Кто выигрывает после того, как искусственный интеллект создал триллионы долларов стоимости? В США разгораются споры о моделях распределения богатства, связанного с AI
По сообщениям BlockBeats, 27 июля, с быстрым ростом богатства, связанным с искусственным интеллектом, в США разгорается дискуссия о том, как следует распределять доходы от AI. Множество экономистов, исследователей в области технологий и политиков предложили различные варианты, такие как суверенный фонд искусственного интеллекта, публичное владение акциями, распределение доходов между вкладчиками данных и сокращение рабочего времени.
Американский сенатор Берни Сандерс ранее предложил, чтобы общественность владела половиной акций индустрии искусственного интеллекта. Хотя это предложение маловероятно для внедрения в ближайшее время, оно отражает основную проблему: если AI в будущем создаст дополнительные экономические ценности на триллионы долларов, должны ли обычные граждане иметь право на часть этих доходов.
В настоящее время рост богатства, вызванный искусственным интеллектом, уже быстро отражается в увеличении рыночной капитализации технологических компаний, но множество американских рабочих считают, что в то время как компании получают значительные прибыли, сообщества и общественность сталкиваются с затратами на строительство дата-центров и энергопотребление. Недавние опросы показали, что только 27% американцев поддерживают строительство дата-центров рядом с их домом, а 63% выступают против.
В отношении распределения доходов от AI предлагается несколько путей. Среди них учёный из исследовательского института Microsoft Джэрон Ланье предложил модель «Data Dignity» («достоинство данных»), согласно которой внесение данных для обучения AI будет вознаграждаться и позволит людям получать доход за предоставление информации и контента.
Некоторые исследователи советуют создать механизм, похожий на распределение доходов от музыкальных авторских прав, при котором AI-компании направляют часть прибыли в общий пул и делят её в зависимости от влияния данных на производительность модели. Однако противники считают, что AI-модели зависят от миллионов или даже миллиардов источников данных, и точная оценка вклада каждого человека крайне сложна.
Другой вариант — создание общественного механизма управления AI. Фонд RadicalxChange считает, что с помощью новой системы юридических прав можно обеспечить организациям возможность владения акциями, получения доходов и участия в управлении AI-компаниями. В настоящее время вопрос распределения богатства, созданного искусственным интеллектом, стал одной из ключевых тем технологической политики и будущих выборов в США. По мере роста индустрии искусственного интеллекта споры о том, «кто владеет ценностью, созданной AI», могут ещё больше усилиться.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Позиции на 939,74 SP500 в шорт по адресу на сумму 7,19 миллиона долларов были полностью ликвидированы
Производительность в Великобритании была "недооценена"! С момента финансового кризиса темпы роста пересмотрены до 1,3%, почти в два раза выше предыдущих показателей.
Британское национальное статистическое управление (ONS) в четверг объявило о новом методе расчета, который показал, что производительность в Великобритании после глобального финансового кризиса была выше, чем предполагалось ранее, поскольку специалисты обнаружили, что раньше переоценивали количество рабочих часов населения.
KKR и Blackstone участвуют в приобретении GFL Environmental (GFL.US), сделка может стать одной из крупнейших левериджир ованных покупок года.
Эта сделка может стать одной из крупнейших сделок с использованием заемных средств в этом году.
Доля убыточных держателей Bitcoin снижается
