JPMorgan Chase: расходы на капитальные вложения в искусственный интеллект увеличены до 5,5 трлн долларов, ожидается, что Broadcom превысит 150 млрд долларов дохода от искусственного интеллекта к 2027 году
BlockBeats News, 21 июня – JPMorgan Chase недавно опубликовал аналитический отчет, в котором прогнозируется, что общий объем капитальных вложений в искусственный интеллект к 2030 году увеличится с 51 трлн до 55 трлн долларов, при этом долговое финансирование составит 41 трлн долларов. В отчете отмечается, что стремительный рост спроса на искусственный интеллект и продолжающийся дефицит вычислительных мощностей вместе способствуют ускорению данного инвестиционного цикла: ежемесячный объем обработки AI-токенов Google достигает 3,2 трлн раз. Тем временем компании, такие как Microsoft и Uber, исчерпали свои годовые бюджеты на развитие искусственного интеллекта всего за несколько месяцев.
Что касается облачных провайдеров гигантского масштаба, ожидается, что четыре крупнейшие американские компании в сфере суперкомпьютеров (Google, Amazon, Microsoft, Meta) в 2026 году будут располагать совокупным планом капитальных затрат на уровне от 700 до 725 млрд долларов, что примерно на 75% больше по сравнению с прошлым годом, а в 2027 году этот показатель может превысить 1,1 трлн долларов. JPMorgan Chase прогнозирует, что их совокупный операционный денежный поток в 2027 году превысит 900 млрд долларов, однако этого всё равно будет недостаточно для покрытия масштабных инвестиционных планов, делая долговое и акционерное финансирование нормой рынка.
Что касается компаний, выигрывающих от развития полупроводников, JPMorgan Chase ожидает, что Broadcom к 2027 году получит более 150 млрд долларов дохода от AI-направления (включая ASIC/XPU и AI-сети). Руководство сообщило, что на 2027 год портфель заказов превышает 100 млрд долларов, что значительно больше, чем ожидаемые примерно 60 млрд долларов в 2026 году, которые были названы консервативной оценкой банка. Платформа финансирования AI-чипов Broadcom (AI XPV), совместно созданная с Apollo и Blackstone, также рассматривается в отчете как важное структурное нововведение в сфере финансирования GPU.
В части структуры финансирования топ-5 суперкомпьютерных компаний с начала года привлекли порядка 240 млрд долларов внешнего финансирования, и рынок высококлассных облигаций по-прежнему остается основным каналом. Ожидается, что объем выпуска связанных с искусственным интеллектом высококлассных облигаций за ближайшие пять лет достигнет 2,1 трлн долларов.
Что касается энергоснабжения, JPMorgan Chase повысил прогноз по росту мощности дата-центров с 122 ГВт до 138 ГВт, однако электроэнергия остается самым критичным узким местом, и производители суперкомпьютеров активно исследуют альтернативные решения, такие как строительство собственных энергетических мощностей.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Четвёртая попытка наконец одобрена! Brookfield (BAM.US) приобретает австралийского производителя трубопроводных изделий RWC за 2.9 миллиардов долларов с премией 32%.
Компания Brookfield Asset Management согласилась приобрести Reliance Worldwide Corp. за наличные, оценив австралийскую компанию трубных изделий приблизительно в 4.1 миллиарда австралийских долларов (примерно 2.9 миллиарда долларов США).

Резкий рост поставок чипов поддержал основу внешней торговли! Экспорт Японии демонстрирует устойчивый рост уже 12 месяцев подряд.
Сильный спрос на полупроводники привёл к росту экспорта Японии в августе на 19,3%, однако из-за высоких цен на нефть и ослабления иены торговый дефицит увеличился до 1.1 триллионов йен.

Хуан Жэньсюнь неоднократно заявил: не нужны законы для контроля развития AI.
Хуан Жэньсюнь недавно неоднократно выступал публично, заявляя, что для развития AI не нужны новые законы или регулирование, а противопоставление инноваций и безопасности он считает «ошибочным выбором». Он публично поддержал Трампа, что резко контрастирует с призывами о необходимости координированного замедления исследований в области AI от таких лиц, как Dario Amodei, Sam Altman и Илон Маск. Однако коммерческие интересы Nvidia тесно связаны с темпами инвестиций в инфраструктуру AI.

