "buscar produtos – comparar preços – tomar decisões – concluir transações". Isso significa que plataformas que controlam a entrada de agentes pessoais terão a oportunidade de se envolver ainda mais na cadeia de transações do comércio digital.

Para a Meta, cuja receita ainda depende fortemente da publicidade digital, este é também um potencial novo caminho de crescimento.

Riscos de segurança dos agentes de IA em foco; dados dos usuários usados por padrão para treinamento de modelos

No entanto, o lançamento da Muse acontece num momento em que as questões de segurança e privacidade dos agentes de IA estão sendo cada vez mais examinadas.

Diferentemente dos chatbots comuns, agentes pessoais precisam de permissões mais altas, pois necessitam acessar contas, informações do usuário e serviços de terceiros e executar ações reais em nome do usuário. Uma vez que o modelo seja atacado ou execute comandos incorretos, as consequências potenciais são mais sérias.

Wang afirma que a Muse opera em um ambiente isolado dentro da infraestrutura da Meta, não verá as senhas reais ou informações de pagamento do usuário e pedirá permissão antes de executar ações sensíveis.

É importante notar que a Meta adota um sistema de opt-out para os dados dos usuários da Muse. Ou seja, os usuários devem escolher ativamente sair para impedir que a Meta use suas interações com a Muse no treinamento de modelos de IA.

O vice-presidente de engenharia da Meta, David Singleton, afirma que se o usuário não optar por sair, a empresa removerá "informações pessoais de identificação chave" antes de usar os dados de diálogos e interações para melhorar o modelo.

A Meta também convida pesquisadores de segurança independentes a encontrar vulnerabilidades na Muse por meio de um programa de recompensa e oferecerá prêmios para descobertas qualificadas. A empresa diz que, antes do lançamento oficial, reforçou a Muse por meio de uso interno em larga escala, testes de red team de agentes inteligentes e resolução de problemas de segurança encontrados em ambientes reais de ataque.

Gigantes de IA disputam a entrada do “agente pessoal”

O lançamento da Muse pela Meta também reflete mudanças na dinâmica competitiva da indústria de IA.

Com o sucesso meteórico da OpenClaw, os agentes de IA capazes de acionar modelos, ferramentas e softwares para executar tarefas complexas autonomamente se tornaram um novo foco no setor de tecnologia. OpenAI, Google e startups como Town já lançaram produtos ou funcionalidades nesse campo.

Wang comenta que, em comparação com alguns produtos concorrentes, a Muse busca baixar a barreira de acesso ao agente pessoal, tornando-o realmente acessível ao grande público consumidor. No entanto, ele admite que o setor como um todo ainda está em uma fase muito inicial da era dos agentes pessoais.

Neste momento, a Meta enfrenta uma pressão adicional ao lançar a Muse. Recentemente, a empresa concordou em pagar quase US$ 17 bilhões para resolver um grande litígio com uma coalizão de procuradores-gerais estaduais relacionado a potenciais danos causados pelo Facebook e Instagram, além de ainda enfrentar processos por danos pessoais e ligados a distritos escolares. Paralelamente, nos EUA, aumentam as discussões sobre a construção de data centers de IA, o consumo de energia e os riscos potenciais à segurança cibernética.

Muse não é apenas um novo produto de IA da Meta, mas também um teste crítico para saber se o grande investimento da empresa em IA poderá finalmente gerar retorno comercial. Se a Meta conseguir fazer com que o consumidor comum se acostume a delegar agendamentos, compras, organização de informações e até questões digitais domésticas à IA, os agentes pessoais podem se tornar, após o feed de mídia social, uma nova e importante porta de entrada para o ecossistema digital da Meta. Assinaturas, comissões de compras via IA e a futura integração com óculos inteligentes podem, juntos, formar o núcleo do próximo estágio da estratégia de monetização de IA da Meta.