Як не бути заміненим AI у наступні 5 років і стати π-типом маркетолога?

Коли AI може оптимізувати все, єдине, що має значення — це розуміння того, як усе пов’язано у стратегії.

Автор: rosie

Переклад: AididiaoJP, Forsight News

За останні п’ять років індустрія зазнала кардинальних змін.

Традиційна концепція «Т-подібного маркетолога» вже зникла, її знищили штучний інтелект, автоматизація та багато інших факторів.

Якщо ви досі вважаєте, що одна глибока навичка + широкий спектр знань = професійна безпека, то у найближчі 5–10 років вас, ймовірно, замінять великі мовні моделі (LLM). Це зовсім не залякування, а радше прогноз того, як відбуватиметься заміщення у найближчі роки.

Сьогодні найкращі маркетологи — це не ті, хто має найглибшу експертизу, а ті, хто може ефективно виконувати багато різних завдань.

Це і є революція π-подібного маркетингу.

Рамка для прогнозування цієї трансформації

@emilykramer вперше представила концепцію «π-подібного маркетингу» у MKG, і Emily дуже точно визначила напрямок розвитку індустрії.

У криптовалюті, фінтеху, технологічних стартапах та інших сферах спостерігається однакова тенденція. Компанії втомилися наймати п’ятьох експертів, які не спілкуються між собою, це дорого, а у ранніх стартапів рідко є такі бюджети. Навіть якщо є, експертам потрібна координація та чіткі робочі процеси, а більшість стартапів цього ще не мають.

π-подібний маркетинг означає наявність кількох глибоких спеціалізацій. Уявіть собі грецьку літеру π: кілька вертикальних стовпів глибоких знань, які підтримує горизонтальна база загального розуміння маркетингу.

Реальність заміщення експертів

Компанії досі наймають на посади «менеджера спільноти» чи «експерта з соціальних мереж», але засновники насправді не знають, якого саме маркетолога потрібно найняти спочатку — це вже інша тема. Якщо у вашому резюме написано «менеджер спільноти» чи «експерт із соціальних мереж», то протягом 5–10 років вас можуть замінити.

Не тому, що ви погано працюєте. А тому, що роботу, яку ви виконуєте зараз, може виконувати AI.

AI може:

• писати тексти краще, ніж більшість носіїв мови
• цілодобово оптимізувати рекламні кампанії
• аналізувати дані швидше за людину
• масово створювати справді якісний контент (у цьому Claude особливо сильний)
• автоматизувати email-розсилки, які працюють краще за написані вручну

Але AI не може безшовно перемикатися між зростаючим маркетингом, екосистемними партнерствами та побудовою спільноти, одночасно розуміючи, як реально працює продукт і як змінюється індустрія.

Це досі потребує людського судження, що охоплює кілька сфер.

Чому це відбувається

Три сили роблять π-подібний маркетинг неминучим:

• AI демократизує навички: тепер кожен маркетолог може використовувати інструменти, які раніше вимагали багаторічного навчання, і поріг входу для будь-якої окремої маркетингової навички зник.
• Розмиття меж ролей: маркетологи зростання мають розуміти екосистему. Менеджери спільнот повинні знати токеноміку, соціальні медіа, зростаючий маркетинг. Експерти із соціальних мереж мають мати досвід у продуктовому та KOL-маркетингу.
• Швидкість вимагає багатофункціональності

Як я це виявила

Я не планувала ставати π-подібним фахівцем, це сталося тому, що мене постійно залучали до вирішення проблем, які вимагали різних навичок:

Стовп 1: Платне залучення користувачів + SEO

• Запуск рекламних кампаній для проектів на всіх платформах
• Органічне зростання через контент і оптимізацію пошуку
• Розуміння, які канали приносять справжніх користувачів, а не просто трафік

Стовп 2: KOL-маркетинг + соціальні медіа

• Управління відносинами з інфлюенсерами та партнерськими угодами
• Побудова впізнаваності бренду у Twitter, Telegram, Discord
• Переклад комунікації між технічними командами та роздрібною аудиторією

Стовп 3: Позиціонування + сторітелінг

• Пояснення складного DeFi/інфраструктури звичайним людям
• Створення наративів, що стимулюють впровадження та інвестиції
• Позиціонування проекту на гарячих ринках

Магія виникає, коли ці навички підсилюють одна одну. Ваші KOL-кампанії покращують платне позиціонування; технічне розуміння підвищує якість соціального контенту; дані про зростання формують стратегію партнерств.

Дієві π-комбінації у Web3

У сфері Web3 багато маркетологів уже працюють у π-стилі, просто не називають це так, бо команди невеликі, бюджети обмежені, а галузь розвивається шалено швидко. Ось π-комбінації, які я помітила саме у Web3:

Маркетинг спільноти + продуктовий маркетинг

У Web3 спільнота — це двигун розповсюдження продукту. Якщо ви знаєте, як позиціонувати продукт і активувати спільноту (меми, стимули, зворотний зв’язок), ви стаєте дуже конкурентоспроможними. Багато «керівників спільнот» вже тихо стали напівпродуктовими маркетологами (PMM), тестують наративи продукту, будують меседжі через Twitter/Telegram і передають інсайти продуктовій команді.

Зростаючий маркетинг + токеноміка

Зростання у Web3 — це не лише реклама чи SEO. Дизайн токена — це двигун зростання, і якщо ви розумієте життєвий цикл активностей і токен-стимули, ви можете створювати цикли, які утримують користувачів, а не просто купують їх. Маркетологи, які запускають кампанії на Galxe, Zealy чи проводять airdrop, вже поєднують зростання з токен-механікою.

KOL-маркетинг + побудова спільноти + соціальні медіа

Чому це працює: KOL забезпечують початковий розподіл, але саме у спільноті відбувається утримання. Той, хто вміє укладати угоди з KOL і будувати grassroots-участь, створює компаундинг-ефект. До 2025 року багато «KOL-менеджерів» фактично стануть будівниками спільнот, які залучають KOL до участі та інтегрують їх у екосистему спільноти.

Business Development (BD) + продуктовий маркетинг

Чому це працює: у Web3 партнерства (інтеграції, спільний маркетинг, ліквідні угоди) — це і є маркетинг. Якщо ви можете укладати партнерства і будувати їх на основі сильного позиціонування, ви підсилюєте довіру та вплив. Багато «BD-фахівців» пишуть тексти, публікують треди у Twitter чи складають розсилки, і тихо розвивають навички продуктового маркетолога.

Аналіз даних + зростаючий маркетинг

Web3 надає відкриті дані. Маркетолог, який може читати аналітику on-chain і запускати цикли зростання, може будувати кампанії на основі реальної поведінки користувачів.

Чому це відбувається: команди дуже малі, немає окремих відділів токеноміки чи зростання. Розповсюдження у Web3 залежить від стимулів, спільнот, KOL, інтеграцій, а не від реклами у Google чи Facebook. Тому маркетологи змушені поєднувати різні дисципліни, щоб вижити. Найважливіші π-комбінації у Web3 обертаються навколо спільноти + іншої сфери (продуктовий маркетинг, зростання, KOL, токеноміка). Спільнота — це константа, другий стовп визначає вашу перевагу.

«Системне мислення» виникає природно

«Ефективність системи залежить не від окремих частин, а від того, як вони взаємодіють: як вони працюють разом, а не окремо. Тому, коли ви покращуєте лише одну частину системи, ви можете зруйнувати всю систему.» — Рассел Ейкофф

Коли ви працюєте у кількох сферах криптомаркетингу, ви помічаєте закономірності, які ігнорують експерти:

• Як настрій спільноти впливає на ціну токена, що впливає на маркетинговий бюджет, а це змінює стратегію зростання.
• Як оголошення про партнерство впливає на поведінку користувачів, що впливає на конверсію, а це формує оптимізацію кампаній.
• Як оновлення протоколу впливає на онбординг користувачів, що впливає на показники утримання, а це впливає на залучення спільноти.

Системне мислення — це стратегічна інтуїція, яка природно виникає, коли ви розумієте кілька частин маркетингової та продуктової стратегії.

Переваги AI

AI не замінить π-подібних криптомаркетологів, а лише підсилить їх.

Експерти бояться, що AI забере їхню роботу, а π-подібні маркетологи використовують AI у всіх сферах:

• AI генерує варіанти контенту, які обираються на основі інсайтів спільноти
• AI аналізує on-chain дані, інтерпретуючи їх з різних маркетингових точок зору
• AI оптимізує рекламні кампанії, розробляючи стратегії на основі розуміння екосистеми

Чим ширші ваші знання у крипто, тим краще ви зможете використовувати AI-інструменти у різних функціях.

Побудуйте свої π-навички у крипто

Крок 1: Оцініть свою поточну глибину

У якій функції криптомаркетингу ви справді сильні? Якщо жодної — оберіть одну і заглибтеся у неї.

Крок 2: Визначте суміжні навички

Які проблеми виникають знову і знову, і для їх вирішення потрібні різні знання? Важко залучати користувачів? Вивчіть платні медіа. Не можете пояснити технічні концепції? Розвивайте навички створення контенту.

Крок 3: Вчіться через практику

Не просто проходьте курси. Шукайте криптопроекти, які змушують вас розвивати нові навички, використовуючи вже наявні сильні сторони.

Крок 4: Зв’язуйте різні сфери

Активно шукайте зв’язки між навичками. Як on-chain аналітика може покращити управління спільнотою? Як досвід з KOL допомагає керувати соціальними каналами?

Ключові висновки

AI не може інтегрувати інсайти з різних сфер — спільноти, зростання, партнерств, контенту та технічного маркетингу — і водночас розуміти, як реально працює криптотехнологія.

Почніть будувати свій другий стовп вже зараз, а потім третій. Станьте тим, хто може вирішувати складні криптомаркетингові завдання, що потребують експертизи у кількох сферах.

Тому що коли AI може оптимізувати все, єдине, що має значення — це розуміння того, як усе пов’язано у стратегії.